采购计划总览 - 河南科技大学发布24项试剂耗材采购意向，预算总额达8100万元[1][2][6] - 预计采购时间为2025年10月至2026年3月[2][6] 主要采购项目与预算 - **航空航天先进动力技术平台国防学科提升项目**：预算1135万元，采购包括显微维氏硬度计、超高温疲劳试验机、X射线微型计算机断层扫描系统等[3][7] - **轴承性能测试平台项目**：预算953万元，拟购置极限寿命台架、高速轴承摩擦磨损试验机等[4][9] - **智慧农业装备研发与监测平台项目**：预算520万元，购置嵌入式智能化农机装备载荷监测系统、多作物电控高速精准施肥播种平台等6台套设备[4][8] - **航空航天先进动力技术平台化学化工学科提升项目**：预算580万元，采购全二维气相色谱飞行时间质谱仪、静态力学性能测试系统等[4][8] - **异构智能体集群数据采集与协作平台项目**：预算415万元，集成智能安全机器人训练平台、校园元宇宙数据采集平台等[3][7] - **工业多智能体协作检测平台项目**：预算398万元，包含具身智能类脑机器人、智能无序抓取-探伤应用平台等[3][7] - **智慧农业装备平台-多模态人因数据采集与处理交叉学科平台项目**：预算339万元，主要包括运动捕捉系统、便携式光谱遥感图像采集与3D重建系统等[4][8] - **绿色过程与能源材料创新平台项目**：预算276万元，购置离子色谱仪、锂离子电池电极材料制备及电化学性能测试系统等[4][8] - **智慧农业装备平台—作物学学科核心竞争力提升计划（二）项目**：预算358万元，拟采购机载高光谱激光雷达一体化成像系统、纳米粒度与Zeta电位分析仪等[5][9] - **低碳建筑技术与应用创新平台建设（二期）项目**：预算230万元，采购宽温区流体两相流动与相变传热高精度一体化测量系统、盐溶液储能系统性能测试系统等[4][8] - **智慧农业装备平台-食品安全与营养科学交叉学科平台设备更新补充项目**：预算240万元，拟采购SPR表面等离子共振仪和气相色谱仪[4][8] - **智慧农业装备研发与监测平台项目**：预算248万元，主要购置研究级全电动倒置荧光显微观测仪、种苗扦插机器人试验平台等3台套设备[4][8] - **低碳建筑技术与应用创新平台园艺保护学科提升项目**：预算220万元，采购超高效液相-三重四极杆串联质谱联用仪1台、昆虫生理生化测试分析系统1套[3][7] - **智慧农业装备平台-分子生物学平台项目**：预算220万元，拟购置超高效液相-三重四极杆串联质谱联用仪[4][9] - **航空航天先进动力技术平台-动力工程及工程热物理博士点学科提升（二）项目**：预算250万元，采购跨临界二氧化碳热泵综合性能测试系统[3][7] - **智能系统人机交互多模态数据采集处理平台项目**：预算360万元，平台包含生理信号采集模块、病理图像采集模块、便携相机式X射线机等[3][8] - **智慧农业装备平台畜牧兽医学科核心竞争力提升项目**：预算200万元，拟购超分辨结构光光切显微镜、多维微观细胞蛋白检测仪等[4][9] - **智慧农业装备平台-基础医学学科第二批设备采购项目**：预算200万元，拟购数字化全切片扫描及数据分析仪、超灵敏多功能成像仪各一台[4][8] - **材料科学与工程双一流数智化协同创新教学平台建设项目**：预算200万元，采购智能材料分析平台、嵌入式集成设备等[3][8] - **智慧农业装备平台—作物学学科核心竞争力提升计划（三）项目**：预算169万元，拟购盆栽植物数字表型采集分析系统、全自动多参数连续流动分析仪[4][8] - **光场调控及应用创新平台项目**：预算170万元，采购全息光镊微粒操纵系统、激光放大器及检测系统等[4][8] - **航空航天先进动力技术平台-动力工程及工程热物理博士点学科提升（一）项目**：预算150万元，采购多维度微观表征与动态信号分析平台[3][7] - **智慧农业装备平台-食品安全与营养科学交叉学科平台设备更新（二）项目**：预算149万元，采购全自动质谱检测系统[4][8] - **低碳建筑技术与应用创新平台（健康人居环境量化测评子平台）第二批项目**：预算120万元，采购多功能激光近红外成像仪[4][8] 重点采购设备类别 - **分析测试仪器**：多次采购超高效液相-三重四极杆串联质谱联用仪[3][4][7][9]、气相色谱仪[2][4][5][6][8]、全自动质谱检测系统[4][8]、纳米粒度与Zeta电位分析仪[2][5][6][9] - **高端科研设备**：采购机载高光谱激光雷达一体化成像系统[2][5][6][9]、X射线微型计算机断层扫描系统[3][7]、超高温疲劳试验机[3][7]、全二维气相色谱飞行时间质谱仪[4][8] - **智能与机器人平台**：涉及具身智能类脑机器人[3][7]、智能无序抓取-探伤应用平台[3][7]、种苗扦插机器人试验平台[4][8]、智能网联人机协同驾驶科研平台[3][7] - **专用试验系统**：包括轴承性能测试平台[4][9]、跨临界二氧化碳热泵综合性能测试系统[3][7]、盐溶液储能系统性能测试系统[4][8]、锂离子电池电极材料制备及电化学性能测试系统[4][8]

西南大学仪器设备采购计划概览 - 西南大学近期发布多批政府采购意向，涉及仪器设备采购 [1] - 经梳理统计，共有43项仪器设备采购意向，预算总额达1.03亿元人民币 [1] - 预计采购时间为2025年6月至12月 [2] 采购涉及的仪器设备品类 - 采购意向涵盖多种高精尖科研仪器，包括三维非接触表面形貌仪、高精度便携植物乙烯分析仪、微小昆虫谐波雷达系统等 [2] - 其他重要设备包括等温滴定量热仪、冻干离心浓缩联用仪、三维空间光合表观测量系统、超高效液相色谱串联三重四极杆复合线性离子阱质谱仪等 [2] - 采购清单还包括细胞原位分析系统、高通量荧光智能定量分析系统等 [2] 部分重点仪器技术规格与要求 三维非接触表面形貌仪 - 该设备基于白光干涉技术结合精密Z向扫描模块构建物体表面三维模型 [3] - 核心技术包括独立稳频氦氖激光器、光强调节和热源分离设计，确保测量稳定性和精度 [3] - 具体技术指标要求：XY方向自动扫描范围≥150*150mm，扫描最小步长≤0.1μm，扫描速度≥20mm/s，Z方向测量范围≥3mm，Z方向测量分辨率≤8nm，最大测量坡度≥85° [5] 微小昆虫谐波雷达系统 - 系统工作频段：发射端为X波段（9420±10MHz），接收端为K波段（18840±20MHz） [4] - 探测范围：距离0.2-3km、高度0.2-2km、方位角0°-360°、仰角-2°-90° [4] - 探测精度（均方根误差）：方位角≤0.2°、俯仰角≤0.2°、距离≤5m [4] - 发射机参数：脉冲调制体制，发射脉冲功率≥25kW [4] - 数据采集：AD采样频率120MHz、采样精度16bit，距离库长1.25m [4] - 安全性：辐射极低，平均无故障工作时间（MTBF）≥1000小时，平均修复时间（MTTR）≤30分钟 [5] 高精度便携植物乙烯分析仪 - 主要功能：用于乙烯、氧气和二氧化碳测量，精度可达1ppb，分辨率为0.1ppb [5] - 应用目标：用于植物痕量乙烯测量，如基因表达、采后生理等，测量数据可传云数据库远程查看 [5] - 被描述为世界精度最高的便携式高精度乙烯分析仪 [5] 采购项目的通用服务与供货要求 - 普遍要求供应商提供全新原厂包装货物，并负责免费送货上门、安装调试及人员培训 [5][7][9] - 多数设备要求质保期至少为2年，部分设备如超速离心样品制备系统要求质保期至少为3年，智能采摘机器人质保期为1年 [7][13][19][21] - 常见的售后服务响应要求为：接到通知后2至4小时内响应，24至72小时内到达现场解决问题 [5][7][9] - 普遍要求供应商提供厂家授权书和售后服务承诺书原件 [7][9] - 多数设备的供货时限为合同签订后30天至3个月内完成送货安装调试 [5][7][15] 其他特色采购项目简介 智慧农业科研平台（智能采摘机器人） - 平台集成了尖端机器人技术、人工智能算法、机器视觉识别、精准定位系统及灵活机械臂控制技术 [19] - 提供配套软件支持二次开发，并可自由定制与扩展功能以适应更多农业应用场景 [19] - 具备自主导航、远程监控与数据分析功能 [19] 植物病虫害培养平台 - 主要功能：为研究、监测和防控植物病虫害提供可控培养环境 [21] - 技术参数要求：温度0℃～50℃连续可调，设定精度≤0.1℃；湿度40～90% RH；配备全光谱LED补光灯；需配套防虫措施过渡间 [21] 3D打印教学系统 - 用于制作植保设备模型、昆虫标本及传感器外壳 [21] - 包含桌面式和手持式3D扫描仪，要求具备微米级精度以精准捕获昆虫标本细微形态 [22] - 打印机集群需支持多种工程材料，如PLA、ABS、光敏树脂等 [23] 作物有害生物智慧预警系统 - 系统目标：运用物联网和信息技术对农业种植区病虫害进行实时监控预警 [23] - 系统组成：包括智能虫情信息采集系统、小气候信息采集系统、生态远程实时监测系统、害虫多功能性诱测报系统等 [24] - 具体设备包括智能虫情测报灯、害虫色诱设备、害虫性诱测报设备、农业气象墒情综合监测站、视频监测系统等 [25] 昆虫行为轨迹风洞系统 - 系统组成：包括动物观测箱、风洞系统、标定模块、采集模块等 [25][26] - 功能特点：支持多相机同步采集（如6摄像头同步30fps采集），兼容在体电生理记录、荧光神经成像等多种调控记录手段 [27] - 软件功能：可通过机器学习和人工智能方法从视频中自动识别动物身体点，并导出三维坐标时间序列及多种分析图表 [27]