在很多企业的调研过程中，我们发现一个普遍现象：设备平时似乎运转正常，但往往在最关键的生产节 点突然"趴窝"。紧急抢修不仅打乱生产计划，还可能带来巨额的交付风险和客户投诉。 追根究底，问题常常出在设备维护策略上。多数工厂习惯采用"预防性维护"——按时间或周期定期检 修，就像汽车定期保养一样。但这类方式容易出现两个极端：一边是过度维护，花了成本却并无必要； 另一边是维护不足，真正的隐患没被发现，等到设备出问题时已经太晚。 近年来，越来越多的企业开始探索"预测性维护"。它不再依赖单一的时间表，而是通过传感器、数据分 析和智能算法，实时监测设备状态，提前发现潜在风险。看似只是"预防"和"预测"一字之差，却代表了 两种完全不同的管理思路：前者强调按时做事，后者强调看准做事。 在本文中，我们将对比这两种维护策略的差异、优劣和适用场景，帮助企业管理者思考：面对竞争压力 和降本增效的双重挑战，企业该如何选择合适的设备维护之道？ 预防性维护：像保养汽车一样"按时体检" 在很多工厂里，设备维护通常有一种最常见的做法——预防性维护。它的逻辑很简单：按照时间表来 做，就像汽车每行驶一定公里数就要更换机油、检查轮胎一样。企业会根据运行 ...