金融AI核心竞争力 - 金融AI的核心竞争力在于数据资产、真实场景与金融科技基因三者的深度融合及其协同效应 [1] - 公司积累的过亿用户金融数据及风控策略经验形成难以复制的专业壁垒 [1] - 差异化优势的关键在于扎根真实场景的深度实践，拥有大量应用"试验田"以解决一线落地问题 [1] - 金融科技基因驱动独特数据、真实场景与前沿技术产生深度融合 [1] 金融大模型战略成果 - 2023年启动金融大模型战略，服务模式从技术解决方案升级为向银行输出AI"生产力" [2] - 2025年打造行业首个赋能信贷核心业务的智能体，包含端到端授信决策、信用评估、合规助手等模块 [2] - 智能体效率显著提升：客服领域承担大部分工作，研发智能体7*24小时运转，核心场景模型AUC提升1% [2] - 多模态智能体驱动关键模型AUC提升近1个百分点，画像增强智能体优化70%以上用户的收入、资产标签 [2] - 端到端风险决策智能体整合超700个模型、7000多个策略模块及过亿历史决策，补充传统风控体系 [2] 业务规模与战略合作 - 2025年3月公司银行业数智化解决方案业务规模同比飙升144% [3] - 公司与多家银行的AI+金融战略合作加速落地 [3] - 公司通过数据资产、场景实践与金融科技基因融合实现差异化突围，强调技术深度与产业洞察结合的重要性 [3]