公司核心观点 - Cursor是一家在不到两年内实现年收入破1亿美元的AI编程工具公司，被视为AI-Native组织的典范[1] - 公司的成功关键在于其三个反直觉选择，即从产品入口、组织建设到技术路径均采用与行业常规相反的做法[1][27] - 公司认为AI时代的真正竞争在于组织重建，而非单纯的技术升级[28][29] AI-Native产品入口策略 - 公司起步阶段放弃构建大模型、智能体系统或平台，选择从零开发一个完整的代码编辑器IDE，而非插件或现有编辑器的前端皮肤[2][3][4] - 决策核心是占据工程师工作中最核心的界面，即每天会打开100次的编辑器，而非追求技术完备或覆盖所有工作路径[6][7][8] - 该路径专注于打造一个可落地、每天能用、反馈明确的工具，形成专注、可验证、可用性闭环的产品体验[10][11][12] AI-Native组织建设方法 - 公司早期团队将一半时间用于研究招聘，采用从人出发的策略，而非按岗位需求招人[15][16][18] - 招聘流程由创始人、一线工程师全员参与，通过内部Slack频道hiring-ideas制定个性化接触方案，并安排候选人进行两天线下真实项目试用[16][18][19][20][21] - 招聘标准注重候选人的主动性、改进建议能力、信息查找能力及产出物的可复用性，确保新成员能自然推动产品迭代[22][24] AI-Native技术路径选择 - 公司初期明确不碰模型训练，优先使用外部API让产品跑起来，目标是先让工程师完成真实任务，而非追求技术领先[23][25] - 通过积累真实用户数据后，再针对常用补全和指令进行轻量自研，例如训练定制化代码自动补全模块，实现从真实应用场景反推模型需求[25][26] - 内部建立Fuzzing文化机制，通过集中测试会议暴露问题，确保产品每个细节更好用，最终在三年后推出自研大模型Composer[25][26]