核心观点 - Appian宣布AI流程自动化平台增强功能 帮助组织通过更快洞察、更强可扩展性和更安全AI访问实现更智能工作 [1][2][3] - 关键更新包括AI语义智能搜索、自管理和FedRAMP环境AI可用性、自动数据编织扩展以及直接嵌入站点的Process HQ报告 [1] 平台功能增强 - AI语义智能搜索基于用户意图而非关键词提供结果 通过语义能力结合数百万数据记录和文档连接 提供更精确结果支持用户查询、相关案例匹配和智能代理操作 [4] - 所有AI功能现可用于自管理和FedRAMP环境 使公共部门等所有客户都能完全访问安全的企业级AI [5] - 数据编织自动扩展功能支持高吞吐量查询工作负载自动扩展 无需手动管理支持即可优化性能 简化开发并降低高容量用例风险 [7] - 新型异步接口加载通过后台加载较慢数据提高应用响应能力 即使接口复杂或数据量大也能实现更快应用交互 [8] Process HQ报告功能 - 用户可将报告和仪表板直接嵌入Appian站点 更轻松分享洞察而无需离开站点或依赖IT支持 [9] - 新增可配置的下钻报告 允许用户从多角度探索企业数据并通过单次点击获取更深层次洞察 [9] 客户应用案例 - MagMutual通过AI流程优化改进报价、索赔和承保流程 利用Process HQ识别瓶颈并推动持续改进 [6] - 公司首席技术官表示该版本使所有组织(包括政府客户)能更安全利用企业级AI 在提供护栏和透明度同时不妥协安全或控制 [10] 公司定位 - Appian作为AI流程自动化领先平台 专注于改进定义企业核心流程 从运营到客户服务和价值交付 [10] - 通过将AI集成到流程中 赋予其目的、治理和问责制 所有这些对实现其价值至关重要 [10] - 公司致力于客户成功 为全球各行业众多最大型企业提供服务 帮助组织运行更好流程以降低成本、改善客户体验并获得战略优势 [11]

财务数据和关键指标变化 - 云订阅收入同比增长21%至1 069亿美元[5] - 总订阅收入同比增长17%至1 327亿美元[5] - 总收入同比增长17%至1 706亿美元[5] - 调整后EBITDA为810万美元 远高于指引的-500万至-200万美元[5][24] - 净收入为30万美元 去年同期净亏损1 820万美元[25] - 云订阅收入留存率为111% 低于去年同期的118%和上季度的112%[23] - 现金及投资增加至1 848亿美元 去年同期为1 599亿美元[25] - 经营现金流改善至-190万美元 去年同期为-1 760万美元[25] 各条业务线数据和关键指标变化 - 专业服务收入为3 800万美元 同比增长13%[23] - 订阅收入占总收入比例78% 去年同期为77%[23] - 总毛利率75% 与去年同期持平[23] - 订阅毛利率87% 低于去年同期的89%[23] - 专业服务毛利率33% 高于去年同期的30%[23] - 总运营费用1 227亿美元 与去年同期的1 232亿美元基本持平[23] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际业务贡献总收入38% 与去年同期持平[23] - 美国公共部门业务表现强劲 在云收入 新订单和软件渠道方面均超过全球业务增速[11] - 联邦业务在效率优先环境下获得增长机遇[12] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 向上市场战略见效 获得更多高价值交易[6] - AI成为重要增长驱动力 增加25%的附加费用[7] - 应用现代化成为重要市场机遇 预计行业将迎来转型[13] - 平台具备三大优势：强大的预置功能 人机对话式开发模式 应用整合能力[15][16][17] - 新任命首席营销官David Crozier[20] - 销售和营销生产率比率连续8个季度提升至3 3[5] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 对AI前景持乐观态度 AI对价值主张的贡献大于对渠道和收入的贡献[8] - 对联邦业务持"谨慎乐观"态度 结果验证了这一预期[13] - 应用现代化成为客户关注热点 行业规模巨大[14] - 竞争优势明显 大型竞争对手平台劣势 初创公司缺乏可信度[42] 其他重要信息 - 加权规则40指标小幅上升至31[6] - 第三季度指引：云订阅收入1 09-1 11亿美元(增长16-18%) 总收入1 72-1 76亿美元(增长12-14%) 调整后EBITDA 900-1 200万美元[26] - 全年指引上调：云订阅收入4 29-4 33亿美元(增长17-18%) 总收入6 95-7 03亿美元(增长13-14%) 调整后EBITDA 4 900-5 500万美元[26] 问答环节所有提问和回答 问题: 应用现代化进程及竞争格局 - 应用现代化市场将比表面看起来更复杂 包含提取和实例化两个环节[29] - AI将改变市场游戏规则 公司有信心在两个环节都保持领先[30][31] - 平台具备内置功能优势 AI无法复制如热备故障转移等高可用性功能[41] - 竞争优势来自平台优越性(相比大型竞争对手)和可信度(相比初创公司)[42] 问题: 云订阅收入留存率下降原因 - NRR下降至111%主要受历史降级交易影响[34] - 新业务中来自新客户的比例提高 体现价值主张优势[34] - 不再提供110-120%的预期范围 因该指标不是公司运营目标[35] - 公司关注总新业务而非单一指标[36] 问题: AI对软件行业的颠覆风险及公司护城河 - AI无法复制平台的内置功能如可扩展性 安全性 移动支持等[40][41] - 平台优势包括数据集成能力 查询自动优化等[45] - 使用汽车与发动机的类比 AI是发动机但需要平台作为汽车载体[44][46] 问题: 效率提升空间和路径 - 效率提升仍有很大空间[48] - 三大驱动因素：销售生产率持续提升 全球研发基础(特别是印度)建设 内部AI应用[49][50] - 已取得进展但仍有大量工作要做[50] 问题: AI对渠道和客户对话的影响 - AI显著改变客户对话 能够展示更大价值创造[55] - 案例积累使公司能够针对垂直行业提供具体效率提升预期[56] - 价值主张发生有意义的变化[57] 问题: 指引上调原因及影响因素 - 指引哲学未改变[58] - 外汇因素边际有利但非主要因素[60] - 指引上调主要反映业务基本实力和谨慎乐观态度[60] 问题: 联邦业务现状和AI应用 - Doge倡议有所减弱但留下结构性变化[64] - 政府更倾向直接与软件提供商合作 提高客户满意度和收入参与度[64] - 效率优先成为政府更高优先级[65] 问题: AI定价策略更新 - 正谨慎逐步从用户定价转向消耗模式[67][68] - 多种定价模式并存 不同地区有所不同[67] - 价值主张强劲 多年来成功提价[69] 问题: 新销售领导任命影响 - EMEA新领导任命符合整体市场策略转型[72] - 趋势是向对齐 纪律 最佳实践方向发展[72] 问题: EBITDA超预期原因 - 超预期主要因收入超预期和部分费用推迟至下半年[74] - 推迟费用主要是营销和咨询支出 非人力相关[74] 问题: 销售生产率提升因素 - 移除低效投资渠道提高平均生产率[78] - 向上市场战略带来更大 更战略性交易[79] - 领导层变更将继续帮助提升流程[80] 问题: 公共部门业务进展 - 与客户保持健康对话[81] - 政府对优先事项和采购模式的变化令人满意[81]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第二季度云订阅收入增长21%至1 069亿美元 订阅收入增长17%至1 327亿美元 总营收增长17%至1 706亿美元 [5] - 调整后EBITDA为810万美元 超出此前指引的-500万至-200万美元区间 [5][23] - 云订阅收入留存率为111% 低于去年同期的118% 主要受历史性客户降级影响 [23][33] - 国际业务贡献总营收的38% 与去年同期持平 [23] - 毛利率为75% 与去年同期持平 订阅毛利率为87% 低于去年同期的89% [23] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云订阅收入增长主要由高端市场交易和AI需求驱动 7位数软件交易中多数包含AI许可层级 [6][9] - 专业服务收入增长13%至3800万美元 占总营收比例从23%降至22% [23] - 联邦政府业务在云收入、新订单和软件管道方面增速超过全球业务 [11] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国公共部门表现强劲 一家国家医疗保健机构通过部署平台预计年节省3800万美元 [12] - 西班牙某大型银行成为新客户 采购数千个软件许可 预计核心流程效率提升30% [18] - 国际零售客户通过AI实现供应链物流自动化 显著提升处理速度和准确性 [9][10] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 应用现代化成为核心战略方向 AI技术降低旧系统迁移成本 典型案例显示40%成本节省和9倍效率提升 [14][15] - 平台三大竞争优势：预置企业级功能、AI辅助的交互式开发环境、多应用整合能力 [15][16][17] - 销售效率指标连续8个季度提升至3.3 显示上市场策略见效 [5][6] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - AI对财务影响显著 附加25%溢价并拓展新行业机会 [7][8] - 联邦市场保持"谨慎乐观" 政府采购模式转向直接合作利好公司 [12][65] - 加权规则40指标提升至31 反映增长与盈利平衡改善 [5] 其他重要信息 - 新任CFO强调公司效率提升和AI价值主张的市场认可度 [21][22] - 任命David Crozier为首席营销官 强化AI领域营销能力 [20] - 现金及等价物增至1 848亿美元 运营现金消耗同比改善88% [24] 问答环节所有的提问和回答 应用现代化市场进展 - 该市场将分化为系统提取和实例化两个环节 AI将重塑竞争格局 公司具备双重优势 [29][30][31] - 平台的企业级功能（如高可用性架构）构成技术壁垒 难以被AI或初创公司复制 [39][40][41] 云留存率下降原因 - 历史降级影响滞后反映 但新客户大额交易占比提升显示业务结构优化 [33][34] - 不再预设110%-120%留存率区间 转为聚焦整体新增业务指标 [35] AI竞争护城河 - 类比"汽车与引擎"关系 平台提供AI所需的安全框架和数据整合能力 [44][45] - 查询自动优化等企业级功能是生成式AI无法替代的差异化价值 [45][46] 运营效率提升空间 - 销售生产力、全球化研发和内部AI应用构成未来三大增效杠杆 [49][50][51] - 已淘汰低效渠道 上市场策略推动平均交易规模扩大 [80][81] 联邦业务展望 - DOGE政策余波持续改变采购模式 政府更倾向直接与软件商合作 [65][66] - 效率优先的行政导向与公司价值主张高度契合 [66] 定价策略演进 - 正从用户计价向消耗模式渐进迁移 多种定价方式缓冲AI对计费影响 [68][69] - 连续多年成功提价印证价值获取能力 [70] 费用波动说明 - EBITDA超预期主因营销和咨询费用延迟确认 不影响全年展望 [74][75] 欧洲市场布局 - EMEA新管理层延续全球战略 强化执行纪律和最佳实践 [73]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度云订阅收入同比增长15%至9980万美元，订阅收入增长14%至1.344亿美元，总收入同比增长11%至1.664亿美元 [5] - 截至3月31日，云订阅收入留存率为112% [5] - 调整后EBITDA为1680万美元，上一季度为2120万美元 [5] - 非GAAP毛利率为78%，上年同期为76%，上一季度为80% [34] - 订阅非GAAP毛利率为89%，与上年同期和上一季度持平 [34] - 专业服务非GAAP毛利率为30%，上年同期为25%，上一季度为31% [35] - 总非GAAP运营费用为1.148亿美元，较上年同期的1.173亿美元下降2% [35] - 非GAAP净收入为980万美元，合摊薄后每股0.13美元，上年第一季度为净亏损490万美元，合每股0.07美元 [35] - 截至3月31日，现金及现金等价物和投资为1.997亿美元，去年年底为1.599亿美元 [36] - 第一季度运营现金流为4500万美元，去年同期为1890万美元 [36] - 截至3月31日，递延收入总额为2.625亿美元，较上年同期增长16% [37] 各条业务线数据和关键指标变化 - 云净新增年度经常性收入（ACV）预订量约占第一季度总净新增软件预订量的82%，与上年一致 [34] - 专业服务收入为3210万美元，与2024年第一季度持平，预计长期内专业服务收入占总收入的比例将下降 [32] - 订阅收入占总收入的81%，上年同期为79%，上一季度为82% [32] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际业务贡献了总收入的36%，上年同期为37% [33] - 由于AI相关使用量激增，第一季度数据架构查询量同比增长166%，达到近70亿次 [16] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于将AI集成到业务流程中，以实现实际价值，而非追求创意飞跃 [7] - 推出多层定价模式，对AI和其他独家功能进行货币化，近一半新客户购买了包含AI的上层套餐 [11] - 持续推进销售和营销效率提升，第一季度每位销售代表的净新增预订量同比增长超30% [28] - 引入新指标“GTM生产力”衡量销售和营销投入产出比 [29] - 预计行业将从按席位定价转向其他定价机制，如按节点、案例或消费定价 [83] - 公司数据架构具有行业领先功能，被97%的新云用户采用，与市场上其他数据架构解决方案有明显区别 [16] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 美元走弱为公司带来货币顺风，第一季度云收入和总收入超出指引上限，目前销售管道和业务节奏无重大变化 [39] - 鉴于宏观经济不确定性和联邦政府变化，对2025年剩余时间的指引采取谨慎态度 [40] - 对联邦业务第三季度表现持谨慎乐观态度 [48] 其他重要信息 - 公司年度会议Appian World聚焦AI和AI代理，展示了AI在实际业务中的应用和成果 [5] - 公司聘请Serge Tanga为新首席财务官，本月晚些时候上任 [30] - 公司将按季度报告“加权规则40”指标，本季度该指标得分为27 [27] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 本季度政府业务表现中是否存在提前采购情况，以及对第三季度联邦政府财年末支出的假设 - 管理层认为第一季度提前采购情况不显著，对第三季度联邦业务持谨慎乐观态度 [47][48] 问题2: 云净留存率在第一季度下降的原因 - 主要是由于2024年第一季度的一些降级销售影响了计算结果，以及部分客户收入增长率在过去12个月趋于平稳 [50][51] 问题3: 如何看待AI和新代理世界的发展，公司如何适应 - 公司认为AI代理是AI的重要应用，但市场存在炒作，公司注重实际效果，以客户故事为导向，其流程基础设施是AI代理有效应用的先决条件 [56][57] 问题4: 第一季度是否有影响开票的因素 - 管理层表示没有明显影响开票的因素 [62] 问题5: 如何看待AI的增量货币化以及未来采用情况 - 管理层对客户在AI上的支出意愿感到满意，认为AI创造了巨大价值，提前货币化是为了展示成果的可触知性，预计AI使公司的潜在市场规模翻倍 [65][67] 问题6: 新CFO的重点工作领域以及推动利润率的杠杆 - 管理层对新CFO的加入表示兴奋，但未提前透露战略，认为有很多机会取得重大进展 [69] 问题7: AI解决方案的主要用例和定价提升情况 - 主要用例是处理文档、收集信息和做出简单决策等常规工作，目前定价提升为25% [72][73] 问题8: 数据架构解决方案的进展以及与市场上其他方案的比较 - 公司数据架构是一个语义层，可使企业数据对象像本地对象一样交互，具有读写、性能调优和安全层等特点，与市场上其他方案有明显区别 [77][79] 问题9: 2025年AI的贡献以及净新增ACV情况 - 公司将继续推动客户升级到包含AI的高级套餐，预计行业将从按席位定价转向其他定价机制 [82][83] 问题10: 销售生产力提升的持久性 - 管理层认为这些提升源于近期创新、效率提高、更好的客户定位等因素，具有持久性 [87][88] 问题11: 销售效率提升中渠道合作伙伴和直接销售代表的贡献 - 缩小合作伙伴范围在2024年取得了显著成功，公司将继续推进这一策略，同时激励合作伙伴成为冠军合作伙伴 [92][93] 问题12: GAM套件的ACV提升情况 - GAM套件是一个单独的产品，价格较高，无论组织规模大小，每年费用都达7位数 [96][97] 问题13: Appian World上智能文档处理和提取产品成功的驱动因素以及对新AI代理产品的借鉴 - 智能文档处理是公司长期以来的头号AI用例，新版本无需对文档格式进行训练，适应性和准确性更高，受到客户喜爱 [102][104] 问题14: 公共部门业务预订表现与内部预期的比较 - 第一季度公共部门业务预订增长59%，超出管理层预期，但仍持谨慎乐观态度，联邦政府收入同比增长21%，高于公司总收入11%的增长率 [108][110]

财务数据和关键指标变化 - 2025年第一季度云订阅收入同比增长15%至9980万美元，订阅收入增长14%至1.344亿美元，总收入同比增长11%至1.664亿美元 [4] - 截至3月31日，云订阅收入留存率为112% [4] - 调整后息税折旧摊销前利润（Adjusted EBITDA）为1680万美元，上一季度为2120万美元 [4] - 非GAAP毛利率为78%，订阅业务非GAAP毛利率为89%，专业服务非GAAP毛利率为30% [33][34] - 总非GAAP运营费用为1.148亿美元，较去年同期的1.173亿美元下降2% [34] - 非GAAP净利润为980万美元，即每股摊薄收益0.13美元，去年同期为净亏损490万美元，即每股摊薄收益0.07美元 [34] - 截至3月31日，现金及现金等价物和投资为1.997亿美元，去年年底为1.599亿美元 [35] - 第一季度运营现金流为4500万美元，去年同期为1890万美元 [35] - 总递延收入为2.625亿美元，较去年同期增长16% [35] - 第二季度云订阅收入预计在1.01 - 1.03亿美元之间，同比增长14 - 16%；总收入预计在1.58 - 1.62亿美元之间，同比增长8 - 11%；调整后息税折旧摊销前利润预计在 - 500万至 - 200万美元之间；非GAAP每股收益预计在 - 0.15至 - 0.11美元之间 [38] - 2025年全年云订阅收入预计在4.19 - 4.23亿美元之间，同比增长14 - 15%；总收入预计在6.8 - 6.88亿美元之间，同比增长10 - 12%；调整后息税折旧摊销前利润预计在4000 - 4600万美元之间；非GAAP每股收益预计在0.18 - 0.26美元之间 [39] 各条业务线数据和关键指标变化 - 专业服务收入为3210万美元，与2024年第一季度持平，预计长期内专业服务收入占总收入的比例将下降 [31] - 订阅收入占总收入的81%，去年同期为79%，上一季度为82% [31] - 云净新增年度经常性收入（ACV）预订量约占第一季度总净新增软件预订量的82%，与去年持平 [33] 各个市场数据和关键指标变化 - 国际业务贡献了总收入的36%，去年同期为37% [32] - 第一季度联邦政府预订量（包括净新增软件和服务）同比增长59% [20] - 联邦政府收入同比增长21%，而公司第一季度总收入增长11% [104] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司专注于将AI集成到业务流程中，以实现实际价值，70%的云客户已采用AI，上一季度生产AI使用量同比增长7.9倍 [8] - 推出多层定价模式以实现AI和其他独家功能的货币化，近一半新客户购买了包含AI的上层定价套餐，第一季度来自这些套餐的收入较第四季度增长一倍多，达到900万美元 [10][11] - 强调数据架构（Data Fabric）的重要性，其被97%的新云用户采用，第一季度数据架构查询量同比增长166%至近70亿次 [15] - 关注AI代理的应用，认为Appian代理在思考、行动和学习三个方面具有优势 [13] - 计划将业务拓展到现有客户的更高层级套餐，并推动行业从按席位定价向其他定价机制转变 [78][79] - 持续优化销售和营销效率，第一季度每位销售代表的净新增预订量同比增长超30% [27] - 公司在政府业务方面具有优势，提供政府采购管理（GAM）解决方案和ProcureSight服务，赢得了多个政府客户的合同 [21][22] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 美元走弱为公司带来货币顺风，目前销售管道和业务节奏未发生重大变化 [37] - 鉴于宏观经济不确定性和联邦政府变化，公司对2025年剩余时间的业绩指引采取谨慎态度 [38] - 对联邦业务第三季度的表现持谨慎乐观态度 [44] - 认为AI市场存在炒作，但公司以结果为导向的方法将在市场关注实际效果时受益 [53] 其他重要信息 - 公司将按季度报告加权规则40指标，当前季度该指标得分为27 [26] - 引入新的市场推广生产力（GTM productivity）指标来衡量销售和营销效率 [28] - 聘请Serge Tanga为新的首席财务官，将于本月晚些时候上任 [29] 总结问答环节所有的提问和回答 问题1: 第一季度政府业务表现是否存在提前采购情况，以及对第三季度联邦政府财政年度末支出的预期 - 公司认为第一季度提前采购情况不显著；对于第三季度，公司表示目前处于有利的差异区间，持谨慎乐观态度 [43][44] 问题2: 云净留存率在第一季度下降的原因 - 这是一个滞后指标，主要是由于2024年第一季度的一些降级销售情况正在影响当前计算，以及部分客户的收入增长率在过去12个月内趋于平稳 [47][48] 问题3: 如何看待AI和新代理世界的发展，以及公司的定位 - 公司认为代理是AI最重要的应用，但市场存在炒作；公司以结果为导向，注重将AI应用于实际工作，并认为其流程基础设施是AI代理有效应用的先决条件 [53][56] 问题4: 第一季度是否有影响开票的因素 - 没有明显影响开票的因素 [58] 问题5: 如何看待AI的增量货币化机会和采用情况 - 公司对客户愿意为AI付费感到满意，认为AI创造了巨大价值；公司提前进行货币化是为了展示实际成果，与市场形成对比 [61][62] 问题6: 新首席财务官的重点工作领域以及推动利润率的杠杆 - 公司对新首席财务官的加入感到兴奋，但暂不透露具体战略，认为有很多机会取得重大进展 [66] 问题7: AI解决方案的主要用例、定价提升情况，以及数据架构的进展和与市场竞品的比较 - AI解决方案定价提升25%，主要用例包括文档处理、信息收集和简单决策等常规工作；公司的数据架构是一个语义层，具有读写、性能调优和安全层等特点，与市场上的竞品有显著区别 [69][73][75] 问题8: 如何看待2025年AI的贡献以及净新增ACV情况，以及销售生产力提升的持久性 - 公司将继续推动客户升级到包含AI的更高层级套餐，并预计行业将从按席位定价转变；公司认为销售生产力的提升是持久的，源于近期的创新、更高的效率、更好的客户定位等因素 [78][82] 问题9: 销售效率提升中渠道合作伙伴和直接销售代表的贡献，以及GAM套件的ACV提升情况 - 缩小合作伙伴范围在2024年取得了显著成功，公司将继续这一策略；GAM套件是一个单独的产品，价格为7位数 [88][92] 问题10: Appian World上智能文档处理和提取产品成功的驱动因素，以及能否将经验应用于新的AI代理产品，以及公共部门业务预订表现与内部预期的比较 - 智能文档处理和提取产品的新版本无需对文档格式进行训练，适应性和准确性更高，受到客户喜爱；公共部门业务预订增长超过预期，但公司仍持谨慎乐观态度 [97][98][103]

公司战略与产品定位 - 公司认为更好的业务流程是提升商业成果的关键 并将AI直接嵌入业务流程以增强目标性、治理性和问责制[1] - 最新产品发布允许客户在任何界面嵌入AI 从内部驱动业务流程[4] - AI与业务流程结合能最大化效能 公司强调AI需在受监管且可问责的方式下发挥潜力[10] 客户案例与成效 - Acclaim Autism通过AI文档提取技术将患者入院时间缩短83% 并在3周内完成部署 同时符合HIPAA隐私标准[5] - Century Fire Protection的应付账款应用使发票处理时间减少36% 错失折扣率下降50%[6] - Hitachi通过流程自动化预计降低20%运营成本 缩短60%上市时间 并提升销售生产力[7] - 德州公共安全部部署生成式AI聊天机器人 为超1万名利益相关者提供实时采购数据支持[8] - 南佛罗里达大学学术顾问使用AI聊天机器人服务5万名学生 自动化生成会议议程和跟进邮件[9] 技术采用数据 - 客户AI采用率同比增长7.9倍 AI驱动的文档处理量显著提升[3] - 70%的云客户已使用AI技术 覆盖从流程建模辅助到集成应用中的AI代理[3] 行业影响与客户覆盖 - 客户涵盖医疗、消防、跨国企业、政府机构及教育领域 包括日立、德州DPS等知名机构[2][4] - 公司平台通过优化流程帮助客户降低成本、改善体验并获取战略优势[12]