丛京生教授获奖与学术成就 - 加州大学洛杉矶分校教授丛京生荣获2024年"ACM Charles P. Thacker计算机突破奖"，表彰其在现场可编程系统和可定制计算领域的奠基性贡献 [1] - 丛京生为FPGA可定制计算领域领军人物，拥有北京大学学士学位和UIUC博士学位，现任UCLA校长杰出讲席教授、领域定制计算中心主任，同时为IEEE/ACM Fellow、美国国家工程院及中国工程院外籍院士 [3] - 其学术成果包括发表近500篇论文（被引用超26,000次，H-index达85），获12篇最佳论文奖和3篇十年最具影响力论文奖，是首位同时获IEEE电路与系统分会及计算机分会技术成就奖的科学家 [4] FPGA技术突破与商业化应用 - 丛京生团队开发了系列FPGA设计自动化工具，使C/C++等高级语言编程成为可能，显著提升FPGA可访问性 其早期研究解决了逻辑映射到查找表的理论难题（多项式时间精确求解），并成立Aplus公司实现技术商业化 [5][6] - 高级综合技术成果AutoESL被赛灵思（现AMD/Xilinx）收购，其衍生产品AutoPilot成为当前AMD/Xilinx高级综合工具的基础 [6] - FPGA技术应用于数据中心、电信、航空航天等领域，其可编程特性使其成为行业标准硬件 丛京生团队利用FPGA开发的领域特定硬件加速器（如深度学习、基因组测序）较传统CPU方案能效显著提升 [5][7] 学术与产业影响力 - 丛京生是首位入选"FPGA与可重构计算名人堂"的学者，长期致力于将实验室成果转化为商业软件工具，推动高能效计算和芯片设计产业发展 [4] - "ACM计算突破奖"由微软资助，奖金10万美元，旨在表彰突破性技术贡献 获奖者需在ACM大型会议发表突破演讲 [4]