竞品分析框架 - 竞品选择分为超级竞品（行业Top 3-5头部商家）、近期竞品（近30天销售突出店铺/单品）和直接竞品（用户群体/价格功能一致产品）三类，需根据业务场景选择监控对象 [1] - 通过工具可实时监控竞品销售数据，包括日销售件数（如18,845件）、预估销售额（83,421.81元）、销售商品数（79个）及动销率（73.15%）等核心指标 [2][5] - 推荐使用7天透视功能跟踪竞店动态，例如某店铺周销量从2.35万件降至1.88万件（-20%），销售额稳定在8.3万元左右波动 [5] 产品策略分析 - 需重点研究竞品价格梯度设置，包括规格/数量差异定价及促销改价行为（如某店单日5个商品调价） [6][5] - SKU组合分析显示爆款与滞销款差异，例如某服装店13个镇店之宝SKU占稳定销量，需优化库存分布 [8][5] - 主图/标题修改数据反映运营动作，如某T恤商品修改主图后点击率提升200%，标题优化需突出材质关键词（如"天丝亚麻"） [11][12] 运营活动追踪 - 促销活动监测显示满减策略效果显著，某店铺85个商品参与满减活动带动日销5611笔 [11] - 上新节奏分析表明服装类目周上新3-6款，价格区间25-46元，需结合市场热点调整计划（如夏季薄款） [10][11] - 竞店对比功能可识别销售波动，例如某竞店30天销售额174万+（+21.11%），件数29万+（+21.06%） [3] 用户需求洞察 - 评论分析显示79.38%好评率，差评主要集中面料质感（20.62%提及）、黑色款易沾灰等问题 [14][15][16] - SKU评价分布反映市场需求，白色/黑色XL码销量占比16.3%，烟粉色款需改进 [18] - 带图评论占比9.89%，其中淘宝店家用户占比90.11%，是重要客户群体 [14]