文章核心观点 - AI工具作为产品经理的专业协作者，其潜力远未被充分挖掘，大多数产品经理仅发挥了其不到20%的潜力[1] - 提升AI使用效能的关键在于采用一套结构化的三层提示词思维模型，将AI从“信息检索工具”升级为“专业协作者”[1] 产品经理使用AI的现状与问题 - 当前普遍使用AI的方式低效，例如仅用于生成PRD模板、竞品分析或产品slogan，导致输出内容正确但无用、全面但肤浅[1] - 低效提示词的共同特征包括：问题模糊宽泛、缺乏上下文、没有约束条件、忽略输出格式[6] - 根本问题在于向AI提供了“作文题目”而非“思考框架”，导致输出同质化，例如五位产品经理用相同提示词分析竞品，得到了五份内容几乎可以互换的报告[2] 三层提示词思维模型 第一层：执行加速层 - 该层用于处理明确、结构化的任务，目标是节省50%的常规工作时间[4] - 核心方法是提供清晰的指令和格式，可复用的模板为：角色 + 具体任务 + 结构框架 + 输出格式 + 质量要求[7] - 案例：分析小红书内容推荐机制，进阶提示词要求AI扮演拥有5年经验的内容平台产品专家，从用户数据收集、特征工程、排序算法、反馈优化四个维度进行结构化分析，并以表格形式输出[5] 第二层：思维扩展层 - 该层用于开拓思路、挑战假设，突破个人经验局限[7] - 核心方法是引导AI进行多角度思考，通过让AI扮演不同角色（如行为经济学家、游戏设计师、社会学家）来打破认知框架[9] - 案例：为提高健身App用户留存，进阶提示词要求AI从行为经济学、游戏设计、社会学三个反直觉视角提出具体、可落地的功能点子[9] 第三层：决策支持层 - 该层用于处理多因素权衡的复杂判断，辅助决策而非替代决策[10] - 核心方法是让AI模拟不同决策路径的结果，帮助理解决策维度和可能后果[11] - 案例：评估新功能优先级，进阶提示词要求AI作为决策顾问，列出各功能的论据与风险、模拟6个月后的产品数据变化，并提供可量化的决策框架[11] 实战应用与高级技巧 AI增强的产品工作流案例 - 项目背景：为一款知识付费App探索提升“课程学习完课率”方案[14] - 第一步（定义问题）：使用第一层提示词，让AI作为学习科学专家，系统性地拆解完课率低的潜在原因，从学习动机、环境干扰、内容设计、反馈机制4个维度获得问题框架[15] - 第二步（创意发散）：使用第二层提示词，让AI从视频游戏留存设计、私教一对一督促、习惯养成App、直播互动四个非常规角度提出解决方案，共获得24个创新点子，其中5-6个跳出常规思路[16] - 第三步（方案评估）：使用第三层提示词，让AI对筛选出的6个方案评估预期影响力、开发成本、实施风险及与核心价值的契合度，并提供优先级排序建议[17] - 效果：整个需求探索过程从“拍脑袋”变为“系统化探索”[18] 提升提示词效能的高级技巧 - 上下文注入法：在复杂任务开始前，向AI提供详细的背景信息，如项目背景、此前尝试、本次目标等[19] - 渐进式细化法：分步骤引导AI，例如先列出通用策略，再筛选适合特定场景的策略，最后设计具体功能方案[20][21][22] - 批判性修正法：主动要求AI从用户误解、负面体验、实现风险等角度批判已有的功能构思[24] 行动建议与行业意义 - 建议产品经理制定为期四周的提示词升级行动计划，包括意识培养、模板应用、思维拓展和系统整合[24] - 在AI时代，“提问能力”即竞争力，输出质量由输入质量决定[24] - 产品经理的核心能力（定义问题、拆解问题、系统思考）因AI而得到延伸，最优秀的AI提示词背后是最优秀的产品思维[24]

文章核心观点 - 德意志银行警告AI投资进入“科技自噬”阶段，市场逻辑从普涨转向赢家通吃，多数科技股已从高点深度回撤，而标普500指数的表面繁荣主要依赖Alphabet一家的异常强劲表现 [3][6][12] 市场表现与指数结构 - 标普500指数接近历史高位，但这主要归功于资金轮动至防御性板块以及个别科技巨头的表现，掩盖了科技股内部的剧烈洗牌 [3] - 在“七巨头”（Mag 7）中，除Alphabet外，其余六家公司股价已从高点回调5%到25%不等 [1][7] - 大量非核心权重的科技股、相关股票及私募股权公司从52周高点回撤幅度巨大，最深接近80% [3] Alphabet的异常表现及其影响 - Alphabet（谷歌）在过去三个月股价上涨近25%，过去六个月飙涨75% [8] - 过去六个月75%的涨幅为Alphabet带来了约1.7万亿美元的市值增长 [11] - Alphabet过去六个月的收益，单独抵消了“七巨头”组别中其他公司损失的很大一部分，这解释了为何在科技股普遍遭抛售时标普500指数仍能维持高位 [9] 市场逻辑与投资焦点的转变 - 市场心态已从“每一只科技股都是赢家”转变为承认“真正的赢家与输家的格局” [3][14] - 真正的长期受益者将是那些能部署有效AI工具的公司，这些工具需具备廉价、可扩展并能带来有意义生产力提升的特征 [14] - AI投资叙事可能从“概念与算力”转向“谁能兑现降本增效”，更可能惠及数据密集、规则驱动工作流的大型组织 [14] 潜在风险与宏观影响 - 当前指数稳定严重依赖权重股的结构性支撑 [15] - 若技术周期的“颠覆”继续扩散，导致更多“七巨头”成员成为输家，其影响可能从科技行业内部真正外溢至宏观层面 [15]

美股市场整体表现 - 2月4日晚间，美股三大指数涨跌不一，道指上涨，纳指大跳水，连续第二个交易日走弱 [2] 科技股板块表现 - 科技股普遍下跌，超威半导体(AMD)因财报表现不及预期而暴跌15.46% [3][4] - iShares Expanded Tech-Software Sector ETF一度暴跌约3%，从软件股撤出的轮动几乎没有缓和迹象 [7] - 市场对AI的定价趋于谨慎，尽管AMD业绩不错，但因未达到“惊艳到爆表”的极高预期而遭到惩罚 [10] 半导体与AI相关个股表现 - 超威半导体(AMD)最新价204.67美元，下跌37.44美元，跌幅15.46% [4] - 多家主要科技公司股价下跌：Applovin跌13.73%，闪迪跌11.52%，美光科技跌8.88%，英特尔跌3.87%，博通跌3.79%，阿斯麦跌3.55%，英伟达跌3.06%，特斯拉跌2.92%，Meta跌2.76%，台积电跌2.62%，谷歌跌1.91% [6] - 分析师指出，对AI供应链并非全是坏消息，内存与芯片制造商将是驱动Anthropic最新工具及后续产品运行所必需的 [11] - 美股存储概念股跌幅扩大，闪迪跌超11%，西部数据跌近10%，美光科技跌超9%，希捷科技跌超6.5% [12] 贵金属市场表现 - 黄金转跌，白银价格跳水，涨幅明显收窄 [14] - 白银期货最新价85.89美元，上涨0.88美元，涨幅1.04%，盘中最高92.02美元，最低83.10美元，振幅10.49% [16]

国际知名民调机构盖洛普最新调查显示， 人工智能正在美国职场中快速普及。截至2025年底，约有 12%的美国在职者表示每天都会使用AI工具，相较一年前出现明显增长，显示AI正加速融入日常工作流 程。调查指出，AI的使用高度集中于高技能、高教育程度的白领工作族群，而在低技能或 自动化风险 较高的职位中，AI的日常使用率仍相对偏低。科技与资讯服务产业中，每日使用AI 的比例超过30%， 而制造业与传统服务业则低于10%。 ...

文章核心观点 - 全球人工智能竞赛的终局可能取决于电网稳定性和工业基础厚度等基础设施确定性 而非单纯算法规模 中国长期超前的基础设施建设是其AI竞赛中被低估的确定性优势 [3] - 中国AI发展采取“务实导向”和“应用先行”路径 通过“人工智能+”行动将技术深度嵌入全球规模最大的工业体系 把算力转化为生产力提升 并借助开源生态与有竞争力的定价策略 在新兴市场构建AI时代的“事实标准” [4][8] - 中国庞大的国内市场、海量且系统性的数据资源、深厚的工业基础以及全产业链联动 为其AI技术的实际场景融合与应用落地提供了显著优势 [9][10] - 全球AI生态呈现“两极分化”趋势 中国企业在国内市场竞争激烈 短期大规模盈利审慎 但在向新兴市场及“全球南方”国家输出技术和硬件方面存在显著机遇 长期盈利潜力极强 [12][13] 中国AI发展的战略与路径 - 发展逻辑侧重于阶段性成果和实际应用 是一种更具务实精神的策略 通过开发轻量化模型、拥抱开源路径为AI近期应用和落地奠定基础 [8] - 整体上更注重成本效益与资源集约 美国模型的性能领先幅度约在10%到15%之间 但美国的资本支出约为中国的十倍 [9] - 通过全国统一的发展战略推动技术在各地区、各行业的广泛融合与应用 这种协同效应在西方国家难以复制 [9] 中国在AI竞争中的基础优势 - 庞大的人口和企业基数催生显著的规模效应 形成持续、海量且具有较高系统性与可获取性的数据资源 为模型训练与迭代提供效率基础 [9] - 作为“世界工厂”拥有深厚而广泛的工业基础 为AI技术的落地提供了多样且规模化的试验田 落地空间极其广阔 [10] - 长期对电力等基础设施进行超前投入 是可再生能源装机容量世界首位的主要供应国 基础设施的确定性是一项巨大的战略优势 [10] - 持续加强在半导体等硬件领域的研发投入 构建全产业链的联动 [9] 全球市场格局与海外机遇 - 市场呈现“两极分化” 美国AI模型预计将主导西欧、七国集团等市场 中国则在向新兴市场及“全球南方”国家输出技术方面存在显著机遇 [12] - 许多新兴国家的中心网络建设尚处早期甚至空白阶段 中国硬件供应商获得了参与当地基础设施建设的广阔空间 [12] - 中国企业把在国内高竞争环境中经过充分验证的技术推向全球 盈利的到来只是时间问题 [12] - 开源模式结合极具竞争力的定价甚至免费开放接口 是推动技术普及的必然路径 这是一种“放长线、钓大鱼”的长期商业战略 [13] - 如果中国的技术体系能够成为众多新兴市场的“事实标准” 那么在影响全球技术规则制定方面将占据显著优势 [13]

行业趋势：电商进入“内容为王”时代 - 电商行业正从“商品为王”、“渠道为王”走向“内容为王”，内容的价值和重要性日益提升 [4] - 无论是货架电商还是内容电商，都在鼓励商家生产内容，消费者在购买前也会查看内容，两者模式正在趋同 [6] 公司定位：AI赋能电商的全链路服务商 - 公司（极睿科技）是一家专门用AI赋能和服务电商商家的公司，致力于成为电商全链路的“多面手” [2][4] - 公司在AI+电商赛道，从融资规模、服务客户数量到行业口碑，基本都处于Top 1的位置 [5] - 公司创始人毕业于清华大学计算机系，拥有AI大模型实验室背景，公司累计服务了数千家品牌 [5] AI在电商营销各环节的应用 - **文本**：电商文案相对精简，千问、豆包、DeepSeek等AI应用已成为商家的得力文案助手，能高效撰写商品标题、文案和卖点 [3][9] - **图像**：AI可生成模特图、场景图、细节图等全套商品图片，无需人工拍摄，极大节省成本 [3] - **图像**：AI生成的产品上身图片已非常逼真，适合站外投放种草，并能保证商品一致性，帮助品牌搭建自己的KOS（关键意见销售）矩阵 [3][9] - **视频**：AI能以产品图为基底生成高质量原始素材，并自动剪辑，配合热门背景音乐、字幕和转场特效，以极低成本产出“大片质感”广告视频，单条成本可能只要几块钱 [3][10] - **直播**：AI数字人主播可帮助品牌高效利用闲时流量，其声音动态接近真人，能实现产品上身、回答复杂问题，为缺乏资金的商家提供直播新选择 [3] - **多语言与出海**：AI是中小商家出海利器，可将一条讲解视频快速翻译并配音成几十种不同语言，在海外社交平台铺量以寻找生意线索 [3] 公司业务模式与增长 - 公司面向电商卖家提供三种服务：AI工具、AI服务和AI卖货 [4] - 公司不同业务均经历“爆发式增长”，其核心业务营收同比翻了3倍 [4] - 公司全年GMV（商品交易总额）有望冲刺10亿元 [4] - 公司从2024年起自己下场尝试用AI卖货，开设了6家网店（3个淘宝店、3个抖音店），累计GMV达到数亿元 [2][4] AI带来的效率变革与经营理念 - AI代际变化迅速，几个月前被认为做不到的事情，现在已可完全托管给AI，替代了编辑、美工、运营、文案、剪辑师、模特等大量人工岗位 [5] - 公司践行“AI First”（AI优先）理念，决策任何业务或招聘时，优先考虑AI是否能比人做得更快、更好、更便宜、更省心 [11] - 公司通过All in AI（全部投入AI）实现效率跃迁，公司人数减少了一半，但整体营收达到去年的3倍 [11] - 公司通过AI代理（Agent）卖货，第一个月就实现了1000万元的GMV，核心原因在于效率高 [11] - 在当前时代，“发现问题的能力”比“解决问题的能力”更重要，需要持续保持好奇心，探索AI能做什么以及下一代AI能解决什么问题 [5] AI内容生成的技术能力与成本优势 - AI生成内容（AIGC）能力日益成熟，围绕内容生成是AI当前的核心能力之一 [6] - 公司通过AI，无需专业设备和模特，仅用手机拍摄的图片，在十来分钟内即可生成高质量的电商营销素材，并可选择不同语言和投放地区 [6] - 公司后台预置了一两千个适用于中国、韩国、日本、美国等不同国家和地区的AI模特库，形象优质 [9]

该调查显示，在拥有 300 名及以上员工的大型企业中，有 66.5%的员工使用AI工具，而在小型及中型企 业中这一比例为 52.7%。 受访者表示，他们主要使用AI工具来起草或总结文件。 那些未使用AI工具的员工表示工作效率低下，而大公司的员工则将企业安全规定视为主要原因。 责任编辑：于健 SF069 周三公布的一项民意调查显示，在生成式AI平台的帮助下，韩国工人的工作时间平均减少了 17.8%，其 中超过一半的受访者表示在日常工作中使用此类工具。 韩国商工会议所 （KCCI） 对 3000 名 20 岁及以上的工薪阶层人士进行的一项民意调查显示，生成式AI 工具帮助工人平均每周减少 8.4 小时的工作时间。 周三公布的一项民意调查显示，在生成式AI平台的帮助下，韩国工人的工作时间平均减少了 17.8%，其 中超过一半的受访者表示在日常工作中使用此类工具。 韩国商工会议所 （KCCI） 对 3000 名 20 岁及以上的工薪阶层人士进行的一项民意调查显示，生成式AI 工具帮助工人平均每周减少 8.4 小时的工作时间。 约 56% 的受访者表示他们在日常工作中使用了AI工具，其中信息和电信行业的员工使用此类工具 ...

全球并购市场概览与趋势 - 2025年全球并购交易总额较2024年增长40%，达到4.9万亿美元，创下历史次高纪录，并预计在2026年继续保持增长势头 [1] - 调研的300位并购高管中，80%的受访者表示将在2026年维持或增加并购交易活动 [1] - 企业迫切需要自我重塑以应对颠覆性技术、后全球化经济以及利润池变化等重大趋势，并购将在这一重塑过程中发挥关键作用 [1] 并购市场关键驱动力 - 颠覆性技术（包括AI、机器人和量子技术）将对交易产生深远影响，几乎一半的科技行业交易已涉及人工智能 [2] - 地缘政治和后全球化将继续影响并购战略，公司将通过并购和资产剥离来迅速调整全球业务布局和风险敞口 [2] - 超过一半的公司计划在未来几年内出售资产，以聚焦核心业务、释放现金流，并抓住市场高估值的机遇 [2] AI在并购中的应用与影响 - 2025年，有45%的高管在并购交易中使用了AI工具，较2024年翻了一倍 [3] - 约三分之一的交易者正系统性地在并购活动中使用AI，或正在重塑流程来适应AI，超过一半的受访者预计AI将显著影响并购交易方式 [3] - 领先公司通过AI在构建动态交易管道、提升外部情报准确性、加速实现协同效应、最小化整合准备及洞察利益相关者等五个方面实现了更高价值 [3] 并购活动面临的资本约束 - 尽管2025年交易活动强劲，但分配给并购的资金比例降至30年来的最低点，企业在资本开支与研发方面的再投资上升 [3] - 随着资本需求的竞争加剧，交易门槛提高，企业需要更加注重价值创造 [3] 2026年并购战略关键策略 - 在新的战略背景下构建并购框架，检验并购路径能否帮助企业在最具吸引力的市场中竞争并构建能力 [4][5] - 确保重大投资回报，通过整合战略明确行动优先级，在稳定、整合与转型间做出决策 [4][6] - 在尽职调查中采取全潜能视角，确认并购是否是资本的最佳用途，低频收购方可采用主题导向的尽职调查以提升竞争力 [4][7] - 为下一阶段建立端到端的并购能力，以在资产竞争中占据优势并快速实现协同效应 [4][8] - 更新战略资本配置，保持对资本规划的长期、多年度视角，清晰传达并购在资本配置中的战略角色 [4][9] 银行业并购趋势 - 2025年银行业并购交易额激增至2120亿美元，得益于宽松的监管环境、支持性货币政策及现代化升级需求 [10] - 2025年同时兼具规模和范围效应的银行业交易，其估值增幅约比仅具单一效应的交易高出30% [10] 石油和天然气行业并购趋势 - 2025年石油和天然气公司以创纪录的数量实现整合，旨在扩大规模、降低单位成本并整合价值链 [11] - 行业交易活动和价值创造日益集中于少数领先企业，过去十年中，排名前20大收购方占据了53%的交易价值 [11] 软件行业并购趋势 - 2025年软件公司创纪录地收购了大量AI资产，近一半的科技并购交易涉及AI组件，较2024年四分之一的比例大幅提升 [12] - 与AI相关的交易价值显著攀升，收入协同效应已成为软件公司并购中日益重要的考量因素 [12] 报告覆盖范围 - 报告深入探讨了13个行业，包括汽车出行、银行、建筑产品、消费品、机械和设备、传媒、医疗技术、采矿、能源和自然资源、石油和天然气、制药、软件和电信 [12] - 报告涵盖10个市场，包括澳大利亚、巴西、加拿大、中国、欧元区、印度、日本、中东、英国和美国 [12]

公司业绩表现 - 公司2025年总营收同比增长区间为32.8%至37.5%，中间值符合市场共识与预期（同比增35.5%）[1] - 公司第四季度总营收中间值同比增长28%，环比增长7%，达到19.3亿元人民币[1] - 公司第四季度社交网络营收中间值同比增长26%，达到17.2亿元人民币，主要受益于多元社交产品稳健增长及AI工具应用[1] - 公司第四季度创新业务营收中间值同比增长40%，达到2.1亿元人民币，主要由流量导流、电商及短剧业务推动[1] 运营数据与增长驱动 - 公司社交产品月活跃用户同比增长11%至3,500万[1] - 公司第二季度及第三季度总营收同比增长分别为36%和39%[1]

公司业绩概览 - 赤子城科技发布2025年稳固的运营与营收数据 总营收同比增长区间为32.8%至37.5% 其中间值符合市场共识与该行预期的同比增35.5% [1] - 评级跑赢大市 目标价17.5港元 [1] 季度营收表现 - 第四季度总营收中间值同比增长28% 按季增长7% 达19.3亿元人民币 [1] - 第四季度营收增长相较于第二季度及第三季度的同比增长36%和39% [1] 社交网络业务 - 第四季度社交网络营收中间值同比增长26% 达17.2亿元人民币 [1] - 增长主要受惠于多元社交产品的稳健增长 月活跃用户同比增长11%至3,500万 [1] - AI工具的应用推动了社交网络业务增长 [1] 创新业务 - 第四季度创新业务营收中间值同比增长40% 达2.1亿元人民币 [1] - 增长主要由流量导流、电商及短剧业务推动 [1]