CBOE Volatility Index (VIX)
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Investors are pouring into this index as fears of market correction rise
Finbold· 2025-10-01 02:16
市场波动性预期 - 投资者对市场波动性的押注显著增加,VIX期货的净做多头寸飙升至约87,000份合约,为至少四年来的最高水平 [1] - 对波动性交易所交易产品的需求激增,标普500 VIX短期期货ETN(VXX)的资产在过去一年膨胀超过312%至约10亿美元 [3] - 杠杆化产品需求同样旺盛,2倍做多VIX期货ETF(UVIX)的资金流入量录得215%的飙升 [3] 交易商头寸变化 - 交易商头寸自2025年初以来稳步攀升,从净空头风险敞口时期逆转,目前稳定在正区间 [4] - 头寸变化表明投资者正积极寻求对冲潜在市场冲击,迫使交易商通过增加期货合约的多头头寸进行对冲 [4] - 多头风险敞口的激增凸显了对冲需求变得高度集中 [5] 股票市场背景 - 波动性押注增加之际,股票市场处于历史新高,但面临宏观经济不确定性、地缘政治紧张局势加剧和货币政策转变带来的脆弱性 [5] - 尽管存在潜在风险,标普500等指数仍创下新高,华尔街对短期前景普遍持乐观态度,有分析师预测该基准指数可能在明年内突破7000点 [6] - 市场动能持续的同时,对市场回调的担忧挥之不去,风险与高企的股票估值(尤其是主要科技公司)以及经济衰退的可能性相关 [6]
Hedging Tail Risk with Robust VIXY Models
QuantPedia· 2025-09-29 16:18
文章核心观点 - 文章提出并测试了多种基于VIXY ETF的尾部风险对冲策略,旨在保护投资组合在市场极端压力时期免受重大损失 [1] - 研究发现,结合预期波动率风险溢价(eVRP)信号和根据VIX水平进行动态仓位调整(Sizing)的策略,能显著提升投资组合的风险调整后收益 [55][56] - 简单的基准对冲策略(如基于VIX与VXV关系的信号)在回测期间表现不佳,突显了精细策略设计的必要性 [12] 关键策略与工具 - **核心对冲工具**:使用ProShares VIX短期期货ETF(VIXY)作为实际可交易的对冲工具,其历史数据通过VIX期货回溯至2004年 [2][5] - **核心风险暴露**:以SPDR S&P 500 ETF(SPY)作为核心股票敞口,构建80% SPY与20% VIXY(或根据信号调整)的投资组合进行测试 [2][8] - **关键信号指标**:策略主要依赖两个指标,一是预期波动率风险溢价(eVRP),即隐含波动率与实际波动率之差;二是VIX指数与其移动平均线的比较 [14][15] 策略表现分析 - **基准策略表现**:在2004年4月1日至2025年7月31日的回测期内,100% SPY组合的年化复合增长率为10.52%,年化波动率为18.71%,夏普比率为0.56;而80% SPY与20% VIXY的基准策略年化复合增长率仅为6.25%,夏普比率降至0.38,表明简单的对冲会带来成本 [12][51][52] - **优化策略表现**:引入基于VIX水平的动态仓位调整后,策略表现大幅改善,例如“80% SPY + SIZING 90D MA & 10D SD (eVRP)策略”年化复合增长率达17.38%,波动率15.44%,夏普比率1.13,显著优于纯SPY组合 [52][53] - **参数敏感性**:测试发现,使用10日移动平均窗口计算eVRP信号能提供相对稳健且一致的策略表现,避免长窗口可能出现的负面结果 [22][38] 策略优化与组合 - **动态仓位调整(Sizing)的关键作用**:当对冲信号触发时,不再固定分配20%仓位给VIXY,而是根据当前VIX指数水平(如VIX=28时,分配28%仓位)动态调整权重,这要求使用杠杆但显著提升了策略效率 [32][39][53] - **策略组合的益处**:将基于不同参数(如30日与90日移动平均)的单个策略进行组合(如50/50组合),能在风险调整后收益上带来边际改善,显示出分散化的好处 [44][46] - **信号简化测试**:测试表明,仅依赖eVRP<0信号而剔除VIX平滑条件的新基准策略表现较差,强调了精确定义信号参考点的重要性 [28][30]