公司战略与愿景 - 公司新愿景是成为网络连接和智能算力的领导者，让沟通与信任无处不在[7] - 公司定位从5G先锋调整为一家AI公司，内部研发、运营、管理全环节全面围绕超级AI工具与AI能力[20] - 公司致力于为全社会提供领先的智能数字基础设施，包括连接能力和智能算力，以助力社会智能化演进[20] AI与通信技术融合 - 6G的核心概念是AI原生，即6G网络不再是单纯提供哑管道式连接服务，而是要成为具备思考能力的智能基础设施[3][14] - 公司在2025年推出AI Reshape系列网络方案，核心是用AI重构现有5G-A网络，使其具备向6G平滑演进的能力[3] - 当前5G-A方案中的核心网、无线大数据、网管等产品已全面融入大模型和Agent数字人，在提升资源使用效率、节约能源、减少运维人力投入等方面实现显著提升[3][14] AI技术发展方向 - AI在通信行业应用主要有两大方向：AI for Network借助AI实现网络智能化，以及Network for AI即网络为AI训练与推理提供高性能支撑[4][17] - 推理的算力需求通常是训练的10倍，且推理场景多分布在企业私域、用户边缘节点等各类场景中[4][17] - 未来的大模型必然是多模态，同时需具备多样的参数规模以适配手机终端、PC、边缘节点等不同载体[5][18] 技术创新与突破 - 公司电信大模型NTele-R1-32B-V1实现小样本高效训练，独创三阶数据管理流程使训练效率提升40%[8] - Co-Sight超级智能体采用主管智能体+执行智能体架构，并开源业界首个三层智能体交互协议Co-TAP[10] - 在条件良好的应用场景中，智能体可节省80%-90%的人力成本，例如运维团队中仅需1-2人负责解决新故障[12] 差异化竞争优势 - 公司拥有从芯片、整机研发到设备生产，再到覆盖全球160多个国家和地区的物流、售前、售后等全链条体系[7] - 与互联网企业相比，公司聚焦于智能数字基础设施领域，核心涵盖连接与算力两大板块，并能提供交钥匙式一站式服务[7][16] - 公司构建完全开放的AI生态以应对客户差异化需求，实现按需扩展、按用付费的模式[15] 行业影响与未来展望 - AI技术浪潮的影响堪比100年前工业革命中蒸汽机、电气化给人类社会带来的变革[20] - 未来的人类社会将是一个数字化、智能化的社会，依托人类文明实现碳硅融合，需要无处不在、相互连接且具备海量计算能力的基础设施[20] - 公司星云数字大模型由公司从零开始训练，依托私域数据与电信行业专业数据构建，并已开发部分3B、7B参数规模的小模型可部署在手机、PC或边缘数据中心[14][18]

公司战略与愿景 - 公司新愿景是成为网络连接和智能算力的领导者，让沟通与信任无处不在 [8] - 公司发展战略为“连接+算力”双轮驱动，旨在把握AI发展浪潮并发挥40年网络连接领域优势 [8] - 公司定位从5G先锋调整为AI公司，内部研发、运营、管理全环节全面围绕超级AI工具与AI能力 [20] 技术演进与行业趋势 - 电信行业每10年完成一G升级，行业趋势从“连接”向“智能连接”演进，引入AI成为必然选择 [2][3] - 6G核心是AI原生，网络将不再是“哑管道”而是具备思考能力的智能基础设施 [4][14] - AI在通信行业应用有两大方向：AI for Network实现网络智能化，Network for AI为大规模AI训练推理提供高性能网络支撑 [4][18] AI技术突破与应用 - 公司电信大模型NTele-R1-32B-V1采用独创三阶数据管理流程，仅用800个精选样本实现高效训练，训练效率提升40% [9] - Co-Sight超级智能体采用“主管智能体+执行智能体”架构，并开源三层智能体交互协议Co-TAP，在GAIA基准测试中表现优异 [10] - 在条件良好场景中，智能体可节省80%-90%的人力成本，例如运维团队中仅需1-2人负责新故障 [12] 产品与解决方案 - 推出“AI Reshape”系列网络方案，用AI重构5G-A网络，使其具备向6G平滑演进的能力 [4] - 5G-A方案中的核心网、无线大数据、网管等产品已全面融入大模型和Agent数字人，显著提升资源使用效率和节约能源 [4][14] - 星云数字大模型为公司自研，已开发3B、7B参数规模小模型可部署于手机、PC或边缘数据中心，支持多模态输入 [19] 竞争优势与市场定位 - 与互联网企业相比，公司拥有从芯片、整机研发到设备生产，再到覆盖全球160多个国家和地区的全链条体系，可提供“交钥匙”一站式服务 [8] - 公司专注于智能数字基础设施领域，与互联网企业在上层应用开发方面形成合作关系 [8] - 通过深入客户所在行业提供“集成化服务”，精准分析需求后定制专属方案，交付“交钥匙工程” [16] 未来展望与发展机遇 - 未来大模型必然是多模态且具备多样参数规模，以适配手机终端、PC、边缘节点等不同载体 [5][19] - 推理算力需求通常是训练的10倍，需构建强大边缘计算网络让AI推理能力无处不在 [5][18] - AI技术浪潮影响堪比工业革命，将让每个人触及人类社会几乎所有知识，极大提升社会进步速度 [20]