财务数据和关键指标变化 - 第三季度专有服务请求增长加速至11% [4] - 专有销售线索增长16% 收入增长11% [5] - 网络渠道销售线索占比从一年前的近40%降至本季度的不到10% [5] - 整体收入同比下降10.5% 第二季度为下降12% [46] - 预计2026年收入将实现中个位数增长 [11][84] - 预计2026年调整后EBITDA将因严格的固定成本控制而实现一定杠杆效应 [13][84] - 预计2026年服务请求将实现温和增长 每服务请求收入也将温和增长 [72][74] - 预计2026年资本支出约为6000万美元 与今年类似 但支出时间将前移 [17] 各条业务线数据和关键指标变化 - 客户体验关键指标持续改善 估计雇佣率实现两位数增长 估计胜率提升近30% [3][4] - 房主净推荐值同比提升近10分 较两年前提升近30分 [4] - 专业人员留存率持续改善 过去12个月整体流失率同比改善7% 较两年前改善26% [4] - 销售团队人数较一年前减少约一半 但每位专业人员产生的终身利润和产能显著提升 [6] - 广告迁移进展顺利 已完成过半 预计11月15日完成四分之三 未对利润表造成实质性干扰 [25][27] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际业务调整后EBITDA环比增长 主要由于产品团队整合导致更多工资支出被资本化 [16] - 网络渠道业务出现波动 第三季度有三家大型合作方业务量下降 现已部分恢复但未完全恢复 [30] - 网络渠道目前占比低于10% 不再被视为战略性增长渠道 [31] - 宏观经济环境自6月以来保持稳定 未出现类似疫情时期的房主需求激增或金融危机时期的需求骤降 [61] - 不同邮编区域的业务表现存在差异 但未观察到因宏观因素导致的趋势性变化 [61] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司正加速平台转型 目标在2027年前将四个现有平台整合为一个现代化、AI优先的全球统一平台 [6][7] - 平台迁移工作将渐进式进行 不会对业务轨迹造成阻碍 且有望加速业务发展 [7][8] - AI助手（AI Helper）的转化率是传统流程的2.7倍 目前已成为默认体验 [33][36] - 公司正与主要大型语言模型提供商合作 计划在今年年底前在一个主要LLM上部署自有应用 [42] - 在谷歌的AI Max产品上的支出已占总支出的10%以上 以应对流量模式变化 [45] - 公司认为其最大的竞争对手是谷歌的直接面向专业人员的广告业务 [78] - 公司的核心优势包括其专业服务网络、拥有30年历史的品牌以及结合线上营销和线下销售的综合商业体系 [79] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 管理层对2026年及以后的增长前景非常乐观 对实现使命和目标充满信心 [8][87] - 平台转型是必要的 因为现有技术栈存在大量技术债务 部分软件已有20年历史 限制了产品创新速度和业务效率 [6][7] - 将AI技术视为巨大机遇 而非威胁 认为公司的领域知识和专有数据使其在LLM生态中具有优势 [34][43] - 预计2026年将恢复品牌广告投入 电视广告支出预计将增加约一倍 [11] - 尽管削减了70%的电视广告支出 但第三季度品牌搜索指标仅同比小幅下降 显示出品牌韧性 [12] - 公司计划通过AI技术提升人力资源效率 在控制固定成本的同时实现杠杆效应 [84][85] 其他重要信息 - 公司近期完成了111亿美元的股票回购 约占公司股份的15% 董事会已授权回购另外320万股 [52] - 有两项与往年相关的供应商事宜原本预计在今年早些时候解决 但可能推迟至2026年 [19] - 平台整合导致部分工资支出资本化 预计第四季度资本化率将略高于第三季度 并在2026年下半年随着平台工作完成而逐渐减少 [16][17] 问答环节所有的提问和回答 问题: 关于2026年展望是否因专有业务增长强劲和网络业务疲软而发生变化 [10] - 回答: 2026年收入增长目标与上次电话会议一致 仍为中个位数增长 强劲的专有业务表现将被网络业务的同比基数所抵消 预计上半年增长率可能略低 下半年趋于平稳 [11][12][13] 问题: 关于第三和第四季度调整后EBITDA的波动因素 以及资本支出展望 [14] - 回答: 第三季度调整后EBITDA优于预期得益于贡献利润率超预期、招聘减少以及部分费用延迟 国际业务调整后EBITDA增长源于团队整合导致的工资资本化 预计第四季度资本化率更高 2026年资本支出约6000万美元 支出时间前移 有两项供应商事宜可能推迟至2026年解决 [16][17][19] 问题: 广告迁移的进展反馈以及网络渠道本季度表现和未来展望 [24] - 回答: 广告迁移已过半 进展顺利无中断 预计11月15日完成四分之三 网络渠道业务量下降是实施房主自主选择模式后的预期结果 第三季度有三家大型合作方业务量意外下降 现已部分恢复 该渠道目前占比低于10% 非战略性增长渠道 未来可能仍有波动 [25][28][30][31] 问题: AI助手的高转化率对2026年营销投入和模型的影响 [33] - 回答: AI助手是AI优先战略的初步体现 采用经过微调的大型语言模型 结合专有知识库和数据 目前三分之一的客户通过该流程提交服务请求 转化率更高 但尚未将巨大增长完全纳入预期 认为LLM技术是巨大机遇 能改善房主与公司的对话体验 [34][36][37][38] 问题: 大型语言模型使用增加对流量获取策略的影响 以及第三季度整体活动量环比下降的原因 [40] - 回答: 将LLM流量变化视为机遇 正开发自有应用并与主要LLM提供商合作 同时调整内容策略以适配AI环境 第三季度整体收入同比下降10.5% 但核心战略渠道（专有业务）增长健康（服务请求增11%） 网络渠道波动是造成整体数据下降的主因 对核心业务增长感到乐观 [42][44][45][46][47] 问题: 增加股票回购授权后 资本配置策略的考量 [51] - 回答: 自第二季度财报以来已回购价值111亿美元的股票 约占公司股份15% 董事会新授权回购320万股 尚未开始回购 将根据董事会判断适时运用 受免税分拆后两年内回购限制约束 [52][53] 问题: 消费者健康状况和不同收入区域差异 以及平台整合工作的难度和对增长拐点的重要性 [58][60] - 回答: 宏观环境自6月以来保持稳定 未发现不同邮编区域有显著趋势差异 平台整合是渐进过程 不依赖其带来巨大增长 也未预期会出现重大干扰 此举主要目的是提升客户体验和内部运营效率 [61][62][64][65] 问题: 服务请求增长的可持续性 以及营销效率是否存在上限 竞争环境如何 [69][71] - 回答: 预计2026年服务请求和每请求收入将温和增长 但线上绩效营销团队和专业人员容量增长（包括面向更大专业客户的拓展和在线注册功能）带来持续增长潜力 将LLM渠道视为新的机会 竞争格局方面 谷歌是最大竞争对手 但公司凭借其专业网络、品牌历史和商业体系保持优势 [72][75][76][78][79] 问题: 2026年利润率指引的表述变化是否源于平台迁移或AI工具带来的效率提升 [84] - 回答: 利润率指引与上季度一致 预计通过严格的固定成本控制（而非贡献利润率提升）和AI技术对人力资源（如编码、销售脚本处理等）的效率提升来实现杠杆效应 [84][85]

文章核心观点 公司在成立30周年之际推出AI Helper以简化业主与优质服务专家的连接方式，满足对更智能直观家居改善解决方案的需求，该创新基于先进大语言模型和新工作评估问题，能提高匹配准确性，减少不匹配情况，提升服务体验 [1][2][4] 公司发展历程 - 1995年由Angie Hicks和Bill Oesterle创立，最初目标是帮助人们找到当地熟练的家居专家 [5][6] - 2011年Angie's List进行首次公开募股 [5] - 与HomeAdvisor进行战略合并并收购Handy [5] AI Helper创新内容 - 利用先进大语言模型和新工作评估问题创建更准确的服务请求，将业主需求转化为服务专家偏好的清晰精确语言 [2] - 结合条件问题并允许业主用自己的话描述情况，可确定所需的不同行业专家 [3] AI Helper效果及优势 - 与传统方法相比，AI模型干预时匹配准确性提高约30%，用户能获得精确推荐并快速从合格专家处获取报价 [4] - 减少不匹配情况，解决服务专家的关键担忧，确保业主与合适专家对接 [4] 公司现状及成果 - 拥有广泛的全国熟练家居专家网络，帮助超1.5亿人维护、修理、翻新和改善他们的家，助力数十万家当地小企业发展 [6]