期刊介绍 - 期刊《Clinical Medicine Insights: Oncology》是Sage出版社旗下的一本国际化、同行评议的开放获取期刊[2] - 期刊发表癌症研究和治疗所有方面的文章，包括分子生物学、遗传学、临床干预、药理学等主题[2] - 期刊欢迎多种稿件类型，包括原创研究、综述、系统评价、荟萃分析、研究方案和致编辑的信[2] - 该期刊目前影响因子为1.9，根据预测，在即将到来的6月份更新中，其影响因子预计将达到2.5[3] - 期刊目前在中国诚邀投稿，并提供投稿福利，如申请可获APC（文章处理费）9折优惠码[3] 阿特珠单抗联合贝伐珠单抗治疗肝癌研究 - 一项2026年1月20日发表的最新临床研究论文，来自陆军军医大学西南医院，是一项针对中国不可切除肝细胞癌（uHCC）患者的多中心、回顾性真实世界研究[5][6] - 研究纳入了48名不可切除的肝细胞癌患者，中位年龄为58岁，其中35名患者接受该联合方案作为一线治疗，13名作为二线治疗[8] - 根据RECIST 1.1标准，客观缓解率（ORR）为39.6%，疾病控制率（DCR）为70.8%[8] - 根据mRECIST标准，客观缓解率（ORR）为60.4%，疾病控制率（DCR）为75.0%[8] - 中位随访时间为14.5个月，一线治疗组的中位无进展生存期（PFS）为8.5个月，二线治疗组为5.1个月，中位总生存期（OS）尚未达到[8] - 75%的患者（n=36）出现了不良事件，最常见的不良事件为血小板减少（27.1%）、淋巴细胞减少（25%）和肝功能异常（14.6%）[8] - 该研究证实了阿特珠单抗联合贝伐珠单抗在中国真实世界不可切除肝细胞癌患者中作为一线和二线治疗的实际疗效和安全性[9] 人工智能在结直肠癌治疗中的应用 - 一篇2024年1月5日发表的高被引综述论文来自四川大学华西医院，探讨了人工智能在结直肠癌治疗中的应用[10][11] - 结直肠癌是全球第三大常见癌症，其治疗面临挑战，精准医疗时代下为患者选择个性化治疗方案成为新难题[14] - 该综述通过全面的文献检索，共纳入49篇相关论文，讨论了AI在结直肠癌患者治疗中的应用[14] - 研究表明，基于不同类别的数据，AI能够预测治疗结果以及传统和新型疗法的关键指导信息，从而帮助实现个体化治疗策略的选择[14] - 一些常用的机器学习算法和深度学习框架已被用于结直肠癌患者的长期预后预测[14] - 总体而言，AI在结直肠癌患者的治疗策略选择和预后评估方面显示出令人鼓舞的结果[14] 整合多组学方法在癌症临床研究中的应用 - 一篇2025年10月21日发表的高阅读论文来自意大利佛罗伦萨大学，主题为整合多组学方法在癌症临床研究中的应用[15][16] - 癌症多组学领域的最新进展通过整合基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学，彻底改变了对癌症生物学的理解[18] - 这些综合方法已促使新型生物标志物和治疗靶点的发现，为包括乳腺癌、肺癌、胃癌、胰腺癌和胶质母细胞瘤在内的多种癌症提供了更深入的分子见解[18] - 尽管存在数据整合与解读等挑战，但蛋白质基因组学和质谱技术的发展增强了分子特征与临床特征之间的关联，从而提高了治疗反应预测的准确性[18] - 未来癌症药物研发有望从多组学方法中获益，提高个性化治疗的精准度和疗效[18] - 通过开发基于综合网络的模型，研究人员旨在解决与异质性、可重复性和数据解读相关的挑战[18] - 多组学数据整合的标准化框架有可能彻底改变癌症研究，优化新型药物靶点的识别，并增进对癌症生物学的理解[18] - 这种全面的方法有望通过全面描绘癌症的分子图谱来推进个性化治疗，最终通过更有效和更具针对性的治疗策略改善患者预后[18]