公司融资与资本认可 - 公司在2025年12月完成Pre-A轮融资，金额超5亿元，投资方包括高瓴创投、京东科技、临港科创投等知名机构[2] - 2026年3月，公司完成Pre-A3轮融资，金额达10亿元，由蔚来资本、国开科创、三七互娱等8家机构联合注资，多维资本担任独家财务顾问[1] - 短短三个月内连续获得两轮大额融资，累计金额超15亿元，显示出资本对其核心技术方向的密集加注和高度押注[1][2] 核心技术：解耦式AI计算架构 - 公司瞄准大模型推理的效率痛点，其核心技术是“解耦式AI计算架构”[1] - 该架构将Transformer模型中的“注意力机制（Attention）”和“前馈神经网络（FNN）”拆分为两个独立模块，分别交由最适合的硬件进行分布式处理，而非传统上将两者绑定在同一层[2][4] - 这种架构创新旨在解决大模型推理中“算力吃紧、功耗居高不下”的问题，通过精准分配硬件资源，有望将算力利用率提升超50%，同时将功耗降低25%-30%[4] - 该技术思路被业内视为打破当前GPU主导格局的关键突破口，通过架构创新而非单纯堆叠芯片数量，实现更高效、更便宜的AI算力[4] 团队背景与领导力 - 公司CEO、法定代表人和实控人梁军拥有20余年芯片研发经验，是业内公认的“芯片架构师”[6] - 梁军早年曾在华为海思担任总架构师，主导麒麟SOC芯片研发，后加入寒武纪任CTO，推出了国内首款7nm AI训练芯片思元290[6] - 梁军于2024年8月正式加入公司，其深厚的工程化经验与产业背景，为公司的技术落地路径提供了清晰指引，从架构创新到芯片流片再到商业化落地均有成熟经验可依[6] 行业定位与发展愿景 - 公司聚焦于国产AI算力赛道，其技术路径选择了一条更底层的硬件架构创新路线[1][2] - 公司被视为国产AI算力赛道的新焦点，其融资不仅是资金注入，更被看作是产业对“底层架构创新”的认可[1][6] - 公司未来将继续以技术为核心，尝试改变现有的AI硬件设计逻辑，旨在为国产AI算力生态的多元化发展注入新的活力[6]