据了解，天津电网输电图像智能分析模型训练与优化，曾因高质量样本特别是稀有隐患样本稀缺，出现 泛化能力不足，智能巡检系统规模化应用受限。天津电力人工智能团队历时半年时间，从输电线路智能 化运维实际需求出发，系统整合天津电网输电全景平台与电缆精益化管理平台两大在运系统平台的图像 资源，并结构化解析和深度融合输电运检业务中产生的准确数据，实现高质量智能标注。 为保障图像标注质量，天津电力人工智能团队充分发挥天津电力人工智能实验室软硬件优势，构建"归 集—清洗—标注—审核"四步流程机制，创新打造多人标准化标注平台，强化多层级人工干预和审核， 同时引入校准样本嵌入机制，动态评估流程环节工作质量，实现标注质量持续优化。 11月13日，国网天津市电力公司人工智能团队自主研发的输电图像监测高质量样本集建成并投入使用， 将丰富天津电网人工智能平台数据，提升输电通道运维智能化水平，为天津电网安全可靠运行提供重要 支撑。 该样本集涵盖天津电网典型区域各生产时节输电杆塔、线路图像23万余张及电缆通道图像17万余张，系 统整合天津电网多源运检数据，完整构建了支撑天津电网智能监测模型自主训练与迭代的核心数据基 座，为输电线路图像智能识别 ...