文章核心观点 - 2025年世界互联网大会标志着中国互联网行业从以“大佬”为代表的“模式创新+流量入口”时代，向以“六小龙”为代表的“技术攻坚+场景深耕”的硬核创新时代交接 [1][4][5] - “六小龙”的崛起重置了“投资于人”的底层逻辑，通过自研技术路径、全球化市场以及长期主义路径，成为激励国内创新创业者的典型样本 [2][4] - 行业转型的深刻体现是从“流量江湖”迈向“硬核创新”，AI技术正渗透至各行各业，推动经典传统产业焕发新的生机 [4] “六小龙”公司发展历程 - 宇树科技创始人王兴兴在2017年以25岁年龄参加乌镇峰会，8年后成为科技新贵，公司第一代产品在当时已受关注 [2] - 2017年为关键发力年份：云深处公司刚成立、强脑科技韩璧丞决心回国发展、群核科技推动全球化业务、游戏科学获得融资、幻方量化启动投资策略全面AI化为2025年DeepSeek突破奠定基础 [2] - 创业之路充满挑战，早期产品不完美且面临质疑，例如云深处机器狗在2018年尚不能独立站立，需通过质疑倒逼产品打磨 [3] 行业趋势与影响 - AI数字技术应用场景正成为现实，具体表现为助力文化遗产保护以及辅助医生进行早期病变发现 [4] - 技术发展路径由依赖“模式创新+流量入口”转向根植于“技术攻坚+场景深耕”，推动互联网向硬核创新深刻转型 [4][7] - 创新精神持续传承，以算法与代码重新定义“中国智造”边界，强调持续创新是行业保持年轻的核心动力 [7]

心理调查设备类型 - 传统设备包括心理测试量表，例如明尼苏达多相人格量表，通过书面问卷评估心理特质 [1] - 现代设备包括脑电设备，通过电极记录大脑电活动以研究认知和情绪 [1] - 眼动仪可记录眼球运动以分析视觉注意力分配，如用于广告效果评估 [3] - 生理多导仪能同时记录心率、血压等多种生理指标，辅助分析情绪生理反应 [3] 心理调查设备精准度 - 设备技术原理和制造工艺是关键影响因素，例如功能性磁共振成像精准度高但对运动敏感 [3] - 操作人员专业水平至关重要，不正确的参数设置或非标准流程会导致测量偏差 [4] - 环境因素如嘈杂环境可能干扰被试者反应，进而影响测量结果准确性 [4] 心理调查设备使用范围 - 在教育领域用于学生心理评估，如发现学习困难学生问题并制定个性化辅导方案 [5] - 在企业中用于员工职业测评和心理健康评估，帮助企业安排岗位和关注员工状况 [5] - 在医疗临床方面是诊断心理疾病的重要工具，如辅助诊断抑郁症和焦虑症 [6] - 在司法领域用于犯罪嫌疑人的心理评估，了解犯罪动机和心理状态 [6] - 在体育领域帮助运动员进行心理调适以提高竞技状态 [6] 心理调查设备对研究的帮助 - 为心理学研究提供客观数据支持，如借助眼动仪和脑电设备研究认知过程 [7] - 能验证心理学理论，例如通过生理多导仪观察情绪状态下的生理指标变化 [7] - 有助于开展跨文化研究，比较不同文化背景下个体的心理差异 [7] 心理调查设备市场前景 - 随着社会对心理健康关注度提高，市场前景广阔，学校和企业采购需求增加 [10] - 玖辰心理等企业开发心理云平台、智能情绪宣泄器材等产品，顺应市场需求 [10] - 新兴技术如VR心理调试系统的应用将进一步拓展市场空间 [10] 心理调查设备未来发展趋势 - 智能化发展体现在设备能自动分析数据并给出诊断建议，如心理测试软件自动生成报告 [11] - 便携化趋势方便不同场景使用，如可穿戴生理监测设备随时随地记录心理生理状态 [11] - 集成化方向是将心理测试、生理监测等多种功能整合到一台设备中以减少体积和成本 [11] - 虚拟现实和人工智能技术将推动设备更注重用户体验，提供真实个性化的评估干预方案 [11]

航天医学实验进展 - 乘组使用脑电设备开展上下视野研究 执行功能训练 探索利用研究等多个项目实验测试[3] - 使用眼动仪等设备开展微重力关系认知 航天人机信任与协同影响实验 助力研究微重力环境对关系认知的影响机制[3] - 进行血管超声检查 获取不同在轨时长下人体多器官形态特征 血流动力学参数及功能数据 探索失重环境下泛血管复杂网络血流谱演变规律[5] 在轨健康保障工作 - 完成再生生保系统设备检查维护 无容器柜加压气瓶更换 站内环境监测等工作[6] - 开展质量测量 听力测试等多项医学检查 利用神经肌肉刺激仪进行肌肉放松与萎缩防护[8] - 积极进行身体锻炼对抗失重生理效应[8] 人因技术与生命科学研究 - 利用相关设备开展长期在轨典型姿态下操作力变化规律研究 对比分析推拉力 旋转力等操作力天地差异及在轨变化[7] - 开展生命生态科学实验柜通用生物培养模块安装及测试 为后续空间生命科学实验做准备[7]

人工智能产业发展现状 - 北京集聚全国超过40%的顶尖AI人才，2024年人工智能企业数量突破2400家，核心产业规模接近3500亿元，两项指标均占全国总量的一半 [1] - 北京已上线132款大模型，占全国近40%，并建设首批23家人工智能领域北京市重点实验室，设立4家新型研发机构 [3] - 人工智能正在赋能千行百业，包括火箭发动机模拟、脑机接口、动画制作等领域，显著提升生产效率 [2] 技术创新与应用案例 - 智源研究院发布"悟界"系列大模型并开源，孵化了约20家AI创业公司，部分企业估值超过百亿 [4][6] - 银河通用机器人通过大模型升级，可在超市场景中完成复杂物品取放，技术实现长足进展 [5][6] - 视频生成大模型企业一年内迭代20次，从生成简单场景到能模拟真实世界细节，效率大幅提升 [2] 资金与政策支持 - 北京市设立200亿元市级人工智能投资基金，已投资29家企业，累计金额28亿元，撬动社会资本140亿元 [7] - 政府产业投资基金聚焦早期项目，30%以上为早期企业，已培育6家独角兽企业 [7] - 北京出台全国首个人工智能人才专项政策，成立中关村学院培养35岁以下拔尖人才 [8] 产业生态构建 - 北京通过"三多"优势（科研机构多、顶尖人才多、落地场景多）推动人工智能技术落地 [3] - 智源研究院采用企业化运作方式，快速决策并整合资源，形成产学研协同创新生态 [4][5] - 北京市建立人工智能产业专班，出台规划文件和政策文件，构建覆盖全要素的"雨林生态" [8][9]