AI在中医领域的应用现状 - AI能够根据患者症状生成参考药方，且被执业30多年的中医师评价为"AI级，对症下药"[4][5] - 目前AI主要用于辅助文书工作如教学课件、工作计划总结等，而非直接参与诊疗[9] - 在复杂病例或疑问时，AI可帮助分析病因和诊疗方案以拓宽思路，但目前主要应用于西医问题[10] AI在中医诊疗中的局限性 - 中医理论体系复杂，涉及阴阳、寒热等多维度，AI难以独立完成四诊过程[11] - 中医缺乏结构化病历数据和标准答案，导致AI模型能力受限[11] - 不同中医流派（如伤寒派、温病派）用药风格差异大，难以用单一AI模型拟合[13] - AI存在"幻觉"问题，虽可通过混合专家架构降低但难以完全消除[13] AI赋能中医行业的潜力方向 - 解决医患资源错配问题，通过AI评估医生能力和智能导诊服务[17] - 辅助诊断治疗环节，包括分析问诊内容、书写病历文书等[18] - 开发"AI智能问诊助手"和名医"AI数字分身"，助力中医传承[19] - 在随访和健康管理环节，AI可回复患者问题并帮助管理咨询[20] 行业共识与发展趋势 - 替代中医的不是AI，而是会用AI的中医[6][21] - AI将成为医生的数字分身和智能增强伙伴，而非完全替代[5][20] - 需要高质量中医数据（如三甲医院或名老中医数据）训练AI模型[11] - 未来医生和AI将形成师兄弟关系，思维互相印证促进[21]