文章核心观点 公司宣布将大型运动单位动作电位模型（LMM）扩展到预测健康监测和认知状态分析等新潜在市场，以拓宽生物信号智能应用，为企业和医疗保健提供商提供实时生理洞察[1] 公司业务介绍 - 公司是一家通过人工智能神经输入技术革新人机交互的成长型公司，产品包括适用于iOS的Mudra Band和适用于安卓的Mudra Link，可将手指和手腕细微动作转化为直观控制，增强游戏及AR/VR/XR体验[6] - 公司采用直接面向消费者销售和企业许可的双渠道商业模式，旗舰产品Mudra Band兼具功能性与时尚设计，企业解决方案为企业提供沉浸式互动体验工具[8] LMM技术进展 - 公司近期推出专注于扩展现实（XR）中基于手势控制和数字设备神经交互的LMM平台，其分析肌肉活动信号的方法将支持向健康监测领域拓展[3] - 与传统生物传感器被动收集数据不同，LMM可将手腕肌肉活动信号转化为可操作洞察，目前正在可控环境中评估其实际应用[4] 战略扩张方向 - 战略扩张至预测健康监测领域，符合个性化健康设备日益增长的市场兴趣，美国卫生与公众服务部长也倡导使用可穿戴设备加强健康监测和认知健康[2] - 公司计划将LMM提供给企业、研究人员和开发者，其人工智能生物信号数据平台可助力企业开发定制应用、集成实时生理洞察、优化预测健康和交互模型等[5][7] - 初始评估阶段后，公司旨在加速健康领域的商业化和战略合作伙伴关系，巩固其在生物信号智能和神经接口技术领域的先驱地位[5] LMM应用场景 - 预测健康监测：检测肌肉活动中可能预示健康状况早期迹象的隐藏模式，革新预防性诊断和数字健康跟踪[4] - 认知状态与绩效分析：通过肌肉张力和微运动监测注意力、疲劳和压力水平，优化工作效率和心理健康[7] - 探索预测分析：评估持续监测神经数据能否改善人工智能驱动的用户行为预测[7]

核心观点 - 尽管AI股票自4月以来强劲反弹后估值不再便宜，但对于能承受短期波动和溢价估值的长期投资者，仍存在具有上涨潜力的标的 [1] - 仅需200美元即可投资Palantir Technologies和SoundHound AI这两家具有长期增长潜力的公司 [3] Palantir Technologies - 2025财年第一季度（截至3月31日）收入同比增长39%至8.84亿美元，增速较上年同期的21%几乎翻倍 [5] - 美国商业业务成为主要增长动力，同比增长71%，年化收入突破10亿美元 [5] - Rule of 40得分达83%（较上季度提升2个百分点），显示其高质量增长，自由现金流达3.7亿美元 [6] - 通过基于AIP的"Warp Speed"制造操作系统和独特的本体论框架构建竞争壁垒，客户切换成本极高 [7][8] - 当前远期市盈率达208.3倍，但公司无债务且持有54亿美元现金，适合长期投资者 [9] SoundHound AI - 2025财年第一季度收入同比飙升151%至2910万美元，累计订阅和预订积压达12亿美元 [11] - 专有多模态多语言Polaris基础模型支持其语音AI解决方案，直接处理语音指令的技术使响应速度比竞品快4倍，准确率提升2倍 [12][13] - 客户从餐饮业拓展至医疗、汽车和金融服务领域，单一客户收入占比低于10% [14] - 通过收购SYNQ3、Amelia和Allset构建语音生态，Amelia 7.0平台支持企业部署自主行动的AI代理 [15][16][17] - 当前市销率36.7倍，但拥有2.458亿美元现金且仅460万美元债务，管理层预计2025年底实现调整后EBITDA盈利 [18]

视觉语言大模型的空间推理能力 - 当前视觉语言大模型（VLMs）在大规模图文数据中学习到的空间信息是片段化的，仅限于静态视角的理解，缺乏多维度、多视角的空间推理能力 [1] - 面对需要多视角空间推理的任务时，模型表现不佳，缺乏空间感与换位思考能力 [2][20] - 具备稳健的空间推理能力与视角理解能力的AI系统才能成为与人类协作的智能体 [3] ViewSpatial-Bench基准体系 - 研究团队提出首个系统评估VLM多视角多任务下空间定位能力的基准体系ViewSpatial-Bench，涵盖五种任务类型，覆盖相机和人类双重视角 [4][7] - 基准包含5700个问答对，通过自动化3D标注流水线生成精确方向标签，覆盖丰富3D场景 [4][16] - 五大任务包括：物体相对方向识别、人物视线方向识别（相机视角），以及从人类视角出发的三类任务（物体相对方向识别、人物视线方向识别、场景模拟的相对方向识别） [9][10][11][12][13][14] 主流模型的表现评估 - 评估显示GPT-4o、Gemini 2.0等主流模型在空间关系理解上表现不足，整体准确率不高 [19] - 模型在摄像头视角下的人物面朝方向判断任务平均准确率仅为25.6%，远低于物体相对方向判断的38.9%，但在人物视角下趋势反转 [22] - 大多数模型在人物视角任务上表现略优于摄像头视角，如GPT-4o在人物视角平均准确率为36.29%，高于摄像头视角的33.57% [25] Multi-View Spatial Model（MVSM） - 研究团队开发MVSM专门用于跨视角空间理解优化，采用自动化空间标注框架生成约43000个高质量样本 [27][28] - MVSM相比骨干模型Qwen2.5-VL实现46.24%的绝对性能提升，验证针对性训练的有效性 [5][28] - 在VSI-App评估中，MVSM在室内场景表现提升20%，户外场景提升4.00%，展示处理动态轨迹和人机交互场景的能力 [32] 研究意义与未来方向 - ViewSpatial-Bench和MVSM为多模态模型空间理解能力提供系统评估工具，重构视角采择建模方式 [33] - 研究揭示当前训练语料在视角分布上存在结构性不平衡，为未来数据构建和模型优化指明方向 [26] - 更聪明的空间感知是下一代机器人与多模态助手的关键一步 [34]

业绩总结 - Inotiv在2023财年总收入为572.4百万美元，较2022财年的547.7百万美元增长4.3%[9] - 预计2025财年的资本支出将占年收入的4.0%，低于过去五年的历史平均水平8%[31] - Inotiv在2023年实现了1700万至1900万美元的年度净节省，主要通过基础设施的优化和战略资本投资实现[11] 用户数据 - 截至2025年3月31日，Inotiv的客户中，北美占80%，EMEA占15%[23] - Inotiv的员工人数约为2100人，客户数量约为2200个[6] 新产品和新技术研发 - Inotiv在2023年完成了48,000平方英尺的马里兰新设施建设，以支持生物治疗和遗传毒理学的增长[33] 资本支出与投资 - 截至2025年4月30日，Inotiv已投资约990万美元于资本支出，主要用于动物福利和服务收入增长的设施改善[30] - 自2018年至2023年，Inotiv的资本支出超过1.13亿美元，预计未来资本支出将减少[27] 服务收入构成 - Inotiv的服务收入中，服务类占45%，大型动物研究占29%[13]

证券研究报告 科技 谷歌 I/O 大会: Al 从技术前沿到商业 生态的验证 华泰研究 2025年5月25日|美国 谷歌凭借多模态和推理能力持续提升基础模型,我们重点关注支持 Veo 3 和 lmagen 4 的 Flow, 或可在内容创作者中初见商业化成效: 1)Gemini 2.5 Pro 现已支持原生音频输出,提升多模态交互效率,已嵌入多个 AI IDE 工具 (如 Cursor 等); 推出增强推理模式 Deep Think,可生成多条推理链并互相交叉 审核:2)内容生成方面,Veo 3 支持原生音频生成功能,在口型同步、现 实物理建模等方向实现突破,Imagen 4 支持 2K 分辨率及复杂材质的高保真 图像生成,二者均可通过 Flow App 使用;Gemini Diffusion 作为新一代扩散 模型,生成速度为 2.5 Flash 的 5 倍,具备并行生成及迭代修正能力;此外 还新推出实验性交互式音乐生成的 Lyria Realtime 模型,并宣布将与三星、 Gentle Monster 和 Warby Parker 合作打造智能眼镜, 也展示了两款 Android XR 的第三方设备,分别 ...

文章核心观点 VEON旗下哈萨克软件公司QazCode与人工智能技术提供商Seekr签署谅解备忘录，将集成SeekrFlow平台开发和实施人工智能B2B解决方案，以加速增强智能解决方案的开发 [1][2] 合作相关 - QazCode将SeekrFlow集成到生成式AI应用的创建和部署中，通过流程自动化、创建AI代理和高级数据管理，加速为企业客户开发和优化AI解决方案 [2] - VEON集团CEO表示企业转向增强智能获取商业优势，QazCode有成为AI应用领先开发者的野心，Seekr是软件开发AI技术的领导者，此次合作将增强其能力 [3] - Seekr总裁称很高兴与Beeline Kazakhstan和QazCode合作，将以SeekrFlow为基础软件平台，为其用户和企业客户带来先进的生成式AI技术 [4] 过往成果 - QazCode和Beeline Kazakhstan与哈萨克和国际公司合作推出多个AI产品，开发了内部解决方案，如与多方合作开发80亿和70亿参数版本的KazLLM，创建20亿参数的开源LLM Kaz - RoBERTA - conversational模型用于客户交互 [5] - KazLLM于2025年2月11日在巴塞罗那世界移动通信大会上获得GSMA Foundry人工智能奖，Beeline Kazakhstan和QazCode与GSMA Foundry和巴塞罗那超级计算中心分享LLM开发专业知识 [6] 公司介绍 Seekr Technologies Inc. - 是一家私营人工智能公司，通过准确且可解释的AI解决方案为企业和政府推动创新和提高生产力，提供端到端企业AI平台，具备全面的AI数据准备和分析能力及构建特定领域大语言模型的工具集 [7] Beeline Kazakhstan - 为1100万客户提供移动连接服务，为200万客户提供固定互联网服务，自2018年执行数字运营商战略，过去五年创建了包含60个内外产品的生态系统，多数股权由VEON持有 [8] QazCode - 是Beeline Kazakhstan的软件开发公司，是哈萨克最大的公司之一，750人团队在创建私有大语言模型、流程优化、业务支持系统全周期实施和IT外包服务等领域提供专业知识 [9] VEON - 是一家数字运营商，为近1.6亿客户提供融合连接和数字服务，在六个国家运营，通过技术驱动服务改变生活，在纳斯达克上市 [10]

财务数据和关键指标变化 - 第一季度收入42.5亿美元，有机收入同比增长7% [24] - 调整后EBITDA为6亿美元，同比增长23%，调整后EBITDA利润率提高190个基点至14.2% [25] - 非GAAP净利润为3.91亿美元，非GAAP摊薄后每股收益为2.97美元，分别增长25%和30% [25] - 第一季度经营活动产生的现金流为5800万美元，自由现金流为3600万美元，应收账款周转天数（DSO）为62天，与去年持平 [28] - 本季度净预订额为21亿美元，总积压订单为463亿美元，较上季度增加约30亿美元，过去12个月的订单出货比为1.3 [34] 各条业务线数据和关键指标变化 国家安全与数字业务 - 收入同比增长5%，非GAAP营业利润率为10.1%，与去年同期持平 [25][26] 健康与民用业务 - 收入同比增长8%，非GAAP营业利润率为23.6%，受管理式医疗业务需求推动 [26] 商业与国际业务 - 收入同比增长12%，非GAAP营业利润率为8.5%，同比提高20个基点 [26] 国防系统业务 - 收入同比增长7%，非GAAP营业利润率为9.1%，同比扩大110个基点，连续三个季度订单出货比大于1 [27] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司实施North Star 02/1930战略，包括太空与海事、能源基础设施、数字现代化与网络安全、高度定制的关键任务软件和管理式医疗服务五个增长支柱，与新政府的优先事项一致 [8][11] - 公司签署5亿美元的加速股票回购协议，完成了大部分2025年的股票回购计划，并签署收购一家全频谱网络安全公司的协议，以加强网络安全增长支柱 [12][14] - 公司积极参与政府项目，如美国下一代空中交通管制系统和五角大楼的下一代多层任务防御盾牌（Golden Dome） [18][19] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 2025年是公司的转型年，公司对全年业绩充满信心，重申2025年的收入指引为169 - 173亿美元，调整后EBITDA指引为中高12%区间，非GAAP摊薄后每股收益为10.35 - 10.75美元，经营现金流约为14.5亿美元 [6][32] - 公司认为当前市场环境为其提供了增长机会，将继续推进战略投资和市场拓展 [5][6] 其他重要信息 - 公司调整了积压订单政策，将单一授标IDIQ的预期价值纳入积压订单，以提高投资者的可见性 [35] - 公司预计2026年的订单将对收入产生更大影响，但历史经验表明这些订单对2025年的收入影响较小 [36] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 大型合同（如NGEN）的情况以及健康与民用业务板块积压订单变化和业绩下滑原因 - 新政府行动对公司收入影响极小，在极低的1%范围内，同时公司也看到了一些机会 [40] - 积压订单政策调整是为了提高投资者对业务和未来收入的可见性，健康与民用业务板块因缺乏大型单一授标IDIQ，未从调整中受益，但该板块有一些大型项目待落实 [42][43] 问题2: GSA的潜在合同提案情况 - 公司积极参与与GSA的对话，认为自己能通过技术、合同整合和商业成果条款等方式，为GSA的客户提供更好、更快、更便宜的服务，目前处于早期阶段 [48][50] 问题3: 健康与民用业务的预算和长期机会，以及Q1利润率是否反映全年表现 - 公司看好健康业务的增长，预计未来五年将扩大该业务，目前退伍军人通过公司诊所和健康福利检查的数量在增加 [55][56] - 公司与Oracle在军事健康方面有长期合作，未来有机会在VA的EHR推广中扩大业务，但这不在公司直接控制范围内 [57] - Q1利润率表现出色，公司有能力在未来保持这一水平 [58][59] 问题4: 补充国防法案的资金情况以及各业务板块的机会 - 和解法案和2026财年的预算草案与公司的五个增长支柱高度契合，为公司带来了更多机会，如FAA现代化、边境安全和Golden Dome等项目 [63][64] - 公司在海事领域看到了客户对无人能力的需求信号，团队正在积极推进相关项目 [65] 问题5: 持续决议对业务机会的影响以及是否有项目被延长 - 公司认为自己处于有利地位，因为有一些已在执行的项目可以继续，而不需要新的项目启动或技术投资，如美国陆军的IFPC项目 [69][70] 问题6: 美国FAA空中交通管制系统的问题及解决方案 - 公司与美国运输部和FAA进行了高层沟通，讨论了现代化空中交通管制系统的挑战和机会，公司在该领域有多个项目，具备相关技术和经验，有望成为解决方案的一部分 [74][75] 问题7: 商业与国际业务连续两个季度12%增长的驱动因素和可持续性 - 英国业务恢复、安全解决方案业务取得进展、核心服务和维护业务增长以及商业能源业务的持续增长是驱动因素 [82] - 该业务未来有更多国际机会，如AUKUS等，公司对其持续增长充满信心 [83][84] 问题8: 重申业绩指引的原因以及本季度订单出货比为0.5是否意味着业务基本面恶化 - 公司核心业务表现良好，重申指引是为了确保有能力抓住未来几个月的重要机会，为客户提供支持，目前不是提高指引的时候 [92][93] 问题9: 即将到来的合同重新招标中，合同条款和风险是否会因新政府的行政命令而改变 - 公司尚未看到客户改变商业条款或采用基于结果的合同，但预计未来会出现这种情况，公司正在为此做准备 [99][101] 问题10: 未来三年公司收入是否会下降 - 虽然不能绝对排除收入下降的可能性，但公司认为这种可能性不大，因为公司的增长支柱与政府需求和客户任务高度契合，预计未来收入将增长，盈利能力将保持稳定 [106][108] 问题11: 新政府举措和GSA合同审查对积压订单的影响以及审查是否完成 - 公司未将相关合同从积压订单中移除，与GSA的对话仍在进行中，公司的前瞻性指引已考虑了可能的收入和利润影响 [114][115] 问题12: 健康与民用业务本季度盈利能力强的原因，医疗检查业务利用率是否异常，以及VA裁员对业务的影响 - 该业务板块不仅管理式医疗业务表现出色，民用领域也有良好表现，公司整体EAC表现优秀，部分收益惠及该板块，但预计这种高水平的EAC调整不会持续 [121] - 目前未看到VA裁员对业务造成瓶颈，公司有能力继续扩大业务规模 [123] 问题13: 5亿美元加速股票回购是否完成了全年计划，以及资本部署的预期 - 由于谨慎考虑和收购事项，公司近期可能不会进行额外的股票回购，但随着年底的临近，可能会根据市场环境进行资本部署，包括股票回购或其他对股东友好的举措 [128] - 公司业务的大部分现金流在下半年产生，目前现金充足，杠杆率低于目标，将保持灵活性 [129] 问题14: 出售业务板块的机会和考虑 - 公司在当前环境下会对整个业务组合保持机会主义态度，可能会进行一些小规模的剥离，但不会有重大的资产出售，因为公司认为所有业务板块都适合当前的市场环境 [131]

作者丨苏子华 编辑丨靖宇 用极客视角，追踪你最不可错过的科技圈。欢迎同步关注极客公园视频号 来源丨极客公园（ID：geekpark） 以下文章来源于极客公园 ，作者苏子华 极客公园 . 图源丨淘宝店铺商品图 可能你也在短视频平台刷到过一块可以语音对话的简陋电路板、或者方盒子。 过去两个月，在 AI 硬件领域内生长出一个现象级项目——「小智 AI」。 视频中的「小智 AI」语音助手用台湾腔讲话。相比市面上其他语音助手，它反应迅速、声音逼真拟人、 说话内容充满「人味儿」。这些短视频迅速引发病毒式传播，点赞量动辄数十万，甚至百万。 评论区的讨论热度持续攀升：有人惊叹它的回答所引起的情感共鸣，更多人则在追问——「这个东西在 哪买？」 在 2 月份之前，「小智 AI」是一个鲜为人知的开源 AI 硬件项目；在 2 月之后，大量电子爱好者、AI 从 业者、以及编程小白涌入，将小智 AI 接入不同的硬件。有人用「小智 AI」来聊天，有人用它来语音控制 各种电器。 不过，「小智 AI」团队并不生产硬件。 与「小智 AI」的聊天视频，引发网友的大量共鸣｜图片来源：抖音截图 极客公园获悉，过去两个月内，接入「小智AI」的硬件设备快 ...

文章核心观点 Ansys与GlobalFoundries合作，使Ansys四个光子求解器获GF Fotonix平台认证，助力工程师在该平台高保真模拟光子组件，应对多种高容量芯片设计挑战 [1][2] 合作情况 - Ansys与GlobalFoundries合作，认证四个Ansys光子求解器，让工程师在GF Fotonix平台高保真模拟被动和主动光子组件 [2] - 双方为共同客户确保求解器高保真模拟，将其与实际测量数据进行基准测试 [4] GF Fotonix平台情况 - GF Fotonix是功能丰富、高度灵活的硅光子平台，是唯一可商用的光子和电子组件单片集成铸造平台，有光子专用流程选项 [3] - 平台上的光子组件包括马赫曾德尔和微环调制器、锗光电二极管等有源器件，以及分束器、多模干涉仪等无源器件 [3] - 平台允许设计师为高速光通信系统应用开发定制解决方案，满足高带宽、低延迟数据传输和低功耗要求 [3] 认证的Ansys解决方案 - GF Fotonix为其平台认证四个Ansys Lumerical解决方案，即FDTD、MODE、CHARGE和HEAT [4] - 认证涵盖从被动到主动光子组件设计的广泛能力，包括模拟电和热刺激对光学行为的影响 [4] 双方表态 - GlobalFoundries设计平台和服务高级副总裁Ziv Hammer称，Ansys解决方案认证为客户建立关键物理设计能力，很高兴与Ansys合作助客户克服光子芯片设计挑战 [5] - Ansys电子、半导体和光学业务部门副总裁兼总经理John Lee表示，光子通信好处多，但设计光子集成电路耗时、成本高且制造后不容出错，Ansys Lumerical解决方案能满足客户不断变化的需求 [5] Ansys公司情况 - Ansys软件超50年助力各行业创新者利用仿真预测能力突破界限，推动人类进步 [6] - 认证有助于客户为下一代光子集成电路设计高性能光子组件，实现适用于超大规模数据中心和物联网应用的更快、更高效数据通信技术 [6]

文章核心观点 - 可穿戴设备公司宣布将大型运动单位动作电位模型（LMM）扩展到新潜在市场，加速商业化和战略伙伴关系，巩固其在生物信号智能和神经接口技术领域的先驱地位 [1][4] 公司业务进展 - 公司宣布将LMM扩展到预测性健康监测和认知状态分析等新潜在市场，拓宽生物信号智能应用范围 [1] - 此前公司推出专注于扩展现实（XR）中基于手势控制和与数字设备进行神经交互的LMM [2] - 公司计划将LMM提供给企业、研究人员和开发者，加速健康领域的商业化和战略伙伴关系 [3][4] LMM技术特点 - 与传统被动收集数据的生物传感器不同，LMM可持续学习和适应，将手腕肌肉活动信号转化为可操作的见解 [3] LMM应用领域 - 预测性健康监测：检测肌肉活动中可能预示健康状况早期迹象的隐藏模式，革新预防性诊断和数字健康跟踪 [6] - 认知状态与绩效分析：通过肌肉张力和微运动监测注意力、疲劳和压力水平，优化工作效率和心理健康 [6] - 探索预测分析：评估持续监测神经数据是否能改善人工智能驱动的用户行为预测 [6] 公司简介 - 可穿戴设备公司是一家开创性成长型公司，通过人工智能驱动的神经输入技术革新人机交互，产品包括适用于iOS的Mudra Band和适用于安卓的Mudra Link [5] - 公司采用直接面向消费者销售和企业许可的双渠道商业模式，旗舰产品Mudra Band兼具功能性和时尚设计，企业解决方案为企业提供沉浸式和交互式体验工具 [7]