文章核心观点 - 内蒙古机场集团自主研发的航班自动化配载AI助手“小萍”系统已投入试运行，该系统通过人工智能技术实现了航班配载工作的自动化与智能化，显著提升了效率与安全性，并具备节油效果 [1][2][4] 系统功能与技术创新 - “小萍”系统集成了民航法规、机型参数、载重平衡规则、航企限制等12类专业知识库，借助大模型将人工记忆要点转化为智能决策支持 [4] - 系统通过学习算法实现配载方案的实时推演、风险预判以及相关数据的自动识别与精准录入 [4] - 系统依托历史数据训练，能精准预判行李重量，避免超重和重心偏移，并自动计算最优装舱方案以实现节油 [4] - 系统内置自动识别告警和语音提醒功能，帮助配载员第一时间发现并处理异常，提升工作安全性 [5] 效率与效益提升 - 与传统人工配载相比，“小萍”系统使配载工作实现自动化、智能化，效率提升明显 [1] - 传统人工配载需经过至少13个查询步骤和8个操作录入步骤，配载员需熟记至少35家航空公司、13种机型约1500项配载要求 [2] - 截至2026年初，“小萍”系统已保障2815架航班运行，配载员单航班手工操作量减少80%以上 [5] - 系统为C909机型实现节油的航班比例达99%，为B737机型达89.6% [5] - 系统的应用有助于在保障安全的前提下为航空公司节省运营成本 [4] 行业背景与公司战略 - 航班配载是机场根据旅客人数、行李重量等数据合理安排分布以确保飞机平衡安全运行的核心环节，但传统模式依赖人工经验、流程繁琐，存在“错、忘、漏”风险 [2] - 内蒙古机场集团加强科技创新，推出了包括“小萍”系统、“无人驾驶登机桥集中联控”、“人工辅助验证智慧安保系统”等新技术 [5] - 公司计划持续推动科技创新，促进“小萍”系统升级，形成可复制推广的智慧配载解决方案，深化航班运输业务智能化转型 [5]