我是 法布施小黄，专注 0 - 1 个人商业化！ 帮助上班族用空闲时间，跑通一个能月入5000+的赚钱系统。 如果你问我，没什么特长，也没资源和背景，该如何做副业？ 我的建议只有一句话：请死磕AI。 为什么很多人做副业赚不到钱？ 就是因为没认清自己有几斤几两。 普通人做副业的关键是"普通"，而不是"做"。普通就意味着，这个也不会，那个也不行。 这种时候该怎么办？ 别告诉我什么"勤能补拙"。 如果你能在三个月内写好文案，早就成作家了；如果你能在三个月内提升表现力，早就成演员了。 想成事，单纯靠自身努力是不够的，还得借助外力！ 这个外力可以是贵人、风口、时代红利…… 而AI，就是普通人能抓住的最大"势"。 从2023年到现在，我见过太多原本没什么优势的人，靠AI武装自己，乘风而起，改变了生活轨迹。 这一切才刚刚开始。 此刻的AI趋势，就像1997年的互联网，是新一轮时代红利，是普通人下一张改变命运的船票。 对普通人来说，跟紧这样的"势"，远比单纯的努力重要得多。 那普通人该如何借助AI做副业赚钱呢？ 施密特说，AI像电、像火。它不是"消费产品"，而是"生产力工具"，能直接创造结果。 对普通人来说，AI就是"外挂" ...

纳斯达克指数近期表现与估值分析 - 纳斯达克指数在经历一天的下跌后，其期货指数随即开始上涨，显示出强劲势头 [1][2] - 尽管指数创出新高，但其市盈率出现下降，主要原因是三季度企业业绩增速较快，盈利增长超过了市值增长 [3][4][5] - 2021年纳斯达克指数位于16000点时市盈率达41倍，而当前指数点位更高但市盈率更低 [8] 纳斯达克指数长期特征与比较 - 纳斯达克指数与红利指数被指出具备长期不断创出新高的特征 [6][7] - 相较于2000年互联网泡沫时期，当前纳斯达克的估值被认为并非特别离谱，且人工智能行业尚处于发展早期 [9] 当前市场估值与关键公司动态 - 当前纳斯达克估值处于历史较高分位，估值百分位约为89% [10] - 英伟达作为关键公司，其市值已达到5万亿美元，超过了日本全年GDP，同时美股市值总额是GDP的两倍多 [8] - 英伟达正积极拓展新业务，包括进军机器人出租车领域，并与三星、海力士等公司合作 [10] 人工智能行业前景与应用价值 - 人工智能技术被认为具有实际应用前景，例如AI机器人可作为家庭保姆和工作助理，AI大模型可优化工作流程，智能驾驶能解放人力时间 [15] - 基于其产生营业收入和现金流的潜力，人工智能行业可能并非完全是泡沫，未来具有价值的公司将在行业浪潮中存活 [15]

市场指数表现与历史对比 - 上证综指重返4000点，最高冲至4025点，创下10年新高 [2] - 沪指历史上共有三次站上4000点，前两次突破后强势格局均维持数月以上，未立即逆转趋势 [3][4] - 与前两次相比，当前市场环境更健康，杠杆资金规模可控、估值合理、上市公司结构优化 [4] - 本轮牛市已延续631个自然日，最大上涨点位超1375.6点，最大涨幅超过50% [8] 市场结构与规模变化 - A股总市值从50万亿跃升至120多万亿，科技股占比从不足20%飙升至45% [2] - 外资持仓规模增长超10倍，外资持股比例回升至2018年以来高位 [2][4] - 散户占比降至十年新低，市场稳定性显著增强 [4] - 上市公司数量翻倍达5400多家，创业板和科创板占比提升 [4] 政策与宏观环境 - 二十届四中全会和“十五五”规划建议出台，将科技自立自强提升至国家战略高度 [2][4] - 深化资本市场改革，为硬科技企业提供长期资金支持 [4] - 中美元首会晤和经贸磋商取得积极成果，符合市场预期，释放出阶段性缓和信号 [2][6] - 宽财政叠加宽货币组合持续发力，化债政策落地、专项债加码与流动性充裕为市场构筑安全垫 [9] 资金与估值状况 - 沪深两市两融余额达2.49万亿元，规模增长82% [4] - 上证指数PE降至16.57倍 [4] - 市场关注点在于如何将中国居民储蓄的160万亿转化为资本市场长期稳定的资金流入 [7] - 4000点突破后市场成交量未明显放大，预计会围绕4000点反复震荡蓄势 [7][8] 投资策略与板块机会 - 投资策略应围绕均衡配置展开，聚焦新质生产力和中国红利核心资产 [10] - 科技、先进制造、新能源等是市场主线，选股需更加注重基本面 [8][10] - 三季报业绩验证将成为估值锚点，科技板块内部呈现从高位算力硬件向AI应用、工业软件等低位细分扩散的特征 [9] - 可关注AI算力及应用、半导体、医药、电新、钢铁、有色等高增长或基本面有望迎来拐点的行业 [10][11] 行业观点与未来展望 - 本次行情呈现明显结构性特征，以科技为代表的新质生产力板块成为推动市场上涨的核心动力 [5] - 中长期上涨趋势不会改变，4500点、5178点甚至更高点位都可能成为市场前进的目标 [7] - 半导体行业在AI、物联网、汽车智能化等下游应用拉动下仍有长期成长空间，国产替代持续深化 [11] - 市场短期大幅调整的风险或将收敛，建议逐步将视角转向明年具备高增长潜力的行业与个股 [10]

同时，袁佛玉指出，AI大模型在可见的未来，正在沿着两个方向进化，一个是智能的能力还在提升，另一个是持续地降低成本，促进企业的 使用。从落地形式看，会走向数字世界的Agent和物理世界的具身智能。 而在当前的模型能力之下，袁佛玉坦言，AI大模型落地还面临着两大挑战。第一大挑战是算力。对未来的企业而言，随着AI全面渗透到各项 工作管理流程中，而作为智能化必备生产力的算力可能会是企业最昂贵的成本，因此，企业必须面对如何平衡"有限算力"和"无限创新"的问 题。 第二大挑战是Agent不懂业务。"金融行业是拥抱大模型最坚定的行业，也是使用能力非常强的行业。而Agent是大模型应用落地的主流形态， 但在部分具体的业务场景中，仍面临不懂业务的问题。"袁佛玉表示。从解决的方法论看，主要是三个工程，包括模型工程，让模型拥有专精 知识；数据工程，面向智能体应用建设数据；应用工程，业务参与，深度嵌入。 北京商报讯(记者刘宇阳)10月29日，在金融街论坛"金融与科技双向赋能推动产业高质量发展论坛"上，百度集团副总裁袁佛玉以"看懂AI在产 业的真实落地和未来途径"为题分享了自身的看法。 袁佛玉认为，AI不仅创造了巨大价值，而且是智能经 ...

第三层是安全体系与全栈AI协同。大模型的安全机制日益重要，金融机构开始引入安全围栏等技术， 构建用户交互、数据供给与模型生产的安全体系。底层算力与模型表现密切相关，金融机构需在自主可 控的前提下优化算力使用。例如，模型量化虽可节约算力，但可能引发精度丢失问题，需谨慎评估。未 来，金融行业需进一步明确AI与人的责任边界，制定相关标准，以应对AI伴生风险。 （文章来源：中国经营报） 阿里云公共云事业部副总裁、新金融行业总经理张翅日前在外滩年会阿里云专场"FinAI金融大模型前沿 创新论坛"上指出，金融与AI的融合发展经历了三个层次的演进： 第一层是数据治理与知识化。在云时代，数据平台建设是核心。金融机构在数据质量治理方面进展不 一。当前，中国人民银行正积极推动数据的分层分类治理，并探索通过AI实现智能化管理。从模型的 角度看，数据可分为两类：一类是公开市场数据，如金融资讯与产品信息，应开放给企业使用，以提升 服务效率；另一类涉及客户隐私数据，如账户、交易记录等，需由银行内部管理，用于个性化产品设 计。数据的分层分类是AI大模型的基础，部分数据平台正升级为知识平台，以实现与模型的协同迭 代。 第二层是垂直模型发展与 ...

在人才群体方面，专业/技术人才薪酬延续稳步增长态势，月平均薪酬中位值达13073元/月。在"人工智 能+"政策深化落地与高精尖产业扩张的双重驱动下，高端技术人才薪酬水平保持稳健增长态势。AI大 模型架构师、深度学习研究员、自然语言处理工程师等高端技术岗位薪酬走高，薪酬中位值均超42000 元/月。智能/高端制造行业机器人系统工程师、航天系统工程师薪酬中位值均超27000元/月。另外，高 技能人才技能溢价效应持续扩大，高级技师、技师、高级技能人才月平均薪酬中位值分别为13087元/ 月、11853元/月、11462元/月。 三季度，北京服务型消费持续升温为数字文旅行业注入增长动力，同时伴随着"人工智能+"加速赋能产 业升级，推动前沿技术岗及复合型岗位薪酬走高。VR/AR开发工程师凭借前沿技术属性，薪酬中位值 达33157元/月，文旅IP运营经理等复合型人才需求旺盛，薪酬中位值达23517元/月。 新京报讯（记者耿子叶）10月28日，北京市人力资源和社会保障局发布《2025年北京市人力资源市场薪 酬数据报告（三季度）》（以下简称《报告》）。《报告》从重点产业、群体、岗位等不同维度对北京 市薪酬水平展开分析。三季度 ...

核心观点 - 报告认为，二十届四中全会审议通过的“十五五”规划建议将在中长期进一步强化科技成长股的投资逻辑，坚定看好科技成长的结构性机会 [2][5][10] - 短期来看，基于历史复盘，全会公报发布后一个月内成长和小盘风格相对占优，当前成长板块在浮盈消化和政策催化下有望维持稳健 [4][9] - 支撑成长风格的因素包括政策对科技创新的战略定调、美联储即将开启的降息周期带来的流动性利好，以及全球科技产业景气上行的趋势 [7][8][10] 四中全会公报精神学习 - “十五五”时期被定位为基本实现社会主义现代化目标的关键时期，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存的阶段 [3] - 远景目标新增“国防实力”和“国际影响力”，彰显统筹发展和安全、提升综合国力的战略考量 [3] - 科技创新被赋予引领新质生产力发展的核心角色，强调需抓住新一轮科技革命机遇，加快高水平科技自立自强 [3] - 重点任务出现结构性调整，“建设现代化产业体系”被列为首要任务，其次是“加快高水平科技自立自强”，“扩大高水平对外开放”和“保障改善民生”位次亦提前 [3] - 首次将“航天强国”纳入现代化产业体系建设目标，并强调加快农业农村现代化 [3] - 对当前经济形势的研判指出我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，宏观政策将持续发力、适时加力以巩固经济回升势头 [3] 市场风格历史复盘与短期展望 - 复盘“十一五”至“十四五”规划公报发布后一个月的行情，成长风格平均涨幅达3.24%，表现相对领先，小盘风格也较为突出 [4][12] - 当前成长板块浮盈已消化，短期兑现压力缓解，叠加政策催化，预计短期维持稳健态势 [4][9] - 下周将发布的《建议》全文关于产业领域的细化表述，预计为后续行情提供更多指引 [9] 中长期投资逻辑：政策、流动性与产业趋势 - 政策层面，“十五五”规划将“科技自立自强水平大幅提高”独立成段，置于经济发展目标之后，凸显其核心驱动力地位 [5] - 重点任务将“产业体系”置于“科技创新”之前，预示政策重心将从技术突破延伸至产业生态培育 [5] - 经济增长动能正从依赖房地产与基建转向科技创新驱动的新质生产力，地产权重减少，政策焦点转向高质量发展 [6] - 海外流动性层面，9月美国CPI环比0.31%低于预期的0.4%，夯实美联储降息预期，利好成长风格 [7] - 产业趋势上，全球科技产业需求呈趋势性增长，中国凭借工程师红利、庞大用户群和制造优势深度参与变革 [8] - 以AI大模型为核心的技术持续突破，中国庞大的应用场景和数据资源赋能下游应用，《“人工智能+”行动意见》为应用落地提供明确目标 [8] 板块配置建议 - 建议关注科技趋势方向如芯片半导体、算力、储能等前期调整品种 [10] - 关注高景气方向如存储、储能/锂电产业链、工程机械、风电等 [10] - 关注泛科技低位板块如机器人、创新药等具备轮动潜力的品种 [10] - 政策预期方向需关注后续《建议》是否对新质生产力、商业航天等给出具体表述 [10]

10月24日，在以"AI破局时刻：中国人工智能的新周期"为主题的圆桌对话上，北京大学国家发展研究院黄卓教授主持讨论，多位嘉宾聚焦中国人工智能 （AI）产业的最新进展、智能体生态的崛起及未来竞争格局，碰撞出一场关于中国人工智能发展方向的高水平思想交锋。 云深处科技联合创始人兼首席技术官李超则从机器人视角出发，探讨AI赋能实体经济的未来。他认为，AI大模型正在让机器人从"可编程"走向"可理解"，标 志着智能体（Agentic AI）时代的到来。 "未来五年，AI将成为所有终端的基础能力，就像电力和互联网一样。"李超指出，中国在机器人算法、传感系统和本地化数据方面具有独特优势，应进一步 推动软硬件一体化创新，构建可持续的AI产业生态。 主持人黄卓在总结中指出，中国AI产业正在迎来厚积薄发的关键时刻。无论是金融、制造还是交通等领域，人工智能的深入应用正重塑生产效率与组织结 构。面对全球AI产业格局的深刻调整，中国在算力体系建设、数据要素流通、监管框架完善等方面持续发力，为构建中国特色的智能经济体系奠定了坚实 基础。 "AI的价值不仅在于技术突破，更在于制度创新与治理能力的同步提升。"黄卓强调，如何在安全可控的前提下实 ...

美国面临的挑战 - 国家债务突破37.88万亿美元，人均背负11万美元债务，年利息支出超1万亿美元，占联邦预算15% [6] - 政治制度效率低下，基础设施建设法案通过耗时八年，而中国高铁年铺设2万公里 [6][8] - 社会撕裂加剧，2025年上半年全美枪击案高达2.4万起，平均每日约130人死于枪击 [15] - 贫富差距悬殊，前10%人口控制93%的股票财富，底层50%人口仅占2.5%资产 [17] - 公职人员腐败案件达每千万人口8.2起 [10] 中国的崛起与发展 - 2025年GDP增长预测为4.8%，国家GDP突破66万亿人民币，对全球增长贡献达三分之一 [17] - 人工智能领域投入显著，国家AI基金82亿元，风投总额1380亿元，AI大模型技术全球领先 [19] - 工业机器人密度全球第一，占全球市场份额60% [19] - 2025年上半年新能源汽车销量突破210万辆，充电桩总数超1000万座 [19] - 人民币国际结算比重升至5.3%，位居全球前五 [20] - “一带一路”项目重启，推动非洲、东南亚及中欧的基础设施建设 [20]

公司战略与目标 - 公司发布全球顶尖AI人才招募令 旨在打造世界一流的AI团队并构建领先世界的大模型 以攀登通用人工智能（AGI）的巅峰 [1] - 公司常务董事被任命为产品投资评审委员会（IRB）主任 核心任务是带领公司在人工智能领域取得全球领先地位 被内部视为打赢AI关键战役的核心领导人 [8] - IRB负责对公司重大战略方向的资源投入和项目立项进行关键决策 以确保资源高效聚焦核心战略目标 [8] 人才招募要求 - 对求职者的要求包括学术先锋 需要成绩优异 具备扎实数理功底与持续学习能力 或拥有重量级科研成果/论文/专利 或曾在国际顶级竞赛获奖 [3] - 要求求职者具备技术热情 对人工智能领域怀揣坚定技术信仰与热忱 有志于成为技术领军人物 [3] - 要求求职者具备创新思维 勇于创新突破 精于洞察 穿透技术本质并愿意付诸实践 [3] 人才待遇与资源 - 公司将提供行业内具有竞争力的薪酬 [5] - 公司将提供攻克全球前沿AI技术难题 参与打造世界领先大模型项目的机会 并有机会与图灵奖 菲尔兹奖获得者共事 [5] - 公司将提供充足的算力 供入职者自由调度 [5] 招聘对象与岗位详情 - 招募对象为2026年毕业的国内高校本科生与硕士研究生 以及2025至2026年毕业的国内高校博士生与海外高校本硕博学生 [7] - 本硕岗位招聘AI软件工程师 AI算法工程师 AI数据工程师等 [7] - 博士岗位招聘AI算法 大模型算法 多模态算法 大模型应用 机器学习等 [7] - 工作地点包括深圳 北京 上海 东莞 南京 武汉 杭州 西安等多个城市 [7]