行业趋势与政策背景 - 数据要素X行动、人工智能+计划、高质量数据集建设要求等政策推动数智化浪潮对产业产生变革性影响 [1] - 2025DataOps发展大会以AI-Ready为主题，聚焦DataOps、DataMesh、高质量数据集等前沿议题 [1] DataOps发展现状与成果 - DataOps产业侧需求不断提升，产品和解决方案日益成熟，企业开始重视数据文化价值并推动数据闭环管理体系 [2] - 中国信通院牵头发布ITU国际标准，深入研究DataOps与AI融合互通，提出AI-ReadyDataOps概念 [2] - 《DataOps实践指南(3 0)》发布，总结最新产业实践案例，刻画三类企业数据画像，提出AI-ReadyDataOps能力框架 [2] AI-ReadyDataOps框架与实践 - 中国信通院2025年首次提出AI-ReadyDataOps能力框架，指导企业全域数据治理能力搭建 [3] - 信通院提出企业落地实践的"五步法"，助力高质量数据集建设实施 [3] 专项技术与生态合作 - AI数据处理技术研究专项组正式成立，核心初创单位包括中国信通院、中国联通、中国电子云、数据堂 [3]