行业观点：AI对保险价值链的影响 - 近50%的受访者认为，承保和风险分析将是未来五年受AI积极影响最大的保险价值链领域 [1] - 具体有45.8%的参与者指出承保和风险分析是保险价值链中最可能从AI获益的环节 [2] - 这反映出市场对AI在优化决策流程和提高定价准确性方面潜力的信心 [2] 公司案例：安联部署生成式AI工具 - 安联公司推出了名为BRIAN的生成式AI工具，旨在提升商业承保业务的效率和速度 [1] - 在成功试点后，BRIAN已全面投入使用，试点阶段处理了来自190名用户的近3,000个问题 [5] - 该工具自2025年1月推出以来，在信息收集方面节省了约135个工作日 [5] AI工具的实际效益 - BRIAN能够提供准确且一致的响应，从而释放宝贵的承保资源 [5] - 该工具尤其有利于初级承保人，可加速其学习过程并在全公司范围内促进决策的一致性 [5] - AI的实施减轻了传统手工流程的负担，使承保人能专注于风险分析、定价优化和关系管理等更高价值的任务 [6] 行业前瞻与建议 - 随着AI日益成为承保和客户服务的关键差异化因素，其他保险公司应考虑在价值链的高影响力领域试验AI技术 [6] - 通过试点新工具、衡量生产率提升情况并推广成功解决方案，保险公司可以保持竞争力 [6]

产品创新 - 安联英国推出生成式AI工具BRIAN 旨在提升核保人响应客户询盘的速度与决策信心[1] - 该工具通过简化信息检索流程 帮助核保团队快速获取精准答案 克服了冗长指导文档查阅的耗时挑战[2] - 工具具备双功能特性：既提供简明答案 同时附赠指导文档具体章节的直达链接 支持深度查阅[5] 运营效能 - 自1月上线以来 BRIAN已处理超13,000次提问 累计节省约65,000分钟（相当于135个工作日）的信息收集时间[3] - 核保人每周平均节省近2小时内部文档查询时间 单次查询从小时级压缩至秒级[5] - 工具目前覆盖安联英国所有财产与责任险核保人 计划在年底前扩展至全体核保团队[4] 组织赋能 - 工具特别有利于初级核保人快速熟悉庞大文档体系 实现更顺畅的业务导航[4] - 通过释放时间资源 核保人可聚焦深度风险分析、客户关系强化及定价策略优化[6] - 在混合办公模式下 工具弥补了初级人员无法实时获取资深专家指导的短板[6] 技术特性 - BRIAN基于核保指南训练 支持核保人提出具体问题并获取精准回复[2] - 系统能分析核保人的提问模式与动机 为业务流程优化提供数据洞察[3] - 工具名称BRIAN致敬公司早期发展关键人物Benjamin Blackie 体现人文传承[3]