邗小哥智慧服务系统
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扬州邗江举办“人工智能+”创新发展大会,加速推进企业培育集聚,赋能“千行百业”进程
扬子晚报网· 2026-02-03 13:30
文章核心观点 - 扬州市及邗江区正将人工智能作为核心战略,通过打造“中国最优OPC创业之城”、建设赋能平台、出台强力政策及推动产业应用,旨在成为国内领先的人工智能创新策源地、产业新高地和融合应用先导区 [3][5][6] 政府战略与政策支持 - 扬州市委市政府高度重视人工智能发展,超前布局建设全国第一方阵的算力设施,并全国首创“算力券+数据券+AI人才券+Token券”政策组合 [3] - 扬州市级层面已研究通过“人工智能+”行动方案,重点围绕科技创新、产业发展、消费提质、民生服务、社会治理五大核心领域开展行动,并推动构建算力、数据、模型、人才、融资、生态等六大保障体系 [3] - 江苏省率先出台“人工智能+”行动方案后,扬州第一时间提出建成全省领先的“人工智能+”创新策源地、产业新高地、应用先导区目标,并配套出台了园区8条、人才10条等各类政策措施 [5] - 扬州市在全省率先从“数据、产业、服务、人才”四大维度出台重磅政策,为人工智能发展筑牢“四梁八柱” [8] 产业布局与园区建设 - 邗江区正加快建设总投资50亿元、占地500亩的数字经济产业园,并有近50万平方米的7个人工智能产业载体虚位以待,超100万平方米的科创空间蓄势赋能 [6] - 邗江区深耕毛绒玩具、装备制造等优势产业,创新打造特色场景矩阵,推动传统制造从“规模取胜”向“创意引领、智能增效”跨越 [7] - 市数据局将与邗江区合力推进国家数据产业集聚区、江苏省数字经济发展试验区、中国最优OPC创业之城试点建设 [8] 赋能平台与生态构建 - 活动现场为中国社会科学院工经所工业大数据联合实验室、浙江大学扬州AI赋能中心、中国电子云华东技术支持中心、扬州市毛绒玩具“AI+IP”双孵化中心、邗江区人工智能发展中心等5大“人工智能+”赋能平台揭牌 [1][9] - 活动进行了OPC社区联盟签约、AI赋能企业合作签约,并启用了党群服务中心、城市书房+OPC融合创新社区 [1] - 旨在通过平台共建带动产业共兴、发展共赢,构建合作共赢的产业生态 [7][8] 应用成果与示范案例 - 邗江区打造的“邗小哥”智慧服务系统因“构建数据敏捷服务新生态、赋能两新就业群体”成功入选国家数据局公共数据“跑起来”示范场景清单 [7] - 邗江区打造了“小邗”、“邗小警”、“安全大师”等政务AI矩阵,打造市域社会治理现代化的数字样板 [7] - 邗江区为全市探索人工智能落地应用提供了宝贵经验,证明立足本土实际能让人工智能真正“沉下去”“用起来” [7] 发展目标与愿景 - 扬州市正全力打造“中国最优OPC创业之城” [3] - 目标是打造国内领先的“人工智能”创新策源地、产业新高地和融合应用先导区 [3] - 希望更多人工智能企业、创新企业落户邗江,并鼓励企业先行先试、争做探路者和御风者 [6] - 着力推动人工智能走进千行百业、融入生产生活,助力各地培育特色、错位发展 [8] - 持续优化人才发展生态,让扬州成为人工智能人才追梦、筑梦、圆梦的沃土 [8]
江苏地级市唯一,扬州“邗小哥”系统入选新一批国家级示范场景
扬子晚报网· 2025-12-24 16:29
公司业务与产品 - 城数(江苏)信息科技有限公司开发运营的“邗小哥”智慧服务系统成功入选国家数据局第四批公共数据“跑起来”示范场景清单,是江苏省地级市中唯一入选项目 [1] - 该系统在公共数据授权运营机制下,整合政法、人社等部门公共数据资源,并融合企业高质量楼宇点位数据集,构建了服务外卖骑手、快递员等两新就业群体的智慧服务生态 [1] - 系统围绕“工作——生活——发展”全周期需求,创新设计了楼栋导航、愿景墙、就业信息、小哥驿站、社区食堂、爱心商家、子女托管、医疗机构、小哥学院、任务接单等十大核心模块,形成全覆盖、数字化的服务矩阵 [1] - 针对“找楼难”问题,系统整合邗江区内网格数据资源,对所有小区楼栋进行逐一标注,形成覆盖全区的专属电子地图,实现楼栋级精准导航功能 [2] - 经实践验证,其楼栋级导航功能可帮助骑手平均配送时间缩短18%,超时率降低30%以上,配送效率显著提升 [2] - 系统的可视化配送模块为聋哑骑手扫清了沟通障碍 [2] 行业发展与政策 - 国家数据局发布第四批公共数据“跑起来”示范场景清单,推动新场景大规模应用 [1][2] - “十五五”规划建议提出要加快场景培育和开放,为新质生产力发展提供广阔试验场 [2] - 扬州市在民生服务、低空经济等领域释放若干应用场景,开放的场景正成为激活新质生产力、拓宽城市发展空间的新动力 [2] - 下一步将聚焦民生服务、智能制造、城市治理、智慧文旅等重点领域,发掘更多具有示范性、带动性的公共数据应用场景,努力形成数据驱动发展的“扬州经验” [2]