产品核心能力 - 谷歌推出Gemini 3模型，具备博士级别推理能力，旨在帮助用户“学习一切、创作一切、规划一切” [1] - 模型在多模态推理、视觉与空间理解、多语言表现力方面实现突破，并支持高达100万token的超长上下文窗口 [4] - 在长期规划测试Vending-Bench 2中，Gemini 3 Pro模拟运营年均净值为5,478.16美元，远超Gemini 2.5 Pro的573.64美元、Claude Sonnet 4.5的3,838.74美元和GPT-5.1的1,473.43美元 [5] 基准测试表现 - 在数学推理测试AIME 2025中得分95%，高于GPT-5.1的94%和Gemini 2.5 Pro的88% [2] - 在挑战性数学竞赛问题测试MathArena Apex中得分23.4%，显著优于竞争对手（Gemini 2.5 Pro为0.5%，Claude Sonnet 4.5为1.6%，GPT-5.1为1.0%） [2] - 在多模态理解与推理测试MMMU-Pro中得分81%，高于GPT-5.1的76%和Gemini 2.5 Pro的68% [2] - 在竞争性编程问题测试LiveCodeBench Pro中Elo评级达到2,439，高于GPT-5.1的2,243和Gemini 2.5 Pro的1,775 [2] - 在代理工具使用测试t2-bench中得分85.4%，高于GPT-5.1的80.2%和Gemini 2.5 Pro的54.9% [2] 应用场景与生态 - 展示了学习场景的应用，如精准解读翻译手写食谱、分析比赛视频并制定训练计划 [4] - 强调了编程能力，并推出Antigravity智能体平台，使AI能自主规划并执行复杂的端到端软件任务 [4] - AI Overviews月用户达20亿，Gemini App月活跃用户突破6.5亿，超过70%的云客户使用公司AI服务，1300万开发者基于生成式模型进行开发 [6] 公司战略与基础设施 - 公司采用全栈式AI创新方法，涵盖AI基础设施、研究模型工具以及产品平台 [8] - 在数据中心扩展最先进芯片，包括NVIDIA GPU和自研TPU，是唯一同时提供两者的公司 [9] - 分析师认为公司AI全栈优势构筑护城河，全面布局芯片-网络-模型-应用，自研TPU实现跨越式发展 [9]