文章核心观点 - 人工智能浪潮推动算力需求激增 催生新一代AIDC建设需求 产业通过制定标准和技术创新应对基础设施挑战 [1][3][4][7] 算力需求爆发 - 全球人工智能技术发展推动算力成为数字经济时代关键生产力要素 赋能各行业变革 [4] - 国内人工智能服务器复合年增长率超20% 智能算力规模复合增速超30% [4] - 大模型发展驱动AI智能体从执行工具演进为决策伙伴 到2035年全社会算力总量将增长10万倍 [4] - 基础模型训练消耗大量芯片算力 应用场景爆发产生额外算力需求 [5] - 未来两三年国内AIDC建设保持每年40%以上增速 2030年年增长率预计降至10%左右 [5] 行业技术挑战 - AI算力需求激增带来算力密度和机房功率密度问题 [7] - AIDC建设面临"热、电、空间"三大核心挑战 存在标准缺失和建设周期长导致的"AI等机房"困境 [7] - 数据中心建设交付周期以"年"为单位 导致AI设备等待机房现象 [7] - 液冷数据中心成为AIDC必然选择 需加快产品化与标准化 [9] 标准规范建设 - 产业链14位代表联合预发布《AIDC基础设施规范》 推动产业标准化和规模化发展 [7] - 新规范在结构、电气、液冷等多方面提出技术要求 破解"AI等机房"困境 [7][8] - 标准化有效降低行业整体建设和运营成本 引导有序竞争并强化产业协同 [8] - 华为发布《AIDC机房参考设计白皮书》 提供可落地的参考实践 [8] 技术创新方向 - 计算领域将在架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新 [1][4] - 突破传统冯•诺依曼架构束缚 催生新型计算全面兴起 [4]