核心观点 - AI Agent正从工具向系统进化，从提升效率转向交付效果，尤其在客服、销售等垂直领域已实现显著效能提升[2][3][6] - 瓴羊作为阿里旗下企业服务子公司，依托阿里生态资源率先推出可落地的客服与销售Agent产品，关键指标如处理时长缩短60%、转化率提升20%[2][14][17] - 企业服务市场正经历从SaaS到Agent的范式转移，Gartner预测2026年Agentic AI市场规模将超185亿美元[6][8] 行业趋势 - Agentic AI成为2025年应用主线，模型推理与记忆能力突破使AI具备自主解决问题能力，而非仅提供建议[3] - To B Agent因明确ROI和付费意愿更易商业化，当前重点覆盖客服、销售等劳动密集型场景[7][11] - 行业定制化需求催生Agent价值，中国ToB市场需高度适配行业特性，传统SaaS面临部署难、数据孤岛痛点[8][9][20] 瓴羊战略与产品 - 定位为多平台企业服务商，非仅服务阿里生态，已覆盖5万家企业客户含宝洁、星巴克等，年营收达数十亿级[4][9] - 首批Agent产品聚焦电商与汽车销售： - 客服Agent实现工单自动填充、流程自主编排，效率提升60%[2][14][15] - 汽车销售Agent通过线索清洗与策略优化，转化率提升20%，整体效率提升40%[16][17] - 采用DaaS（数据即服务）模式，将数据能力嵌入经营全链路而非单点提效[9][12] 技术落地与竞争优势 - 背靠阿里云、通义大模型等资源，构建"技术+行业know-how"壁垒，尤其在电商领域已积累深度场景理解[4][12][22] - 部署周期从传统客服培训1-2周缩短至3小时，应对突发需求能力显著增强[15] - 支持多云多平台适配，优先阿里生态但保持开放，如与钉钉、企业微信等集成[22] 市场影响 - Agent推动人力角色转型：客服从执行者升级为流程管理者，销售聚焦高价值环节[18][17] - 企业服务模式转向"为效果付费"，头部客户已主动探索Agent应用[9][19] - 行业渗透率将持续提升，未来企业部署Agent将如使用电脑般普遍[9][20]