【导读】百年流体力学难题，终被AI破解！谷歌DeepMind联手顶尖机构，首次用AI在三个不同方程中，成功发现全新的数学「奇点族」，开创研究全新 范式。下一个诺奖，或被AI提前预定？ 千禧年大奖难题，终迎来曙光！ 今天，谷歌DeepMind与NYU、斯坦福四大顶尖机构，发布了一篇20页的重磅论文—— 他们用AI在三种不同流体方程中，发现了一系列新型不稳定「奇点」族。 这些「奇点」是数学物理学中的重大谜团。 一般来说，数学家们描述「流体运动」时，常用纳维-斯托克斯方程（Navier–Stokes equations）来表示。 生活中，气流抬升飞机机翼，或是漩涡飓风形成，都属于这一范畴以内。 然而，在流体力学中，某些极端场景之下，这些方程会出现「崩溃」（break），预测出不可能存在的无限值。 一大关键挑战在于，如何去找到方程中「不稳定奇点」？ 由此，谷歌DeepMind团队借助「物理信息神经网络」（PINN），将方程直接编码到神经网络的损失函数中，最小化其输出与方程要求之间的差异。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2509.14185 结果，他们观察到了一个清晰且出乎意料的模式：当解变得越 ...

AI电力需求激增与全球能源挑战 - 全球电力需求预计到2030年前每年增长2.5% 其中数据中心贡献1个百分点的增长 相当于每年新增一个中等国家（如挪威）的用电量 [1][6] - AI模型训练耗电量巨大 GPT-7单次训练耗电3.6亿度 相当于30万户家庭年用电量 谷歌数据中心散热空调耗电量甚至超过服务器本身 [6] - 欧美面临严重电力劳动力短缺 美国需补充51万个电力岗位 欧洲需25万个 但美国电力学徒仅4.5万人 去年仅招募2万人 远低于年均6.5万的需求 [6][7] 中国能源基建战略与雅鲁藏布江项目 - 中国启动全球最大水电站项目 雅鲁藏布江水电站投资1.2万亿元 年发电量达3000亿千瓦时 相当于3个三峡电站的发电能力 [1][8][10] - 项目位于青藏高原东缘 利用2000米自然落差实现高效发电 采用"引水式发电"生态设计 不影响下游生态 并配套绿色施工技术 [8][11] - 中国通过技术手段解决劳动力短缺问题 运用5G遥控挖掘机、AI导航盾构机、无人机架电缆等智能设备 施工效率显著提升 [9] 能源优势与全球AI竞争格局 - 中国数据中心电价为美国的1/3、欧洲的1/4 雅鲁藏布江项目可提供稳定低价水电 显著降低AI训练成本 [10][11] - 项目带动特高压输电（损耗率低于5%）、锂电池储能、AI电网调度等全产业链发展 形成能源互联网基础设施体系 [11] - 欧美受制于劳动力短缺和环保争议 德国风电场因诉讼延误5年 美国太阳能项目因环保问题停建 中国实现发展与环保平衡 [11][12] 地缘经济与行业影响 - 雅鲁藏布江项目兼具能源安全与碳中和效益 年发电可减少2.5亿吨标准煤燃烧 同时促进西藏经济发展 [12] - 中国通过基建能力规避劳动力瓶颈 欧美依赖涨薪（美国电工年薪12万美元）和培训仍无法解决人力缺口 [12] - 项目强化中国在AI能源供给端的全球话语权 可能未来为欧美数据中心及AI研发提供电力支持 [13]

AI人才与技术争夺战 - Alphabet通过非传统收购策略获得AI编码初创公司Windsurf的核心人才 包括创始人Varun Mohan及关键研发团队 支付24亿美元获取非独家技术许可[1][5][11] - Windsurf旗舰产品年经常性收入从4000万美元飙升至1亿美元 用户包括超百万开发者和大型企业[3] - OpenAI曾以30亿美元洽购Windsurf 但因微软IP共享条款导致交易失败[4] 行业竞争格局 - Meta采取激进人才策略 以143亿美元收购Scale AI 49%股权[2] - Cognition AI收购Windsurf剩余资产 包括知识产权和大部分团队 形成与Google的分割式交易结构[6][7] - 微软因投资GitHub Copilot成为OpenAI收购Windsurf的阻碍因素[4][13] Google战略分析 - 快速执行能力：在OpenAI退出后24小时内完成交易[11] - 聚焦Gemini项目：获得Windsurf技术用于开发自主管理软件的agentic AI系统[12] - 规避监管风险：非独家许可模式避免触发反垄断审查[13][18] 技术发展动态 - 生成式AI和agentic AI领域进入黄金发展期 引发企业级技术竞赛[11][17] - Google联合创始人Sergey Brin宣称Gemini将率先实现人工通用智能(AGI)[15][16] - Alphabet追加250亿美元投资AI数据中心 重点建设能源基础设施[19] 交易结构创新 - 新型"收购-雇佣"模式：分离人才获取与技术许可 保留标的公司独立性[11][14] - 非独家许可条款允许Windsurf继续向第三方授权技术[5][18] - 交易结构有效阻止微软通过OpenAI间接获得竞争性技术[14]

市场表现 - 主要指数从年初亏损中显著反弹 主要受关税形势更清晰和强劲财报季推动[1] - Vanguard通信ETF（VOX）在8个交易日内飙升9.3% 从4月21日收盘至5月1日[1] 头部成分股业绩 - Netflix财报表现优异 营收和利润强劲增长 年内涨幅达28% 创历史新高[4] - Meta Platforms财报发布后单日上涨4.2% 通过AI投资提升用户参与度和广告支出[5] - Alphabet第一季度销售额同比增长12% 营业利润跃升20% 创最佳第一季度表现[6] 行业构成特征 - 通信行业包含电信巨头AT&T、Verizon 传统媒体公司康卡斯特 游戏公司艺电 以及Netflix、Meta、Alphabet等新型娱乐公司[9] - 信息传播方式从广播网络发展到流媒体和社交媒体 Meta、Alphabet和Netflix合计占基金46.4%权重[10] - 电信服务占基金10.9% 这些股票具有高股息收益率和低廉估值[11] 估值水平 - Vanguard通信ETF市盈率仅18.8倍 股息收益率1.1%[12] - 相比公用事业ETF（市盈率20.4倍/收益率3%）和必需消费品ETF（市盈率24.2倍/收益率2.4%）更具估值优势[12] - Meta Platforms和Alphabet市盈率分别为22.4倍和18倍 低于标普500指数的27.9倍[13] 投资价值 - 通信行业提供增长、收入和价值的独特组合 许多头部持仓估值低于标普500[13] - 该行业适合寻求低估值的成长股投资者 Meta和Alphabet持续交付优异业绩但估值仍低廉[15] - Vanguard通信ETF管理费仅0.09% 最低投资门槛1美元 准入壁垒低[16]