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Agencize AI
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两次拿到陆奇投资,张浩然这次想用 Agencize AI 干掉所有工作流 Agent
Founder Park· 2026-01-06 15:38
公司核心产品理念与定位 - 核心观点是软件不应等待被使用,而是在需要时才即时生成,旨在根本消除对“预先构建工作流”的需求 [2][3] - 产品定位为面向所有知识工作者的通用生产力工具,通过描述意图来替代用户95%以上的自动化工作,目标是成为AI时代对标Excel的划时代产品 [7] - 公司不旨在替代或消灭现有SaaS软件,而是将其视为基础设施,通过新技术连接和利用它们以交付新价值 [11] 目标用户与典型应用场景 - 核心用户是知识工作者,其特点包括:完成一件事需使用多个工具、工作环节固定但具体内容高度变化且不确定 [10] - 典型用户场景举例:一位心理医生需自动整理WhatsApp医患对话、生成报告、更新Notion文档、同步Google日历,产品能通过自然语言指令自主推理并串联工具完成全流程自动化 [8] - 目标用户群体与中小企业(SMB)高度重叠,全球知识工作者规模约为10亿人 [46][47] 产品核心功能与交互设计 - 交互方式以意图驱动,用户只需给出任务目标,无需提供完整流程细节,AI会自主寻找合适工具、试错并完成任务 [15] - 产品通过对话帮助用户梳理需求,在互动中理清意图,确认后即可自动运行,旨在让用户在一分钟内体验到“aha moment” [12][13][14] - 最终会为每个用户生成专属的、个性化的软件界面,清晰展示自动化流程,流程节点后置而非前置,让“工作流”概念在用户侧消失 [17][19][20] 技术实现与核心壁垒 - 公司自研了一套推理引擎,采用双Agent循环架构,使AI具备“能动性”,能接受模糊目标并持续对齐,调用二三十个工具完成多步任务 [25][28] - 关键技术在于让AI理解“应用有什么能力”,而非应用是做什么的;通过将应用能力点“打散”并进行精细匹配,解决工具选择问题 [30][31] - 短期壁垒是跳出传统工作流惯性的认知框架与先发优势;长期壁垒是通过用户交互生成个性化软件,积累形成独特的、封闭的业务数据集,用于训练未来的“行动型模型” [38][39] - 产品生成的个性化软件拥有后端,这是目前其他AI生成软件所不具备的 [40] 市场机会与商业模式 - 瞄准的生产力工具市场总体有效市场(TAM)约为660亿美金,基于全球约2000万个人用户和1500万中小企业用户,按个人30美金/月、企业200美金/月的收费结构估算 [48] - 更大的机会在于颠覆规模达几万亿美金级别的软件劳动力定制化市场,包括IT外包及大型软件实施生态,通过即时生成个性化软件来替代传统定制开发 [48] - 商业模式探索方向是让用户认可并持续使用生成的软件作为价值交付,未来希望超越按token消耗计费的模式 [49] 行业趋势与公司愿景 - AI-Native时代将推动软件行业从“软件1.0”、“SaaS 2.0”向“软件3.0”变革,软件将根据意图实时显化,打破传统SOP执行模式,实现“专家平权” [34][35] - 公司使命是释放人类生产力,让组织自主运行,专注于工作场景,不考虑个人生活娱乐类需求 [45] - 创始人认为产品与市场契合点(PMF)已由n8n、Zapier等产品的存在所验证,关键在于做出体验好20到50倍的产品 [36][37] 创始人背景与创业经验 - 创始人拥有多年生产力工具、SaaS及无代码创业经历,职业生涯深度绑定工作流自动化,曾负责飞书无代码工作流系统,自认可能是中国最懂IFTTT模式的产品经理之一 [50][51] - 过往创业经历强调应尽快推出产品进行市场验证,避免因过度打磨产品、追求完美而错过时机导致现金流断裂 [56] - 观察到创投圈正在换代,当前AI创业环境相比2021年SaaS创业时期有所回暖 [53][55]