文章核心观点 - 莫斯科市政府正在积极建设并拓展基于人工智能和神经网络的“事件监测”视频分析系统 该系统通过自动识别和预测道路事件 显著提升了城市交通安全水平与应急响应效率 并计划进一步推广和深化应用 [1][2][4][5] 系统建设与投资 - 莫斯科市政府计划投入约2.2亿卢布拓展“事件监测”系统功能 用于开发协调控制中心与道路巡逻车工作的新模块 [2] - 2022年与“特种道路工程”公司签订首个合同 在莫斯科大环路及其他主要干道安装1400个摄像头 [2] - 随后“建设投资项目”公司加入项目 开发自动采集和处理摄像头数据的事件管理模块 [3] - 2023年10月3日 莫斯科市道路交通组织中心宣布系统升级招标 合同总金额2.21亿卢布 执行期522天 要求开发数十种事件验证算法 [2] 系统运行与成效 - 系统每天可记录约8万起事件 涵盖从违规停车到路面异物等各类情况 [1] - 系统运行第一年 神经网络技术使莫斯科大环路致命交通事故下降30% [3] - 目前有1500个摄像头在莫斯科大环路、莫斯科快速直径公路及城市隧道监测13类事件 [3] - 今年前9个月与2021年同期相比 莫斯科大环路交通事故减少11% 伤亡人数减少18% [3] - 人工智能和自动通知功能加快了事故车辆清理和道路恢复速度 [3] - 如果莫斯科大环路发生车辆故障 交警或道路巡逻队会在10分钟至20分钟内抵达 过去可能要拥堵数小时 [4] 系统功能与前景 - 系统能识别紧急情况 并能预测可能引发连环交通事故的潜在风险 [2] - 系统能对交通事故、违章及行人做出详细统计 为分析事故多发路段并制定预防措施提供支持 [4] - 重复违章信息会同步至交警部门 用于安排执法人员工作并部署新摄像头 [4] - 近期计划包括部署一个联动模块 协调所有事件响应部门行动 缩短信息处理时间 [4] - 专家认为类似系统应推广至莫斯科其他主要干道及交通流量大的其他地区 [5] 相关数字化平台发展 - 在“数据经济”国家项目下的“人工智能”联邦项目框架内 正在开发“统一可信数据交换与分析平台” 该平台将作为国家与企业的统一数据库 训练联邦级人工智能服务系统 [6] - 第一阶段计划推出的服务包括：数据集自动标注系统、借助无人机和卫星监测经济活动的地理空间分析服务、多场景图像及视频分析平台、暂定名为“AI办公室”的公务员智能服务系统 [7] - “AI办公室”旨在优化日常文档处理、解译会议音视频、生成会议纪要及在海量数据中检索信息 其试点测试正与俄罗斯电信公司合作在9个地区进行 [7] - 俄罗斯数字发展部预计相关解决方案将在2026年分阶段投入使用 [7]