产品发布与技术创新 - 公司发布舞界AI产品，为4-16岁青少年提供个性化智能伴学服务，涵盖"人物动作追踪、3D姿势重建、舞蹈动作解析、练习评估"全链条技术体系 [2] - 舞界AI自研Vertical AI Model垂直大模型，精准捕捉133个人体关键点位，对46个舞蹈基本功动作实现93%识别准确率，评估加载时间小于3秒 [2] - 产品通过自动生成对比报告和成长曲线实现学习效果数据可视化 [2] 商业模式与生态合作 - 公司获得科大讯飞天使轮生态投资 [2] - 舞界AI提供完整SaaS服务系统，覆盖3大考级平台和459个考级组合，转化为标准化数字教材 [2] - 产品向硬件厂商开放动作数据授权与SDK/API接口，支持机构接入动作评估、课程生成等AI能力 [2] 市场拓展与战略规划 - 计划到2026年覆盖80%培训机构与考级机构，用户达500万舞蹈学员，准确率提升至95%以上 [3] - 预计2027年全面接入舞蹈产业链，连接10万+教师 [3] - 目标2028年制定全球通用舞种数字化标准并出海 [3]

核心观点 - 公司推出舞蹈AI肢体比对引擎"舞界AI" 面向4-16岁青少年提供个性化智能伴学服务 系人体关键点比对教育行业首个AI大模型应用 [1] - 公司获得科大讯飞生态投资 双方将在艺术教育数字化领域协同创新 [1][7] 技术特性 - 技术积累始于2019年 基于openpose/alphapose算法攻克多人检测与遮挡处理难题 构建动作追踪/3D姿势重建/动作解析/练习评估全链条技术体系 [4] - 自研Vertical AI Model垂直大模型可捕捉133个人体关键点 对46个舞蹈基本功动作识别准确率达93% 评估加载时间少于3秒 [4] - 通过实时纠错提醒实现精准调整 通过对比报告和成长曲线实现数据可视化呈现 具备延伸至体育训练/医疗康复等跨场景扩展性 [4] 行业痛点解决 - 破解舞蹈教育行业标准缺失/师资不均/课后练习难量化等痛点 传统模式依赖教师经验且需家长监督 但家长缺乏专业基础 [2] - 系统可降低机构30%师资成本 提升学员续费率25% 减少教师50%重复工作量 填补课后辅导空白 [5] 商业模式 - 采用三端协同模式覆盖舞蹈教育产业链：机构端提供SaaS服务系统 涵盖3大考级平台与459个考级组合 转化为标准化数字教材 [5] - 教师端支持制定可量化作业与闭环管理 硬件厂商端开放动作数据授权与SDK/API接口 推动智能学习机等硬件升级 [5] 战略规划 - 计划2026年覆盖80%培训机构与考级机构 识别准确率提升至95%以上 服务500万舞蹈学员 [6] - 2027年接入舞蹈产业其他链条 连接10万以上教师 2028年完成全球通用舞种数字化标准制定并出海 [6] - 通过数字化舞谱让山区孩子接触专业课程 助力艺术教育公平 [6] 生态合作 - 科大讯飞生态投资将助力动作识别精度提升与跨场景适配 共同探索AI+艺术教育规模化落地模式 [9] - 合作将推动舞蹈教育从经验驱动向数据驱动跨越 通过科技手段触达更广泛人群 [7][9]