新华财经上海11月9日电 一年一度的"双十一"大促火热进行中。近日，社交平台Soul App联合上海市青 少年研究中心发布《2025 Z世代"双十一"消费行为报告》，剖析了Z世代（泛指"95年后出生者"）在"双 十一"消费场景中的行为特征。报告综合2770 份有效问卷和平台大数据分析发现，Z世代消费者对"双十 一"大促保持着较高的参与热情，但大多数对"双十一"是否为全年最低价持较质疑态度。同时，相比 衣、食、用等传统品类，年轻消费者在"双十一"购入强调体验、娱乐与自我提升等消费品类的兴趣上 升，并对AI技术在消费场景中运用表现出较高接受度。 Z世代参与热情不减，但质疑"全年最低" 报告数据显示，在一年中最具代表性的促消费节点，Z世代年轻消费者对"双十一"活动有较高的参与热 情，参与者在总调研人群中的占比从2021年的81.3%上升至2025年的93.1%。今年的调查中，近4成被调 查者表示"消费预算比去年多了"，增加预算与维持预算的群体合计占比近8成。 新华财经发现，今年双十一期间，各大电商平台积极布局AI解决方案，AI客服、数字人主播加速上 岗。比如，天猫宣布AI技术将全面参与流量分发、消费者体验和电商经营 ...

刘强东的技术愿景 - 京东创始人刘强东提出，在AI、自动化、物联网等技术驱动下，未来员工可能仅需每周工作一天甚至一小时，快递配送将由机器人完成，经授权后可进入用户家中放置快递 [1] - 该愿景的核心依据是社会生产力将实现指数级提升，技术将使人类从重复性劳动中解放出来，类比工业革命对农业的变革 [4] - 京东已在物流环节实践“无人化”布局，包括无人仓、自动驾驶配送车和AI客服，其中无人仓的分拣效率是人工的5倍以上，配送机器人可实现24小时不间断配送 [6] 行业实践与专家观点 - 其他科技领袖如特斯拉的马斯克和谷歌的桑达尔·皮查伊也持有类似观点，认为全自动驾驶和AI将缩短工作时间并重塑工作形态，使人类专注于创造性工作 [6] - 世界经济论坛报告指出，到2025年技术进步将使全球1.2亿个工作岗位发生转型，同时创造9700万个新岗位，工作时间缩短被视为生产力提升的必然结果 [6] - 以AI行业为例，在替代部分岗位的同时，也催生了AI训练师等新职业，该岗位在2024年的人才缺口达200万，月薪范围为1.5万至3万元 [13] 自动化对就业的影响 - 麦肯锡全球研究院报告显示，到2030年全球约有8亿个工作岗位可能被自动化技术取代，低技能岗位的替代率高达40% [10] - 在中国，快递分拣员、银行柜员等岗位需求持续下降，2024年上半年因自动化分拣设备普及，快递行业减少了约12万个分拣岗位 [10] - 京东通过成立“AI培训学院”应对岗位变革，过去三年已帮助超过5万名员工转型为设备运维师、数据分析师等，转型后员工薪资平均提升30% [13] 技术革命的历史视角 - 历史表明技术革命是“重塑”而非简单“替代”，例如蒸汽机、流水线和互联网在淘汰旧岗位的同时都催生了新行业和职业 [11] - 清华大学教授魏杰指出，技术迭代的关键在于人类能否适应变化，每次变革都会创造更多新岗位 [13] - 从每周工作6天到5天，再到8小时工作制和弹性工作制，人类工作时间的缩短一直由技术推动 [15]

宜选网的"AI采购"系统以其强大的多语种实时交互能力，成为破解跨境沟通难题的关键。在现场演示 中，系统实现了与用户的实时无缝沟通，并能精准解析产品参数、交期等专业细节，其流畅度与准确性 令人印象深刻。有企业代表现场表示："宜选网准确地抓住了我们的业务痛点，解决了困扰外贸人多年 的语言、时区和人力成本问题。"。 全链路AI加持，构建智能外贸新生态 今日，备受瞩目的中国国际跨境电商交易博览会（以下简称"跨交会"）在深圳盛大启幕。作为亚洲规模 最大、产业链最全的跨境电商国家级展会，跨交会汇聚了全球的电商精英与顶尖平台。在这场行业盛宴 中，全球领先的移动外贸B2B平台宜选网（www.ecer.com）带来了全新的外贸B2B AI解决方案，吸引了 众多参展贸易商的广泛关注。 AI重塑跨境贸易效率 宜选网"AI采购"系统集高效流程、精准匹配与突破性多语种实时交互于一体，通过AI技术深度整合，不 断提升跨境业务中的匹配度与沟通效率，推动跨境贸易智能化进程。众多企业代表在展会现场通过沉浸 式体验，感受到了该系统在智能选品、供应商匹配及实时互动等核心环节的强大能力。 多语种智能交互，破解跨境沟通难题 此次亮相的"AI采购"系统 ...

企业需要逐步拥抱AI，落地关键在于稳定可控 今年8月，国务院印发了《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，当中提到，要加快实施6大重点行 动，包括"人工智能+"科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力以及全球合作，并强化8项 基础支撑能力，包括提升模型基础能力、加强数据供给创新、强化智能算力统筹、优化应用发展环境、 促进开源生态繁荣、加强人才队伍建设、强化政策法规保障、提升安全能力水平等。 如何在智能时代抓住机遇，重构企业的增长范式，已经成为各方高度关注的焦点议题。而在AI高速发 展之际，有不少企业表示自身存在些许焦虑，沙龙现场谈及这一问题，萤石算法负责人王晟分享 道，"当前民众对AI的期望要大于AI的发展，目前AI能力在一些应用场景上还有进一步完善的空间，大 家只要继续拥抱AI，逐步完善落地AI能力，不用有太大的焦虑。" 实在智能科技有限公司华东负责人沈蓓蓓也有相似感触，她表示，现在很多企业最大的通病是没有长期 主义，想着拿来即用，需要AI马上实现相关场景，认为AI能够解决所有的问题，但现在国内外的大模 型都还只能解决一部分问题。"企业真正实现智能化的水平，要先经过两个阶段，一是拥抱AI，企业需 ...

公司估值与融资 - 成立18个月估值飙升至100亿美元 [2] - 累计融资6.35亿美元现金 其中Greenoaks Capital领投3.5亿美元 [2][3][12] - 年经常性收入逼近1亿美元 [2] 创始团队背景 - 由前Salesforce联席CEO Bret Taylor与前谷歌高管Clay Bavor联合创办 [3][10] - Bret Taylor具有Google Maps和Quip经验 深度理解市场需求 [11] - Clay Bavor主导过Cardboard、Tilt Brush等前沿交互项目 [11] 商业模式与定位 - 专注AI客服赛道 用生成式AI替代企业客户体验人力 [3][10] - 瞄准中大型企业 平均合同金额15万美元起 [16][17] - 采用结果导向定价 按"成功解决客户问题"收费而非调用次数 [28] 技术实现方案 - 不自研大模型 搭建模型抽象层整合OpenAI、Anthropic等主流模型 [20] - 开发Agent OS工具包 内置PII数据安全防护机制 [21] - 引入Talbin基准测试和自监督机制 减少AI幻觉问题 [22] - 建立AI开发生命周期框架（ADLC） 支持版本快照和A/B测试 [23] 客户案例与效果 - 服务WeightWatchers、Sonos、Brex、Casper等数百家付费客户 [12][18] - 为床垫品牌Casper打造Luna 2.0客服 解决74%客户咨询并提升满意度20% [18] - 金融科技公司Brex通过AI实现低成本高互动服务 形成业务闭环 [18] 行业背景与竞争 - 美国客服行业存在人力成本高、流动性大等痛点 [3] - 语音AI技术成熟 成为AI应用重要突破口 [3][4] - 面临Intercom Fin、Kore.ai、Genesys等多类竞争对手 [32] - 中国AI客服公司主要服务跨境电商 多语种和24小时服务是刚需 [33] 增长驱动因素 - 深度嵌入客户CRM/ERP系统 实现端到端交付 [17] - 数据飞轮效应：行业客户越多 对话数据越精准 [17] - 提供7×24小时多语言服务 促进销售转化和复购 [17][18]

公司概况与市场地位 - 公司Sierra是一家AI客服公司，由前Salesforce联席CEO Bret Taylor与前谷歌高管Clay Bavor联合创办 [4] - 在18个月内，公司估值从10亿美元飙升至100亿美元，累计到账现金6.35亿美元，年经常性收入逼近1亿美元 [2][12][15] - 公司在2025年9月获得由Greenoaks Capital领投的3.5亿美元融资，正式跻身“百亿美金俱乐部” [4][15] 商业模式与客户策略 - 公司专注于为中大型企业提供客户体验AI代理服务，平均合同金额15万美元起，采用一单一议的定价策略 [19] - 公司采用结果导向定价模式，企业为“成功解决一个客户问题”等实际成果付费，而非调用次数 [32] - 公司客户覆盖金融、消费、通信、医疗等多个领域，包括WeightWatchers、Sonos、Brex、Casper、ADT等数百家付费客户 [13][14] 技术实现与产品优势 - 公司不自研大语言模型，而是搭建模型抽象层，整合OpenAI、Anthropic、Cohere等主流模型，提供灵活性并避免厂商锁定 [23] - 公司开发了Agent OS工具包和Agent SDK，内置数据治理机制，允许开发者用声明式语言定义代理行为，降低技术门槛 [26] - 公司引入AI开发生命周期框架，通过声明式编程、不可变快照、体验管理器和回归测试体系确保代理的稳定性和可维护性 [29] - 公司AI代理能处理咨询、订单修改和退款等操作，并具备自我监督机制以识别和纠正错误 [19][27][28] 市场机遇与增长动力 - 美国客服市场存在人力成本高、流动性大的痛点，生成式AI擅长多轮对话，企业换用AI效果立竿见影 [4] - 语音AI技术成熟，能在电话端节省可量化的人力，语音交互被a16z报告指出将成为AI应用的重要突破口 [4][5] - 公司与客户合作形成数据飞轮，在细分行业的客户和对话越多，AI输出结果越精准，从而构建竞争壁垒 [20] - 具体案例显示，公司为床垫品牌Casper开发的AI客服Luna 2.0在高峰期间解决了74%的顾客咨询，客户满意度提升20%以上 [21] 行业背景与竞争格局 - AI客服行业正处拐点，用户更倾向自助渠道，企业需要高效智能的方式维系客户关系 [33] - 到2030年，AI客服行业预计保持高速扩张，产品生态涵盖智能代理、知识库、流程自动化等 [33] - 市场竞争者众多，包括Intercom的Fin、Kore.ai、Genesys Cloud CX、Five9、Dixa等平台 [33]

行业发展趋势 - 新零售行业正处于多维变革叠加期 消费者需求 技术创新 政策导向共同推动行业价值重构 [1] - 线下与线上融合的创新业态成为业绩增长核心抓手 IP衍生品 硬折扣零售为代表的线下业态加速扩张 线上线下结合的即时零售市场增长突出 [2] - 消费者精神需求蜕变 平台技术迭代与商业模式创新形成三重合力 推动行业发展核心动能形成 [2] - 跨境新零售快速发展重塑行业格局 推动国内供应链融入全球市场 品牌出海成为必然趋势 [2] 竞争格局分析 - 传统零售企业核心优势在于实体网络 供应链及品牌信任度 转型需优化货架模式 数字化改造实现线上线下融合 [3] - 互联网巨头依托技术壁垒 数据资源及平台基础设施 通过流量入口与生态布局实现低成本获客 以大数据与人工智能驱动优化运营效率 [3] - 新兴品牌擅长捕捉垂类消费需求 凭借敏捷商业模式 IP运营能力及社交营销快速占领用户心智 具备非线性增长潜力 [3] 技术赋能与创新 - AI技术对新零售行业赋能体现在降本与增效两大方向 降本层面通过AI客服等工具提升工作效率 降低经营成本 [4] - 增效层面通过AI细化用户画像 实现精准内容推荐与便捷交互 后续有望出现更多前端产品落地 [4] - 绿色消费与新零售结合孕育新机遇 "二手经济"成为核心切入点 需构建线上线下融合的循环消费网络 利用大数据匹配供需 强化信任体系 [5] 市场增长机会 - 下沉市场和县域经济是关键增长点 下沉市场对品质升级和性价比需求涌现 熟人经济特征显著 消费者黏性高 [5] - 零食量贩 杂货类闪电仓等垂类新零售业态加速对传统零售供应链进行深层次改造 [5] - 综合品类折扣零售超市 内容型电商因注重性价比与情感交互 更适配下沉市场需求 [5] 投资策略建议 - 线下折扣零售 即时零售契合高景气新零售 线下流量回归 顺周期复苏三大主线 增长弹性与估值安全边际平衡良好 [7] - 消费出海赛道具备更高增长弹性 但需警惕跨境业务成本端波动剧烈及出海目的地政策性风险 [7] - 投资者需聚焦企业核心指标 结合企业生命周期 商业模式可持续性综合评估 重点跟踪财务状况与转型成效 [7] - 个人投资者可选择产品与业态发展成熟 竞争格局良性 现金流稳健的标的 机构投资者可关注渗透率低 可复制性强的创新商业模式或估值低位互联网平台 [8]

行业增长动能 - 新零售行业正处于多维变革叠加期 消费者需求 技术创新 政策导向共同推动行业价值重构 [1] - 线下与线上融合的创新业态成为业绩增长核心抓手 IP衍生品和硬折扣零售为代表的线下业态加速扩张 即时零售市场增长突出 [2] - 消费者精神需求蜕变 平台技术迭代与商业模式创新形成三重合力 推动行业发展核心动能形成 [2] - 跨境新零售快速发展重塑行业格局 推动国内供应链融入全球市场 品牌出海成为必然趋势 [2] 竞争格局 - 传统零售企业核心优势在于实体网络 成熟供应链和品牌信任度 转型需优化货架模式 通过数字化改造实现线上线下融合 [3] - 互联网巨头依托技术壁垒 数据资源和平台基础设施 通过流量入口与生态布局实现低成本获客 以大数据与人工智能驱动优化运营效率 [3] - 新兴品牌擅长捕捉垂类消费需求 凭借敏捷商业模式 强大IP运营能力和高效社交营销 具备非线性增长潜力 [3] 技术赋能 - AI技术对新零售行业赋能体现在降本与增效两大方向 降本层面主要作用于企业内部运营 AI客服显著提升工作效率降低经营成本 [4] - 增效层面技术聚焦优化用户体验 通过AI细化用户画像实现精准内容推荐和便捷交互 后续有望出现更多前端产品落地 [4] 市场新空间 - 绿色消费与新零售结合孕育新机遇 "二手经济"成为核心切入点 年轻消费群体将二手交易变成"二手时尚" [5] - 企业抢占二手经济机遇需构建线上线下融合的循环消费网络 利用大数据精准匹配供需 强化信任体系建设并融入政策体系 [5] - 下沉市场和县域经济是关键增长点 对品质升级和性价比需求不断涌现 熟人经济特征显著消费者黏性高 [5][6] - 零食量贩 杂货类闪电仓等垂类新零售业态加速对传统零售线下流通环节进行供应链深层次改造 [6] - 综合品类折扣零售超市和内容型电商更注重性价比与情感交互 适配下沉市场需求具备较强竞争优势 [6] 投资机会 - 线下折扣零售和即时零售同时契合高景气新零售 线下流量回归和顺周期复苏三大主线 在增长弹性与估值安全边际之间实现良好平衡 [7] - 消费出海赛道具备更高增长弹性 但需警惕跨境业务成本端波动剧烈和出海目的地政策性风险 [7] - 投资者需聚焦企业核心指标 结合企业生命周期和商业模式可持续性综合评估 重点关注财务状况与转型成效 [7] - 个人投资者可选择产品与业态发展成熟 竞争格局良性 现金流状况稳健的标的 [8] - 机构投资者可关注行业渗透率低 可复制性强或产品具备稀缺性的创新商业模式 以及估值水平处于低位风险收益比高的互联网平台公司 [8]

政策支持 - 商务部将出台住宿业高质量发展和铁路与旅游融合发展政策文件 形成政策组合拳 [1] - 商务部将从抓政策 抓场景 抓活动 抓平台 抓环境 抓机制六个方面发力促进服务消费高质量发展 [1] 酒店智能化发展 - 酒店行业智能化提升空间大 硬件价格下降和规模化采购可显著优化平均使用成本 [1] - 酒店机器人常见用途为配送与清洁 当前以跨层送物与夜间需求为主 [1] - 机器人应用实现配送清洁高效化 避免前台员工频繁离岗 保障夜间和高峰时段服务稳定性 减少顾客等待时间 [1] - 无接触服务提升客户满意度 通过快速服务改善宾客体验 [1] 公司业务布局 - 首旅酒店已全面落地自助前台 送物机器人 智能客房 AI客服等智慧场景 实现宾客服务一键触达与响应 [1] - 福日电子全资子公司中诺通讯可根据客户需求提供酒店机器人JDM/OEM服务 酒店服务机器人已实现少量出货 [1]

AI Rollup策略概述 - 投资机构帮助AI应用公司收购传统小公司，注入AI技术以提升效率和盈利能力，实现批量扩张 [1] - 该策略的核心是通过资本与技术叠加进行产业改造，将分散的传统生意升级为可规模化复制的AI工厂 [7] - 与传统Rollup不同，AI能带来真金白银的生产力提升，从根本上重塑成本结构并释放巨大利润和现金流 [5][6] 市场动态与资本涌入 - 资本正大量涌入AI Rollup领域，例如General Catalyst从其80亿美元新基金中划出15亿美元专门用于此策略 [3][6] - 芬兰投资机构OpenOcean筹集了1亿欧元试水该领域，硅谷知名天使投资人Elad Gil今年已投资两家此类公司 [3][6] - 目前已有105家初创公司在践行AI Rollup策略，覆盖会计、保险经纪、软件外包、法律、物流等多个传统服务行业 [9] 典型案例与财务表现 - AI客服公司Crescendo收购PartnerHero后采用“AI+人工”混合模式，90%常规咨询由AI处理，使利润率达到传统呼叫中心的4倍，年度经常性收入（ARR）突破1亿美元并实现盈利 [2][3][13] - 法律平台Eudia以4200万美元收购Johnson Hana，推出“AI增强型律所”，能快速分析大量文件并加速合同审查 [11][12] - 英国物业管理公司Dwelly收购6家机构后，在全面部署AI平台后使其EBITDA利润率直接翻倍，并将维修等待时间缩短40% [14] 行业选择与自动化潜力 - AI Rollup策略优先选择高度依赖人力、效率提升空间巨大的服务行业，其自动化潜力普遍超过30% [9][19] - 在会计领域，AI改造可将工作量减少40%，使利润率从30%提升至58% [5] - 在呼叫中心领域，Crescendo证明了50%-70%的流程可以交给AI Agent和大型语言模型处理 [19] 成功要素与护城河构建 - 成功执行AI Rollup需要资本、AI技术和跨界团队三要素结合，缺一不可 [24] - 该策略能帮助企业建立护城河：通过低价迅速抢占市场份额，并通过收购获得垂直行业的专有数据优势 [17][18] - 实施策略分为三步：筛选高价值行业、组建融合技术专家与行业运营专家的团队、采用“叠加式”策略将AI无缝嵌入现有流程 [19][22][23]