核心观点 - 英国研究团队开发出名为CardioKG的人工智能工具 该工具通过生成心脏结构与功能的精细视图 成功识别出此前未知的心脏疾病相关基因并预测出两种潜在治疗药物 有望加快疾病基因识别与药物疗效预测 为心脏病诊疗带来新工具 [1] 技术方法与数据 - 团队整合了来自英国生物样本库的4280名心房颤动 心力衰竭或心脏病发作患者以及5304名健康参与者的心脏影像数据 [1] - 通过提取并使用超过20万个基于图像的特征训练模型 并结合来自18个不同生物数据库的信息 CardioKG系统学习了心脏结构与功能的多样变化 [1] 研究成果与发现 - 模型识别出多个此前未知的心脏疾病相关基因 [1] - 模型预测出两种潜在的心脏病治疗药物：类风湿关节炎药物甲氨蝶呤或可改善心力衰竭 糖尿病药物格列汀则可能对心房颤动患者有益 [1] - 研究还发现咖啡因能增强心脏兴奋性 对伴有快速且不规则脉搏的心房颤动患者具有一定保护作用 [1] 应用前景与扩展 - CardioKG的应用前景不限于心脏领域 类似方法还可扩展至脑部 体脂等其他器官与组织研究 [2] - 该技术路径为探索痴呆 肥胖等疾病的新疗法提供有力支持 [2]