公司：Marvell Technology (MRVL) 行业：半导体、数据中心、人工智能基础设施 核心观点与论据 * **AI投资周期**：公司认为AI投资处于一个长期周期的早期阶段，自2022年ChatGPT发布起算，可能是一个10-15年的投资周期，期间会有起伏，但客户仍在要求公司加速交付以满足2026和2027年的需求[7][8] * **收购Celestial AI的战略意义**：此次收购旨在解决数据中心内部“纵向扩展”部分的互联需求，该部分流量占数据中心总流量的80%-90%，目前主要依赖无源铜缆，市场潜力巨大[11][12][14] * 公司预计，未来五年以上，许多架构将转向交换架构，并正在投资领先的纵向扩展交换路线图[12] * Celestial AI的光子互联技术针对毫米/英寸/米级短距传输，与针对数十米/公里级传输的“横向扩展”技术完全不同[12] * 其首款小芯片将提供16TB带宽，是当前横向扩展最先进技术1.6T的10倍[12] * 结合Marvell的UALink、ESAN路线图与Celestial技术，公司目标是在这个从零起步、五年后规模可能超过横向扩展的新市场中占据领导地位[13] * **光学互联业务增长强劲**：该业务（源自Inphi收购）需求旺盛，过去四五年以约50%的复合年增长率增长，目前占数据中心业务的一半[27] * 公司认为其增长应高于云资本支出，因为它与增长更快的AI支出挂钩[28] * 增长驱动力在于率先上市、率先送样、率先让客户运行，并率先推出下一代优化方案[29] * **定制计算（ASIC）业务前景**：该业务增长确定性强，预计2027年将实现翻倍[33] * **2026年增长基础**：由少数几个已获设计订单的芯片驱动，客户需求明确，且产品交付周期长，已获得覆盖明年全年的订单[35] * **2027年翻倍驱动力**：1）现有基础业务持续增长；2）新增一个重要XPU客户，其首笔可观收入将在2027年产生；3）XPU附加业务（基数小但增长快，去年至今已翻倍，未来预计持续翻倍）到2027年将变得非常可观[36][37] * 公司预计2026年第四季度该业务的年化运行率将超过20亿美元，2027年目标中，约25亿美元来自现有基础业务随资本支出增长，其余10亿+美元来自多个XPU附加芯片和下一个大型XPU项目的保守估计[38][39] * **XPU附加业务具体应用**：公司预计到2028年，仅两个应用领域即可贡献20亿美元收入[40] * **智能网卡和网卡**：不仅附着于定制基础设施，也附着于超大规模客户的整个网络，随着AI服务器年部署量超百万台，用例显著扩大[41][45] * **CXL内存扩展器和加速器**：最初为CPU设计，现在也用于靠近XPU的大容量DRAM（如用于LLM的KV缓存），由于AI基础设施中XPU与CPU的比例高达4:1至8:1，用例规模远超预期[41][44][45] * **关于客户项目的澄清**：针对市场噪音，公司强调所有项目均按计划进行，包括被称为“客户C”的下一代XPU项目，相关客户的回应也否认了项目取消的传言，公司基于此给出了2027年的收入预测[47][48] * **在纵向扩展网络中的定位与策略**：公司认为小芯片方案为客户提供了灵活性，使其无需在行业标准未定时就押注单一协议[50][51] * 公司同时参与UALink（针对纵向扩展网络的开放标准）和NVLink Fusion生态系统，为客户提供选择[51][52][54] * 公司定位是成为构建机架级系统架构的最佳合作伙伴，提供从横向/纵向扩展、光/电互联、交换到XPU及光子织物技术的全面能力[55][56] * **非数据中心业务展望**：公司预计该部分业务明年增长10%，2027年增长与GDP相近，并期望通过技术优势获得市场份额[57][58] * 企业支出历史增速约为GDP的两倍，运营商支出则更接近GDP增速[60] * 为数据中心开发的高速SerDes等技术，将在几年后渗透至企业网络、电信、5G、工业网络等其他通信市场[59] 其他重要内容 * **技术路线与竞争地位**： * **交换业务**：收购的交换产品线收入已从个位数百万美元增长至1.5亿、3亿，并预计明年达到5亿美元[64] * **1.6T光学DSP**：公司采用5纳米和3纳米工艺率先上市，与所有加速器兼容，并拥有深厚的客户合作关系和漫长的认证周期，认为自身是行业1.6T需求的主要推动者[30][32] * **铜缆生态系统**：通过“金缆计划”提供参考设计，与富士康等合作，使整个铜缆生态系统能提供符合标准的主动式电缆，其强大的PAM4 DSP技术是关键[22][23] * **财务数据与预测**： * 当前互联业务规模为30亿美元，全部属于横向扩展，仅承载15%的数据中心流量[14] * Celestial AI技术预计在2027年底产生5亿美元的年运行率收入，2028年底翻倍至10亿美元年运行率[19] * 定制计算业务在2026年第四季度的年化运行率预计将超过20亿美元[38] * 公司曾预测其定制AI业务到2028年可能达到30亿美元（占预计150亿美元市场规模的20%），近期更新为仅两个应用到2028年即可贡献20亿美元[40] * **风险考量**： * 公司给出的2027年展望已考虑了潜在的供应链限制等问题，并自认为有些部分预测相对保守[62][63] * 主要风险在于支出可能阶段性放缓，若发生在2027年期间会影响业绩，但从长期看不是问题[63][64] * 2027年预测基于约20%的云资本支出增长假设，这低于市场对今明两年增速的预期，且大部分业务增长与该假设同步或略高，仅定制计算业务因明确的产品周期而显著超越[66][67]