研究人员利用人工智能在古代微生物中识别新的抗生素候选物。 图片来源：美国科学促进会优瑞科网 站 最新发表于《自然·微生物学》的一项研究中，美国宾夕法尼亚大学团队利用人工智能（AI），从 古菌中识别出了此前未知的抗菌化合物。这些能在沸腾酸液、深海热泉和盐碱滩中生存数十亿年的极端 微生物，如今被发现蕴藏着大量抗菌化合物，有望为新一代抗生素研发开辟全新路径。 团队从中挑选80种进行细菌实测，结果显示93%的候选分子对至少一种致病耐药菌有效。在动物实 验中测试的3种化合物中，有一种在抑制耐药菌方面的效果可与常用的"最后防线"抗生素——多黏菌素 B媲美。与大多数通过破坏细菌外膜的抗菌肽不同，这些候选分子似乎从细菌内部"切断电源"，扰乱了 其维持生命的电信号。 古菌与细菌、真核生物（包括植物、动物和真菌）都不同。古菌能在高温、强酸、高压等极端环境 中长期生存，其生物学特性也以不同寻常的方式进化。这使它们成为一种极具潜力但尚未充分利用的新 型分子资源，其中可能包括机制不同于现有药物的"类抗生素"化合物。 团队此次使用了升级版的APEX工具。这种AI模型最初用于在古生物的蛋白质中寻找抗生素候选 物。他们用数千种额外的肽以及致 ...