Agentic AI的核心特征与定位 - Agentic AI颠覆传统“人来驱动自动化”流程，从提供标准答案的“顾问”角色转变为能在预设规则内主动调用工具、执行流程的“执行官”或“助理”，实现闭环操作 [1] 领创集团的业务与AI战略 - 公司是一家以AI技术驱动的金融科技独角兽，致力于建立AI核心的金融+数据平台，业务遍及东南亚及全球，旗下包括智能风控解决方案ADVANCE.AI和数字金融平台Atome Financial [3] Agentic AI在内部运营效率提升的应用 - 借力Agentic AI构建企业知识库，通过自动检索和归纳内部文档及常见问题，高效回答员工日常问题，解决人力资源管理中政策咨询效率低下的问题 [4] - 超过80%的工程师采用AI辅助工具（如Cursor、Copilot、Amazon Q），AI辅助审查40万行代码，节省高达2万个人时，工程团队生产效率提升30%，测试工作自动化率达95% [5] - 基于Agentic AI构建运维助手，能查询多账户、多区域云资产信息，快速发现问题并预警，提升运维效率 [4] Agentic AI在客户服务与体验重塑的应用 - 旗下Atome推出基于Agentic AI的客服助手Atome CX Bot，自动响应高频标准化咨询，将人工坐席释放至复杂任务，每月处理数十万张服务单，将数小时处理流程缩短至秒级 [4] 云技术底座对AI创新的支撑 - 选择与亚马逊云科技合作，看重其全球云基础设施和高可靠性、高安全性的底层架构，避免业务中断故障 [6] - 利用Amazon EMR、Amazon EKS、Amazon RDS Aurora等服务构建跨区域业务容灾系统，增强业务稳定性和抗风险能力，轻松应对瞬时流量激增和高并发场景 [6] Agentic AI的未来应用场景与技术支持 - 未来将推动Agentic AI与不同业务场景深度融合，需要基础设施、模型和应用三层技术栈支持 [7] - 亚马逊云科技的全栈AI解决方案（如Amazon Bedrock AgentCore）提供工具，支持快速开发、安全部署和运行不同智能体，为更多业务场景应用提供技术支持 [7] - 在支付/风控场景，Agentic AI可快速整合分散信息生成报告并自动触发运维流程；在运维场景，推动从“人工驱动自动化”转向“策略驱动AI执行”；在跨部门协作中，作为信息枢纽提升沟通效率与信息准确性 [8]