一切都从这里开始 其中第一个也是最明显的挑战是围绕计算扩展（scaling compute）。 近年来，工艺技术的进步已经放缓。虽然仍有一些可以改变的因素，但改变的难度却呈指数级增 长。 如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 正如黄仁勋 (Jensen Huang) 喜欢说的那样，摩尔定律已死——而在本月的 Nvidia GTC 大会上，这 位 GPU 大佬的首席执行官无意中透露了计算缩放定律的根深蒂固。 黄仁勋站在台上，不仅展示了这家芯片设计公司的下一代Blackwell Ultra处理器，还透露了有关其 未来两代加速计算平台的大量细节，其中包括一个包含576 个 GPU 的600kW 机架级系统。我们还 了解到，即将于 2028 年问世的 GPU 系列将以Richard Feynman的名字命名。你肯定在开玩笑！ 芯片制造商不时透露其发展路线图并不罕见，但我们通常不会一次性获得这么多信息。这是因为 Nvidia 陷入了困境。它遇到的障碍不只一个，而是好几个。更糟糕的是，除了投入资金解决问题 外，这些障碍基本上都不受 Nvidia 的控制。 这些挑战对于那些关注的人来说并不意外。分布式计算一直是瓶颈打地 ...