研讨会概况 - 会议于9月20日在北京大学召开，主题为学习科学与人工智能赋能课程教学改革 [1] - 来自全国20多所高校和职业院校的30余名专家学者参会，共同探讨人工智能在教育领域的应用 [1] 教育机构的人工智能战略与行动 - 北京大学教育学院正在制定《人工智能+X》行动计划，重构“AI原生”课程群，并启动人工智能赋能研究生教育示范建设 [1] - 西安电子科技大学构建了覆盖“教学管评环”的智能教育新生态，其一体化教学平台“西电智课”累计服务学时超3100万小时 [9] - 北京邮电大学以“AIED”为核心推动教学模式创新，已开发智能答疑系统、虚拟公司运营模拟平台等多项落地应用 [8] 人工智能在教育中的具体应用模式 - 教学智能体被提出作为推动大学课堂与课程深度转型的核心载体，具备教学感知、决策与优化能力 [3] - 翼鸥教育探索以“具身智能”打造新一代智能教学环境，通过无感数据采集与多模态交互技术实现生成式学习记录与过程性评价 [12] - 吉林农业大学实践定向农科生培养模式，通过“双培养计划”、“云虚拟班级”等关键词实现专业教育与岗位实践的创新融合 [7][8] 课程体系与人才培养创新 - 北京大学教育学院探索“基础能力-场景应用-项目闭环”三级进阶的课程设计框架，旨在培养跨学科的“T型人才” [14] - 人工智能赋能高等教育呈现“增效—提质—创新”三层递进的境界，后发高校可借助人工智能实现跨越式发展 [5] - 未来课堂教学模式可能从讲授为主转向人机协同与项目化学习，教育需更加注重培养学生的数字素养、高阶思维和人文关怀 [5] 人工智能应用效果与学生素养研究 - 实验研究发现AI可在短时间内显著提升学生英语写作成绩，但容易导致“元认知懒惰”，学生过度依赖AI生成答案 [11] - 一项针对本科生的调查显示，学生AI素养平均得分为5分（满分8分），在“评估”维度表现较好，但在“知识”与“应用”维度较为薄弱 [10] - 学生目前更多借助AI完成翻译、语法修正等基础任务，高阶应用如创意写作、方案设计等占比较低 [10] 未来教育发展共识 - 需构建人机协同、数据驱动的新型教学环境，大力发展教学智能体、AI原生课程与虚实融合学习空间 [15] - 必须坚守育人本质，着力提升师生人工智能素养，推动教育从“知识传递”向“思维赋能”转型 [15] - 需通过深化产学研用融合，共建开放共享、包容创新的智能教育新生态 [15]