图片来源： Y Combinator Z Highlights 本期节目于 2025 年 12 月 22 日在 Y Combinator 播出 ，由 Jared Friedman 、 Diana Hu 、 Harj Taggar 、 Garry Tan 共同主持，长期围绕 AI 创业、模型演 进与 YC 内部一线观察展开讨论。在 YC Winter26 批次结束后，四位合伙人围绕 AI 经济是否进入 " 泡沫期 " 、 LLM 偏好变化以及应用层机会展开系统复 盘。 Anthropic 是最受欢迎的 Garry Tan ： 欢迎回到新一期的《 The Light Cone 》。今天我们来聊聊在 2025 年我们看到的最令人惊讶的事情。 Diana ，你发现了一个非常疯狂的事 情。几乎可以算是在 YC 中， YC 批次里，谁是首选 LLM 的一次换岗。 Diana Hu ： 是的，事实上，我们刚刚结束了针对公司的冬季 26 期筛选周期。我们向所有申请 YC 的创始人提出的问题之一是，你们的技术栈和选择的模 型是什么？ 令人震惊的是，在很长一段时间里， OpenAI 都是明显的赢家。但在去年的所有批次中，这个数字 ...

2025年Agent行业热度与市场接受度 - Agent成为2025年人工智能领域的核心议题，市场热度与实际商业化进展之间存在落差[6] - Meta于2025年12月30日以超过20亿美元收购Manus，被视为Agent模式的里程碑事件[7] - 观点认为Agent热度主要源于工具使用能力的突破，随着MCP通用接口普及，Agent能更高效调度外部系统[7] - 市场竞争焦点从比拼模型参数转向看重“模型+生态工具”的组合能力[8] - 根据谷歌云报告，已有52%使用生成式AI的企业在生产环境中部署了Agent[8] - BCG研究指出，应用高效的Agent可让业务流程提速30%-50%[9] - Salesforce研究表明，预计到2026年，80%的企业级应用将嵌入Agent能力[10] 2025年资本青睐的Agent赛道与代表公司 - 过去一年，融资过亿美元的美国Agent初创企业已超过20家，涵盖多个垂直领域[11] - **法律赛道**：Harvey于12月完成1.6亿美元F轮融资，估值达80亿美元，拥有7.4万律师用户[11]；EvenUp于10月完成1.5亿美元E轮融资[11]；Eudia于2月完成1.05亿美元A轮融资[14] - **搜索赛道**：Parallel于11月完成1亿美元A轮融资，估值7.4亿美元[12]；You.com于9月完成1亿美元C轮融资，估值15亿美元[12]；AI搜索独角兽Perplexity被曝于9月完成2亿美元融资[11] - **音频/对话式Agent**：ElevenLabs于12月融资1亿美元，估值突破66亿美元，正向“对话式Agent平台”转型[13] - **软件工程赛道**：Anysphere融资23亿美元，估值293亿美元[14]；Cognition AI融资4亿美元，估值102亿美元[14]；Replit融资2.5亿美元[14]；Turing融资1.11亿美元，估值22亿美元[14] - **B2B客户服务赛道**：Sierra融资3.5亿美元，估值100亿美元[14]；Decagon融资1.31亿美元，估值15亿美元[14]；Glean融资1.5亿美元，估值72.5亿美元[14]；Invisible Tech融资1亿美元，估值20亿美元[14] - **医疗健康赛道**：Hippocratic AI融资1.26亿美元，估值35亿美元[14]；OpenEvidence融资2亿美元，估值60-120亿美元[14]；Ambience Healthcare融资2.43亿美元，估值12.5亿美元[14]；Abridge融资3亿美元，估值53亿美元[14]；Tennr融资1.01亿美元，估值6.05亿美元[14] - **科学发现赛道**：Lila Sciences融资3.5亿美元，估值13亿美元[15]；Periodic Labs融资3亿美元，估值12亿美元[15]；Harmonic融资1亿美元，估值8.75亿美元[15] - **国防赛道**：Shield AI融资2.4亿美元，估值53亿美元[15]

文章核心观点 - 知名投资者Michael Burry做空甲骨文，认为该公司是“纯粹的AI泡沫载体”，其股价高度依赖AI叙事，但缺乏其他科技巨头那样的核心业务护城河和安全垫，在激进转型中面临高债务和低容错率风险 [1][3][6] Michael Burry对甲骨文的做空逻辑与批评 - 持有甲骨文看跌期权并在过去六个月内直接做空该公司 [1] - 批评甲骨文为追逐AI热点进行不必要的重资产扩张，试图通过昂贵的数据中心建设与亚马逊、微软等云巨头竞争 [1] - 认为甲骨文缺乏强大的核心业务护城河，是一个脆弱的“纯粹AI泡沫载体”，其股价支撑逻辑高度依赖于“AI云服务需求激增”这一单一叙事 [1][3] - 指出微软、Alphabet和Meta即使AI投资失败，其核心业务也能保证公司生存和主导地位，而甲骨文在AI需求不及预期时容错率极低 [1][3] 甲骨文的财务状况与转型风险 - 为转型云基础设施提供商，投入数百亿美元购买英伟达芯片并建设数据中心，从“轻资产”转向“重资产”模式 [6] - 公司目前拥有约950亿美元的未偿债务，是彭博高评级指数中除金融板块外最大的企业债券发行人之一 [6] - 市场担忧其不断膨胀的资本支出和债务负担，股价已较峰值回落约40% [3] - 由债务驱动的扩张在利率较高或行业下行周期中显得尤为危险 [6] Michael Burry对AI行业的整体看法 - 做空甲骨文是其对整个AI行业泡沫持怀疑态度的一个缩影 [7] - 表示如果OpenAI的估值达到5000亿美元，也会选择做空 [7] - 认为目前的AI热潮中充斥着定价错误和不可持续的繁荣 [7] - 此前已公开做空英伟达和Palantir，并将做空英伟达描述为表达看空AI交易“最集中”的方式 [1][7] - 还曾点名批评特斯拉估值荒谬、薪酬计划损害股东 [7] 市场反应与公司现状 - 甲骨文股价在过去一年剧烈波动，曾因AI云服务需求预期在去年9月单日暴涨36% [3] - Burry的做空行为加剧了市场对甲骨文“高杠杆赌未来”模式可持续性的担忧 [3] - 截至发稿，甲骨文方面尚未对Burry的言论及做空行为作出回应 [8]

文章核心观点 - AI经济已形成模型层、应用层和基础设施层并行的稳定格局，各层均具备可观盈利空间 [1] - 业界对AI基础设施和能源的投资看似泡沫，实则为应用层提供了廉价算力与“过剩红利” [1] LLM「王权交替」，为何 Anthropic 比 OpenAI 更受欢迎？ - 2025年，YC项目内部的API用量出现“王权交替”，Anthropic的Claude已取代OpenAI的ChatGPT成为最受欢迎的大语言模型 [5] - YC创业公司的技术栈正经历结构性变化：曾占据超过90%市场份额的OpenAI领先优势缩小，Anthropic成为该批次中最受欢迎的API选项 [5] - Anthropic被形容为具备“金毛犬能量”，设计导向更友好、更配合开发者需求；OpenAI则被形容为“黑猫能量”，相对高冷，需要开发者适应 [6][7] - Anthropic在编程辅助方面表现最出色，源于其明确将“编程能力”设定为产品的“北极星指标” [8] - 创始人在个人编程场景中对Claude建立的偏好与信任，会产生“溢出效应”，使其在开发与编程无关的产品时也倾向于选择该模型 [9] - “氛围编程”正从分散的个人用例演变为一个巨大的技术赛道，Replit和Emergent等公司的成功验证了其商业可行性 [10] - “氛围编程”目前尚不能100%用于生产级代码，更适合快速验证想法、搭建原型和迭代 [10] - 衡量企业健康度的核心维度已从团队规模转向人均产出效率，例如Gamma公司凭借仅50人的团队实现了高达一亿美元的年经常性收入 [12] - AI降低了开发门槛，同步拔高了客户期望，导致“想法”不再稀缺，真正的瓶颈转向“能将想法卓越执行的人才” [11] - 早期公司依赖巨额融资筑墙，但过度投入微调却未建立核心壁垒的公司正面临第二波初创公司的追赶 [10] 信任危机下，「手搓 Prompt」才是个人和企业的正确 AI 使用方式？ - 为解决复杂任务并建立用户信任，AI开发重心正从通用大模型转向能够执行特定逻辑的“专门化”应用 [13] - “专门化”趋势落地有两类方向：一是适配硬件边缘设备、可本地独立运行的轻量化模型；二是聚焦特定语种或细分专业场景的语音与语言模型 [13]

从市场角度来看，当前中美 AI 相关板块并未处于典型的泡沫狂热期，不必过度担忧。同时，技术创新 与产业落地的本质是非线性演进过程，绝非一蹴而就的短期行为。与商业周期相似，科技投资也存在明 显的周期特征。资产的泡沫不会阻断核心技术发展的大趋势，而寻找那些无惧市场泡沫、能够穿越周期 的企业和资产才是关键。 从产业路径来看，中国AI发展路径与美国形成明显分化，根源在于所处的资源约束条件不同。中国所 面临的硬约束在于尖端训练芯片进口受限以及高端 GPU 供给阶段性稀缺，因此建立大规模算力集群在 经济性与可持续性上显然难以与美国比肩。在此情形下，单纯复制美国的算力堆叠模式，并不具备现实 可行性。与其追随美国进行算力军备竞赛，不如选择一条更具中国特色、符合国情的发展道路，即在有 限算力条件下挖掘最优效果，产业界的高性价比模型和开源模型就是这一思路下的产物。例如， DeepSeek 等产品不靠算力堆叠，而是在工程体系优化和精准建模中持续降低成本并提升性能，体现出 用工程能力弥补算力限制的方法论选择。得益于相对较低的 token 使用价格，中国大语言模型如 DeepSeek、通义千问等在全球范围内广受欢迎，过去一年的使用量位 ...

去年年初国产大模型深度求索（DeepSeek）的横空出世，让资本市场掀起了人工智能（AI）投资 热潮。 银河证券认为，当前AI市场呈现出复杂特征。一方面，以"AI+"为核心的科技革命是确定性产业趋 势，巨额资本的持续注入既反映了全球对技术突破与未来价值的共识，也反映出技术迭代真实发生、应 用需求切实存在、产业逻辑清晰可循；另一方面，AI龙头公司估值屡创新高，产业链各环节资本开支 也空前高涨。但整体来看，当前AI资本市场相较于2000年互联网泡沫时期，更偏向于产业革命的早 期。 展望AI投资机会 展望未来，中国经济格局正在迅速转变。2025年10月发布的"十五五"规划建议强调发展新质生产 力，加快先进制造、AI、航空航天、可再生能源和量子科技等领域的发展。 具体投资方面，平安基金研究总监兼基金经理张晓泉表示，预计今年AI的硬件端表现将优于应用 端。他认为，虽然AI取得了重大进展，但是目前全球最领先的模型仍未能达到AGI程度，因此，AI应用 落地仍存在不确定性。反观模型优化与迭代依然是相对确定趋势，而模型能力的持续提升本质上仍依赖 于底层AI硬件的持续投入与升级。 随着2025年国家出台一系列支持人工智能发展的政 ...

2025年市场回顾 - 2025年对于投资而言是“梦幻”的年份，从股市到贵金属再到资源品，从美股到A股再到日欧甚至拉美股市，普遍上涨[5] - 中国地方政府隐性债务从两年前的14.3万亿人民币压降到2025年底的7万亿水平，化债进展顺利[6] - 2025年前11个月，中国实现了1万亿美元的贸易顺差，一个季度的顺差金额几乎抵得上十年前全年的5000亿美元高点[10] - 除了石油之外的大宗商品价格抬头，缓解了制造业上游和中游的“无利润繁荣”情况[13] - 中国与海外（尤其是美国）在多个产业上出现明显路线分野，例如半导体国产化、AI产业（开源铺应用 vs 闭源堆算力）以及金融领域（中国IPO狂潮 vs 美国私募领域活跃）[15][16][18] 2026年猜想一：反AI浪潮 - 猜想认为美国可能出现声势浩大的反AI浪潮，起因是技术进步加剧了收入分配失衡[22][23] - 美国参议员伯尼·桑德斯发布的报告指出，AI和自动化可能在十年内摧毁近1亿个美国工作岗位，并强调大科技巨头正利用AI削减成本，使生产力红利流向头部1%的亿万富翁[23][24][25] - 数据显示，美国收入前10%的人群在过去50年中从收入后90%的人群手中拿走了7.9万亿美元，且疫情后差距显著扩大[26][29] - AI发展推高了普通人的生活成本，例如美国零售电价因AI数据中心需求增长而明显抬升，偏离了过去二十年的区间震荡[29][33] - AI对就业市场影响显著，特别是入门级白领岗位，2026届毕业生招聘计划仅比2025年增长1.6%，雇主对就业市场的评价为2021年以来最低[33][34] - 科技行业既得利益者对批评的反应是不屑和愤怒，认为反对声音妨碍大国竞争，这种态度可能加速社会反扑[37][38][39] 2026年猜想二：资产泡沫滋生地 - 猜想认为当前资产泡沫的主战场可能不是公开股市，而是不透明的美国私募市场[44][45][56] - 美国私募领域规模庞大，年收入超过1亿美元的大型企业中只有14%上市，86%保持非上市状态[46] - 美国72%的非金融企业贷款来自私募领域（影子银行），自2008年金融危机后，私募股权和私募信贷填补了银行业务收缩留下的空白[49][52][54] - AI行业正通过私募股权和收并购以前所未有的速度创造万亿企业和亿万富翁，例如年收入200亿美元的OpenAI对应超过5000亿美元的估值，并计划在未来八年承担超过1.4万亿美元的算力投资[59][62][77] - 私募信贷市场存在估值黑洞、行业寡头格局和监管滞后三大风险：1）采用“持有至到期”估值法且缺乏二级市场，价值可能失真；2）市场高度集中于Apollo、Blackstone等头部机构；3）监管缺乏统一披露标准，风险隐蔽性高[66][68][73][76] - 2026年，SpaceX、OpenAI、Anthropic等已在私募市场融资数千亿美元的巨头计划上市，将迎来流动性考验[77] 2026年猜想三：中国居民储蓄与股市 - 猜想认为中国居民部门的超额储蓄可能通过直接或间接方式流入股市[78] - 2022年至2024年三年间，中国居民累计新增存款48.7万亿元，储蓄存款余额累计增长47.6%，相当于用三年时间存出了过去累积储蓄金额的一半[80] - 超额储蓄形成的原因包括：房地产财富储存功能失灵、刚兑理财产品消失、以及低通胀环境下资金寻求安全[82] - 当前理财收益率极低，货币基金（如余额宝）七日年化收益率勉强维持在1.0%以上，银行理财及债券基金收益率也多降至2%左右，长期可能驱使存款搬家[86][87] - 居民储蓄可能通过购买保险产品间接入市，保险公司有动力加大股票配置，原因有三：1）“不得不买”：资产荒和利差损压力；2）“政策让买”：监管下调险资投资股票的风险因子，鼓励入市；3）“风险敢买”：新会计准则（IFRS 9/17）降低股票市值波动对利润表的影响[88][94][95][96][99] - 2026年可能看到居民存款通过直接入市和保险资金入市两条路径进入股市[103] 2026年猜想四：外资对中国认知 - 猜想认为西方世界目前对中国缺乏了解，但这种认知可能在2026年改变，从而推动外资流入中国股市[104][105][106] - 西方主流叙事聚焦于中国房地产泡沫破裂、地方政府债务、产业内卷和就业问题，忽略了中国的产业升级和出口韧性[109][110][111] - 中国经济存在“三重温差”：宏观数据疲软、微观体感不佳，但中观产业（高端制造业等）遍地开花[117] - 外资认知转变的触发点可能包括：通胀及经济数据改善、企业年报业绩向好、美股回调促使资金寻找其他配置点，或人民币适度升值[119][120] - 从长期看，中国发展范式转变（从“世界工厂”转向建立自主产业链）可能对发达经济体构成挑战，并影响地缘政治和资本流动[126]

英伟达发布Rubin平台AI芯片 - 英伟达CEO黄仁勋宣布最新Rubin平台AI芯片已进入量产阶段，预计下半年出货给客户 [1][2] - Rubin平台的计算速度将是现有Blackwell平台的倍数以上，其推论性能为Blackwell的五倍，训练性能有3.5倍增长 [2] - 新平台每单位符元（token）的计算成本仅为先前产品的十分之一，训练混合专家模型（MoE）所需的GPU数量仅需过去的四分之一 [2] Rubin平台的技术规格与组成 - Rubin平台包含六大芯片：GPU Rubin、CPU Vera、NVLink 6交换器、ConnectX-9 SuperNIC高速网络架构、Bluefield-4计算芯片及Spectrum-6乙太网络交换器 [2] - 平台采用全新的CPU Vera，拥有88个核心，性能是原先的两倍 [2] - 芯片由台积电以3nm制程独家制造，并整合CoWoS先进封装技术 [2] 基于Rubin平台的服务器系统 - 公司展示了由Rubin平台打造的丛集AI服务器平台，该系统由36颗Vera CPU、72颗Rubin GPU及NVLink 6交换器、Bluefield-4芯片等组成16柜的AI服务器计算系统 [3] - 新设计的服务器省去大量缆线，组装一柜服务器的时间大幅缩短，对于10%的液冷AI服务器，最短组装时间仅需五分钟 [3] 市场前景与供应链影响 - 亚马逊AWS、微软、Google等云端服务供应商最快将于下半年导入Rubin平台 [1] - 行业预期AI基础建设市场呈现快速上升趋势，价值10万亿美元的传统科技市场正在向以AI为基础大幅转型 [1] - 台积电、鸿海、广达及纬创等供应链企业被看好将受益，2026年预期仍是丰收的一年 [1] - 台积电的CoWoS先进封装产能已满载至今年底，所有协力封测厂也开始全力支持 [2]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 持续看好A股未来投资机会，当前股基增强策略吸引力大，可积极布局短期弹性机会；常青低波策略可作底仓组合配置，优化组合波动；海外市场虽有配置价值，但性价比略低于A股策略组合 [4] 各目录总结 1. 工具化基金组合表现跟踪 - 常青低波基金组合长期低波，波动率与最大回撤优于中证主动式股票基金指数，2023年7月31日策略运行以来低波动和小回撤属性延续，超额收益显著，兼具攻防性 [13] - 股基增强基金组合策略运行时间短，表现与中证主动式股票基金指数接近，市场环境改善后弹性更强，弱市中与基准走势相近 [16] - 现金增利基金组合经双重筛选跑赢比较基准，2023年7月底策略运行以来超额收益累计超0.41%，为现金管理优选货币基金提供参考 [17] - 海外权益配置基金组合自2023年7月31日以来，在美联储降息及AI带动下累积较高超额收益，全球化配置增厚权益投资组合收益 [20] 2. 工具化基金组合构建思路 - 采用量化方法构建全新风格体系基金优选池，满足不同市场环境和风险偏好投资者选基需求；主动权益基金结合持仓和净值维度因子构建低波基金组合策略，满足防御和收益稳定需求；构建风险波动与基准指数相近的基金组合策略，为高风险偏好投资者提供进攻选择；货币基金基于多维特征因子构建筛选体系，优选收益优秀基金；QDII基金根据长短期技术指标筛选指数，构建海外市场精选组合 [22] 2.1. 常青低波基金组合 - 目标是在高权益仓位主动管理基金中挑选长期稳定收益基金，结合基金净值回撤、波动水平和估值水平，从净值表现和持仓特征维度优选低波基金构建组合 [25] 2.2. 股基增强基金组合 - 以完善不同风险偏好权益基金投资者需求为目标，在主动管理权益基金中挖掘强Alpha挖掘能力基金经理配置；基于基金收益来源分析，构建股基增强基金组合策略，回测区间持有期胜率优秀 [26] 2.3. 现金增利基金组合 - 货币基金收益率受费率、久期、杠杆等影响，构建货币基金优选体系，挑选收益率佳、波动小的基金，帮助投资者优化短期闲置资金收益 [27] 2.4. 海外权益配置基金组合 - 基于海外国家或地区权益市场指数，根据长期动量和短期反转因子筛选，构建海外权益配置基金组合，满足投资者全球化配置中QDII基金选择需求 [24]

货币价值变化与资产表现 - 2025年最大的投资故事是法币集体贬值和黄金强势崛起，而非美股和AI概念[1] - 美元兑日元下跌0.3%，兑人民币下跌4%，兑欧元下跌12%，兑瑞士法郎下跌13%，兑黄金下跌39%[3] - 以美元计价的黄金回报率达65%，显著跑赢标普指数的18%，若以黄金计价，标普指数实际下跌28%[3] - 货币贬值会削减财富购买力，并影响通胀和贸易流向，是否进行货币对冲至关重要[4] - 10年期美债以美元计价回报率为9%，但以欧元和瑞郎计价回报为-4%，以黄金计价回报为-34%[5] 全球资金流向与股市表现 - 美股表现显著落后于非美股票和黄金，资金出现大规模撤离美国的转移[1][6] - 欧洲股市跑赢美股23%，中国股市跑赢21%，英国股市跑赢19%，日本股市跑赢10%[6] - 新兴市场股票整体回报率为34%，新兴市场美元债回报率为14%，新兴市场本币债整体回报率为18%[6] - 标普500指数以美元计价的总回报率约为18%，其中盈利增长贡献12%，市盈率扩张贡献约5%，股息收益率约1%[6] - 标普500指数中“七巨头”盈利增长22%，其余493只股票盈利增长也达9%[6] 企业盈利与市场估值 - 标普500指数盈利增长12%，源于销售额增长7%和利润率增长5.3%，销售额贡献盈利增长的57%，利润率改善贡献43%[7] - 盈利改善主要归功于经济蛋糕做大，且公司及资本家获取了大部分收益，工人获取相对较少[7] - 当前市盈率高企且信用利差处于低位，预示着未来股票回报率可能较低[7] - 长期股票预期回报率约为4.7%，相对于约4.9%的现有债券回报率而言非常低，股票风险溢价很低[7] - 信用利差在2025年收缩至极低水平，这使得利差进一步下降的可能性变小，上升的可能性变大[8] 宏观政策与市场环境 - 大规模的财政和货币再通胀政策导致几乎所有以美元计价的资产都大幅上涨，目前相对昂贵[10] - 美联储降息和放宽信贷降低了折现率，支撑了在再通胀时期表现良好的长久期资产价格，如股票和黄金[9] - 债务供需失衡可能成为问题，未来有近10万亿美元债务需要展期，美联储倾向于通过宽松政策压低实际利率[5] - 风险投资、私募股权和房地产等非流动性市场正面临问题，流动性溢价可能大幅上升[10] - 生产率增长在2026年可能改善，但改善幅度及利润分配（流向公司还是工人）尚不确定[8] 政治与地缘政治影响 - 特朗普政府的国内经济政策是对资本主义振兴美国制造业和赋能AI技术的一次杠杆押注，促成了市场走势[11] - 其外交政策吓退部分外国投资者，对制裁和冲突的担忧支撑了投资组合多样化和购买黄金的行为[11] - 政策扩大了财富和收入差距，前10%的资本家不认为通胀是问题，而底层60%则感到不堪重负[11] - 世界秩序出现从多边主义向单边主义的明显转变，增加了冲突威胁，导致军费开支增加和保护主义上升[13] - 这种转变导致更多使用经济制裁、去全球化、增强黄金需求，并减少外国对美债、美元及其他资产的需求[14]