金融IT发展主脉络 - 当前金融IT发展的核心驱动力为"国产化"与"智能化"双主线，推动行业全链条升级 [1][3] - 国产化聚焦基础设施替代（数据库、云平台、硬件），智能化以大模型技术突破为核心 [3][7][8] 国产化进程与市场机会 - 2025年券商、保险机构国产化项目爆发式增长，涉及数据库选型、云平台采购及核心系统ISV合作 [6] - 区域性银行及中尾部券商、保险、消费金融等机构刚启动国产化规划，市场空间广阔 [7] - 数据库国产化加速，厂商数量一年减少60+家，头部厂商成熟产品更受青睐（如腾讯云服务超100家银行及200+专有云客户） [7] 智能化技术突破与应用 - DeepSeek开源模型推动AI大模型普及，金融机构低成本开发应用呈百花齐放态势 [8] - AI应用演进四阶段：从基础问答→任务执行→自主规划→多Agent协同（如量化交易模块闭环） [8] - 成熟场景包括代码助手（全流程开发支持）、知识库应用、初级投顾/舆情分析 [10] 风控与交易领域进展 - 风控大模型（如腾讯云MaaS模型）结合专家经验与语义分析，用户识别区分度提升10%-20% [11] - 交易领域应用仍处早期规划阶段，风控领域已有实际落地案例 [10][11] 战略实施路径与挑战 - 金融机构对AI投入达战略级，但需优化资源配置（如腾讯云协助客户削减50%+执行预算） [13] - 核心难题包括数据治理（"数据 For AI"体系未打通）、小模型与大模型协同优化 [13] - 实施路径需模块化规划：底层算力→中层训推平台→上层场景应用，遵循"从易到难"原则 [14] 行业趋势总结 - 金融智能化是持久战，需平衡顶层规划、协同机制与阶梯式探索 [15] - 技术架构建设投资必要性强，国产化投入不受整体IT预算缩减影响 [7]