文章核心观点 - 人工智能正与各行业深度融合，重塑生产生活方式并催生新的增长逻辑 [1] - 企业需以长期主义拥抱AI，其商业化落地的关键在于可控、稳定和有效率 [2] - AI已在客服、智能家居、直播电商等多个领域实现广泛应用，高质量数据是推动应用的关键 [3][4][5] AI时代的企业增长范式 - 企业应梳理高频、可标准化的流程，并评估IT资源，分阶段实现从自动化到智能化的水平提升 [2] - AI智能体商业化落地需满足可控、稳定和有效率三个核心关键点，以确保流程可回溯、结果稳定并提升人效 [2] - 落地难点在于AI幻觉，需结合精确接管内外系统（如表格、客户端）的能力与大模型思考理解能力，以实现可控和稳定 [2] AI技术的具体应用场景 - 在智能家居领域，AI可实现入户安全、人身安全防范、陪伴看护等功能，并通过“AI大脑”串联场景下各设备进行分析、理解和控制 [3] - 在直播电商领域，AI用于用户需求洞察、透明信任链路构建和个性化体验，例如通过AI营销驾驶舱精准识别用户偏好，以及利用AI工具拆解产品卖点 [4][5] - 在企业管理领域，AI与RPA结合的数字员工可应用于财务、客服、人力资源等场景，例如通过自动化加AI分析简历帮助人力资源部门筛简历，将每天查看400份简历的高时间成本工作自动化 [6] 数据与基础设施的重要性 - 大模型解决开放式人机交互及设备间交互问题，其应用前景高度依赖高质量、广泛的数据 [4] - 企业需积累大量数据以驱动AI应用，例如遥望科技在积累许多SKU相关数据后，将AI技术深度融入业务全流程 [4]