编辑丨王多鱼 排版丨水成文 在生命的微观世界中，清晰"看见"驱动生命运转的分子机器——蛋白质、核酸及其他生物大分子，是理解 其功能、揭示疾病机制和开发创新药物的关键。近年来， 冷冻电子显微镜技术 （cryo-EM） 掀起了一场" 分辨率革命 "，使得科学家可以在原子尺度上捕捉生命机器的瞬时三维图像，极大程度加速了生物学各领域 的分子机理研究。然而，这一强大技术长期面临一个严重瓶颈： 数据处理流程复杂、耗时且高度依赖专家 经验。 2025 年 11 月 27 日，西湖大学 申怀宗 、 原发杰 团队合作 （ 颜阳 、 范诗奇 为论文共同第一作者 ） ，在 Nature Methods 期刊发表了题为： A comprehensive foundation model for cryo-EM image processing 的研究论文。 Cryo-IEF ： 让 AI " 理解 " 冷冻电镜图像 面对上述挑战，以往 AI 方案多聚焦于开发针对 冷冻电镜数据处理特 定步骤的 "工具"，如自动 挑选蛋白 质 颗粒或 进行图像 二维分类 筛选 ，但 完整的数据处理流程仍 需大量人工干预，未能实现 完全 自动 化。西湖大 ...