AI生成内容与推荐系统的潜在漏洞 - 当前许多用户依赖AI进行消费决策，但AI生成的推荐榜单可能基于不可靠的信源[1] - 调查发现，AI推荐的榜单可能源自一个制作粗糙、内容高度雷同的可疑网站，该网站所有榜单首位均指向同一家公司[1] - 该可疑网站通过在其源代码中隐藏“某官方部门网站”等关键词，伪装成权威信源以提升在AI系统中的权重[3] “AI搜索优化”产业链的运作 - 过去一个月，标题含“排行榜”或“榜单”的网络文章和视频新增超过200万条，其中88%并非来自官方信源[7] - AI经常将这些非官方发布的内容误判为多个独立信源，这些内容因其格式规范、逻辑清晰而受到AI青睐[5][7] - 电商平台存在大量提供“AI搜索优化”服务的商家，宣称可帮助企业“抢占AI推荐位”，并能一键生成上百万个排行榜标题[9] - 该产业链已相对成熟，涵盖关键词设计、软文创作、多平台分发以及效果实时监测与反馈等环节[11] 对用户决策与大模型的影响 - 用户从AI获得的“智能推荐”（如特定果汁品牌或导游电话），实则是被“投喂”商业推广内容的结果，决策过程可能被围绕大模型的商业利益所替代[13] - 部分大模型已开始识别并提示“看起来像是商业推广”、“权威性一般”，并尝试避免推荐具体品牌，表明模型正在升级其信息甄别能力[15] - 技术专家指出，大模型正通过识别特殊字符、异常标记并对疑似污染数据降权等方式进行防御升级[17] - 在AI生态修复期间，建议用户主动核查AI引用链接的真实性，以规避“假榜单”的误导[17]