行业发展趋势 - 新能源汽车市场渗透率攀升至44.3% L2级及以上智能辅助驾驶装车率达到67.8% 智能化成为产业核心驱动力 [1] - 行业面临EB级数据处理 百Eflops算力缺口 百亿公里仿真验证等关键挑战 [1] - 汽车行业对AI算力需求显著提升 辅助驾驶技术快速迭代 推动对灵活可调配的集中式云端算力的指数级需求增长 该领域已成为全国云端算力市场中仅次于大模型的重要增长点 [9] - 车企AI化转型不断深入 正驱动算力加速上云 逐步构建起企业在AI时代的核心资产 [9] - 中国汽车行业的AI算力需求正进入爆发式增长阶段 但算力应用现状面临算力利用率不足 训练稳定性欠佳 算力集群效能偏低等痛点 [14] 华为云技术方案与能力 - 华为云已连续三年位居中国汽车云市场份额第一 [2] - 全国超100辆智驾车辆在华为云上飞驰 5000万辆智能网联汽车由华为云提供服务 [4] - CloudMatrix 384超节点算力规模达到300 PFlops 在典型感知模型 E2E VLA模型上都能达到或者超过H100 2.5～3倍 [2][6] - AI-Native智算存储实现训练效率提升20% 数据挖掘效率提升10倍 存储成本节省20% [6] - "以云助车"方案已落地泊车与低速巡航场景 将难例泊车成功率提升15% 借助云端大模型辅助优化端到端泊车效率 [6] - 华为云建成业内首个"三地可用区(3AZ)"乌兰察布专区 贵安专区上线标志着第二大汽车专区落地 后续芜湖汽车专区上线后将完成业内首个三专区上线 [7] - 贵安汽车专区实行车云时延降低60% 可用性达99.9999% [9] - 华为云布局全球最大的数据中心 CloudMatrix 384超节点在贵州部署已超过40套 多数头部车企已在用贵州智算资源 [2] 车企合作与成果 - 长安成为央企首个应用CloudMatrix 384超节点 以国产算力开展智驾研发的车企 基于华为云超节点及高带宽大容量存储集群 成功实现自动驾驶模型高效训练 已进行VLA 端到端等多种自动驾驶模型适配 [10] - 广汽通过CloudDevice云车机技术实现座舱算力上云 核心芯片成本降低20% 应用集成周期下降50% 应用生态数量得到百倍增长 该技术将全球率先搭载在广汽埃安AION UT车型上 [10][11] - 奇瑞与华为云从硬件 软件和网络进行深度优化与适配 通过算力和软件使能 训练故障快恢 保障训练长稳运行 未来将持续在国产化万卡算力集群建设 模型适配及优化等方面联手 [13] - 理想汽车辅助驾驶技术通过数据 算法 算力及工程能力 在端到端+VLM方面实现性能跃升 正冲刺VLA全量推送阶段 [13] - 一汽丰田基本完成所有核心业务上云 构建起云原生IT基盘 为业务变革与数智能力建设提供可靠技术与安全保障 [13] 生态建设与行业倡议 - 贵州省政府联合华为云 长安科技 奇瑞汽车 四维图新 广汽集团 一汽丰田及车百会研究院 共同发布全国首个具备大规模超节点技术的汽车专区 [7] - 会议同步举办《智驾算力运营白皮书》启动仪式 各方将共同梳理智能驾驶云服务的技术标准与发展路径 为产业健康发展提供指引 [14] - 华为云正构建行业领先的智能驾驶云基础设施体系 未来中国智能驾驶技术有望在云端算力 数据闭环与安全验证等多个维度构建领先优势 为全球汽车产业智能化转型输出"中国方案" [16]