系统发布与背景 - 采石矶AI医保智控系统于11月8日正式发布，由深圳计算科学研究院主导研发 [1] - 系统研发背景是我国医保基金面临巨大监管压力，年支出超过2.9万亿元 [3] 行业核心挑战 - 医保审核面临三大挑战：医疗场景复杂多样，传统人工规则难以全面覆盖 [3] - 诊疗技术快速迭代导致规则更新滞后于临床实践 [3] - 医疗数据爆发式增长，人工审核效率低下且容易出错 [3] 系统技术架构与能力 - 系统基于自主创新的全栈AI技术，采用规则与机器学习双引擎驱动架构 [3] - 技术基础包括整合超1.5万条规则体系，对1.8万份医保审核数据及超百万条门诊、住院数据等进行深度学习训练 [3] - 系统覆盖事前预警、事中监控、事后审核全流程智控 [5] 核心应用场景 - 系统包含智能诊疗提醒、预出院智能审查、T+1结算智控及日审智能申诉四大核心场景 [5] - 在日审智能申诉场景中，系统能自动生成申诉理由并调取完整病历证据链 [5][6] - 系统实现了从被动管控到主动智能治理的根本性跨越 [6] 试点应用成效 - 系统在深圳市南山区人民医院试点应用成效显著，实现日级及时更新 [6] - 系统准确率超过87%，大幅优于人工水平 [6] - 审核效率提升90倍，每件审核耗时从15分钟缩短至10秒 [6] - 系统为医院在医保报销结算环节减少开支75% [6]