文章核心观点 - 人工智能技术正驱动财务领域向信息化、数字化、智能化三阶融合演进，深刻重塑会计和审计行业 [1][2] - 以大模型为代表的人工智能技术进入财务应用深水区，场景化落地成为智能财务新引擎，显著提升运营效率并释放数据价值 [4][6] 人工智能在财务领域的应用与影响 - 以大语言模型为代表的新一代人工智能技术已在会计核算、财务报告、管理会计、内部控制等环节深度应用 [2] - 人工智能推动财务管理从传统核算走向智能分析和战略决策，为风险预警与合规控制提供有力保障 [2] - 在支付行业，人工智能实现KYC审核效率从4小时提升至78秒，并可自动生成100+报表与分析200+业财指标 [4] 人工智能在审计行业的变革 - 人工智能通过数据分析、自然语言处理等技术重塑审计流程，推动行业从劳动密集型向自动化转型 [3] - 人工智能将审计师从常规重复工作中解放，使其更专注于需要专业判断的领域，催生人机协同新模式 [3] - 人工智能无法替代注册会计师的专业判断，完整审计仍需人工完成分析、测试等程序 [3] 企业实践与案例 - 浦发银行基于人工智能技术构建财务分析能力，结合多源信息提供智能报告生成、指标测算、同业比对等功能，支持信贷决策与风险评估 [6] - 汇付天下推出支付行业首个智能体，可秒级生成定制化支付方案、解析文档排错并提供可运行代码模板 [4] - 浦发银行建立全流程安全管理机制，围绕数据、内容、模型、框架、指令安全进行多元化评估，确保人工智能应用可信 [6] 技术挑战与发展方向 - 大模型技术在落地过程中面临生成结果一致性不足和实际案例缺乏等挑战 [6] - 需要通过构建行业知识库和提升算法透明度来增强人工智能的可信度 [6] - 可信、可解释、可控的“可信人工智能”应成为推动财务数智化转型的核心动力 [2]