行业背景与需求 - 数字化服务普及推动用户对客服响应速度、智能化和个性化期望提升 [1] - 传统智能客服在复杂语义理解、多轮对话和情感识别方面存在局限 [1] - 企业面临客服人力成本高、培训周期长、服务一致性差等挑战 [1] 核心解决方案 - 提供全渠道在线人机对话接入方案 产品实现全方位Agent化升级 整合CoT、MCP、多模态等能力以处理复杂问题 [2] - 具备高度拟人化的智能外呼能力 支持大模型外呼场景配置 实现流畅的全双工多轮对话和个性化承接 [2] - 大模型升级热在线一体化人工坐席平台 完成坐席和管理者Copilot升级 提供智能回复优化、信息小结、工单生成等工具 [2] - 推出智能对话分析能力 适用于通话录音、文本消息、图片、工单等信息的抽取、摘要、总结、分析和质检 [2] - 推出Agentic AI智能决策工具 结合客服场景垂直大模型能力 一句话生成多维度总结分析报告以提升决策效率 [3] 市场表现与客户基础 - 2024年公司在中国智能客服市场份额占比11.4% 连续两年位居第一 [4] - 累计服务超5000家企业客户 覆盖互联网、零售、金融、保险、医疗、教育、政务、交通物流、汽车等行业 [4]