行业痛点与需求 - 高质量AI信息和资讯主要来自英文世界，但语言障碍导致理解困难，尤其在发布会和线下演讲场景中[1] - 现有解决方案如同传翻译机或AI字幕存在局限性，无法同时兼顾内容理解和现场观察[3] - 传统机器翻译模型无法区分多人对话音色，影响信息接收效果[6] 技术解决方案 - 选择豆包同声传译2.0作为核心API，因其采用大模型架构，具备智能断句、冗余词精简和时态理解能力[5] - 模型支持零样本音色复刻，可保持多人对话中各自的原始音色进行同传[6] - 端到端模型延迟仅2-3秒，每分钟API调用成本约0.3元(1800 Token/分钟)[6] 产品实现路径 - 初始方案为浏览器插件直接调用WebSocket API，但遭遇浏览器安全限制无法修改请求头[12][13] - 替代方案采用音频重定向技术，通过VB-CABLE虚拟设备捕获浏览器音频流[19][20] - 最终架构：浏览器视频→虚拟扬声器→Python程序→豆包API→真扬声器，实现实时翻译闭环[24] 应用场景扩展 - 线上场景已实现流畅翻译，可应用于各类英文发布会直播[26] - 线下场景可通过手机端应用直接调用麦克风输入，豆包提供10分钟免费体验[37][39] - 产品支持多人对话场景的音色区分，提升会议场景下的信息接收效率[33] 行业影响 - AI同传技术显著降低语言障碍，使非专业用户能以低廉成本获取高质量信息[41] - 技术定位为辅助工具而非取代专业译员，重点解决普通用户的基础需求[40] - 技术个性化特征明显，用户可根据自身需求定制解决方案[45]