行业竞争格局转向 - 当前AI产业竞争正从技术单点突破转向生态化、场景化的综合落地能力较量 [1] - 衡量公司价值的标尺正从实验室技术参数转向千行百业中真实产生的降本增效成果 [15] 评估体系与产业痛点 - 新的评估体系加入了更“接地气”的指标，如技术方案在本地制造业、商贸、政务等场景中的渗透率，以及对区域传统产业数字化转型的实际拉动效果 [4] - 行业普遍痛点是“悬浮的技术”，技术先进性与产业现实需求之间存在“适配鸿沟”，这成为决定AI价值能否兑现的关键 [4] - 某头部科技企业在华南推进工业AI平台时，因算法模型与本地中小企业的非标生产数据、老旧设备协议难以适配，导致首个标杆项目验收延期近三个月 [4] 光景AI生态的差异化战略 - 公司选择不做悬浮的“技术盆景”，而是做扎根本土的“产业生态” [5] - 公司布局呈“金字塔”结构：塔尖参与世界模型、智能体协议等国际前沿标准制定；塔身参与国家“东数西算”工程算力调度；塔基深度融入浙江省特别是温州市的产业升级进程，定位为“温州传统制造业智能化改造总服务商” [8] - 其核心优势在于“技术下沉”的能力，提供深度融合行业Know-how的专用智能体，而非通用型AI工具 [8] 具体赋能模式与案例 - 针对温州鞋服、低压电器等特色产业集群，公司提供深度融合行业Know-how的专用智能体 [8] - 其AgentWorks平台支持低代码开发，让企业老师傅能用“拖拉拽”方式将工艺经验转化为AI质检或排产模型，解决“有数据、缺标注、难建模”的普遍难题 [8] 对区域AI发展的启示 - 未来区域AI产业竞争的关键在于能否培育或吸引具备“顶层技术视野”与“基层产业触手”的生态型选手，而非简单引进巨头区域总部 [11] - 企业选择AI服务商时，决胜点在于服务商对自身业务场景的理解深度与改造耐心，AI价值实现既要看技术“高度”，更要看落地“精度”与“温度” [15]