国家数据局高质量数据集建设先行先试工作 - 全国共140个单位入选先行先试工作名单 长虹是四川省唯一在具身智能领域入选的单位[1] 高质量数据集定义与作用 - 高质量数据集是经过专业化采集 标准化治理 系统化加工 合规化流通的数据集合 可直接用于AI模型开发与训练 能显著提升模型性能[3] - 贯穿AI应用开发全环节 包括采 标 训 推 是一套覆盖数据全生命周期的基础设施[3] 评选活动背景与目的 - 国家数据局为落实国家人工智能+行动相关部署 推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合[4] - 通过试技术融合 试场景支撑 试标准验证 试机制建设 旨在形成可复制推广的经验模式[4] 长虹公司项目详情 - 聚焦建设面向3C制造的具身智能高质量数据集 依托国家级企业可信数据空间创新发展试点和国家级双跨工业互联网平台[4] - 致力于解决具身智能机器人行业四大痛点：场景多样难覆盖 标注质量难统一 复用规模难提升 数据产权难保护[5] - 构建了1套多方协同共创的数据融合服务底座 集成6类自动化工具 包括数据采集 处理 管理 标注 合成 质检[5] - 建立了1套数据集运营服务平台和机制 并通过N个典型行业应用场景验证[5] 长虹公司战略规划 - 不断深化数据应用 持续挖掘AI行业应用真实场景 持续打造高质量数据集[4][5] - 通过建设可信数据空间促进多方协同共创 加强数据供给安全 使用可信和运营合规[4][5] - 为AI与机器人技术研发与产业应用提供坚实数据基础设施 推动产业智能化发展[4][5]