人工智能医疗诊断技术 - 美国加州大学洛杉矶分校陈俊团队开发了一种装有磁性墨水的人工智能笔 可通过分析书写样本诊断帕金森病 准确率超过95% [1][2] - 该设备利用神经网络技术将书写运动转化为电信号 能有效区分帕金森病患者与健康人群的书写特征差异 [1][2] 帕金森病诊断现状 - 帕金森病是全球第二大常见神经退行性疾病 影响约1000万患者 在低收入和中等收入国家呈现最快增长趋势 [1] - 当前诊断主要依赖医生主观观察患者运动技能 缺乏客观标准 且早期症状易与其他运动障碍混淆 [1] - 全球范围内帕金森病诊断数量被严重低估 主要由于医疗资源不足地区缺乏专业诊断人员 [1] 技术应用前景 - 该诊断笔具有低成本特性 适合大规模人群筛查 特别有利于资源匮乏地区的早期诊断 [2] - 研究人员计划扩大患者样本量 并探索该技术在追踪帕金森病病情进展方面的应用潜力 [2]