2025年上半年，AI领域在应用、模型、技术和行业层面均呈现显著发展与变化。 应用方面，通用类Agent深度整合工具使用，可完成多样深度研究任务，以视觉操作为核心的CUA也推向市场，两者正走向融合；垂类Agent在旅行、设计等 多个场景涌现，自然语言操控成工作流一部分；AI编程成核心垂类，头部应用收入增长快，产品不断进化；模型上下文协议MCP受关注，但尚未规模化落 地。 模型层面，推理能力持续提升，尤其在数理和代码类问题上；大模型走向Agentic，工具使用能力增强；多模态推理融合视觉与文本，图像和视频生成能力 全面提升；小模型加速普及，智能密度提高；模型评估向动态、实用任务方向发展。 技术上，训练阶段资源向后训练和强化学习倾斜，强化学习重要性提升，未来算力消耗或超预训练；多智能体系统成前沿范式，在线学习成核心突破方向； Transformer模型架构快速迭代，混合架构涌现；代码验证成AI编程自动化提升的前沿方向，系统提示词对用户体验影响关键。 行业趋势里，头部玩家模型层差距缩小，OpenAI领先优势弱化，谷歌和xAI迎头赶上；中美大模型竞争差距缩小，中国在多模态等领域表现出色；AI编程成 必争之地，海内外头 ...